Sports Fans Lead AI Adoption, Enhancing Fan Experience

Los fanáticos del deporte están surgiendo como los primeros adoptantes ideales de la tecnología de inteligencia artificial (IA), de acuerdo con Mitch Liu, director ejecutivo de Theta Lab. Mientras que el debate acerca de la IA se enfoca con frecuencia en trabajadores del conocimiento y profesionales creativos, la industria del deporte presenta una oportunidad única para que la IA mejore la experiencia de usuario en lugar de simplemente automatizarla. El deporte genera de forma natural información estructurada, como estadísticas, horarios, datos históricos y métricas de rendimiento claras, que actualmente son manejados de manera efectiva por los sistemas de IA. El predecibleritmode juegos y temporadas también genera ciclos naturales para recopilar datos y probar nuevas funciones.

Los entusiastas de los deportes ya están acostumbrados a interactuar con múltiples flujos de datos simultáneamente, como ver partidos mientras revisan estadísticas, seguir comentarios de redes sociales y participar en discusiones en tiempo real. Este comportamiento se alinea perfectamente con la capacidad de la IA para procesar y sintetizar información de diversas fuentes. Investigaciones académicas recientes respaldan este potencial, con una revisión de octubre de 2024 publicada en IA y tecnología en ciencias sociales y de comportamiento que encontró que la IA ya está transformando los deportes mediante análisis mejorados.predicción del modeloy experiencias personalizadas para los fanáticos. Estos casos de uso contribuyen a la experiencia emocional central de ser fanático en vez de reemplazarlo.

Por ejemplo, el programa Digital Athlete de la NFL, que se lanzará en 2024, utiliza el aprendizaje automático para analizar los datos de los jugadores y predecir el riesgo de lesiones. Esta tecnología podría ayudar a los fanáticos a entender el juego a un nivel más profundo y brindar información sobre el rendimiento de los jugadores y la dinámica del equipo. Están surgiendo aplicaciones más directas en la participación de los fanáticos, como los equipos de la NHL, el Vegas GoldenCaballerosy los New Jersey Devils, que recientemente asociaron sus fuerzas con Theta Labs para desarrollar chatbots impulsados por IA que ayudan a los fanáticos con consultas acerca de los próximos juegos, boletos, transmisiones, estadísticas, productos y otras noticias e información del equipo seleccionadas. Estas herramientas interactivas están disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana en los sitios web oficiales de los equipos, lo que mejora la experiencia de los fanáticos al proporcionar respuestas oportunas y precisas a través de un agente personalizado y de marca de IA.

Esta tecnología se está demostrando particularmente eficaz en los deportes tradicionales, pero también en los deportes electrónicos, con los mejores juegos como Valorant, League of Legends.coheteLeague, y CS — ofrece una oportunidad aún más increíble. Con juegos, ligas, equipos y fanáticos nativos digitalmente, es un uso increíblemente personalizado de la IA agencial. Este tipo de tecnología proactiva en tiempo real es capaz de añadir una experiencia interactiva y realista a la perfección en un entorno nativo digital. Algunos equipos ya están creando estas experiencias, como agentes de IA agenciales que pueden tener el mismo espíritu de equipo y estética con el beneficio adicional de un conocimiento infinito del equipo y de la liga y una interactividad las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

La IA también presenta una oportunidad más amplia: usarla para crear experiencias de fanáticos más personalizadas e interactivas. Los medios deportivos tradicionales siguen un modelo único para todos, pero la IA permite la personalización a escala y la hiperpersonalización. Un fanático casual puede recibir explicaciones básicas de la estrategia, mientras que un seguidor dedicado obtiene un análisis táctico avanzado, todo generado en tiempo real a partir de los mismos datos subyacentes del juego. Esta tecnología es particularmente apropiada para abordar los puntos débiles comunes de los fanáticos, como el de comprender por qué la defensa de un equipo colapsó en el último cuarto o el contexto histórico del desempeño de un jugador. Estas capacidades mejoran el núcleo emocional del fanatismo, al añadir capas de comprensión y compromiso.

Sin embargo, las organizaciones deportivas deben abordar esto de manera cuidadosa. El objetivo no es reemplazar las experiencias tradicionales de los fanáticos, sino mejorarlas. Las mejores implementaciones se sentirán naturales e intuitivas, agregando valor sin forzar la tecnología a lugares donde no pertenece. Los componentes humanos del deporte —la comunidad, el drama y los momentos inesperados— deben seguir siendo la base. La infraestructura para esta transformación ya está surgiendo, con plataformas descentralizadas de cadena de bloques como Theta EdgeCloud que hacen que la computación de IA de alto rendimiento sea más accesible, mientras que los avances en el procesamiento del lenguaje natural permiten interacciones más naturales de los fanáticos.

Aunque los entusiastas de los deportes tal vez no se ajusten al perfil típico de los primeros adoptantes, de grupo, se perfilan como la próxima frontera para impulsar la adopción de la IA. Su compromiso regular con datos estructurados, su comodidad con múltiples flujos de información, su deseo de una comprensión más profunda de su pasión y su voluntad de dedicarle mucho tiempo les convierten en candidatos ideales para la adopción de IA. A medida que la IA continúa evolucionando, la industria de los deportes tiene la oportunidad de liderar en lugar de seguir, creando experiencias que demuestran cómo la tecnología puede mejorar en lugar de reemplazar la conexión humana. La verdadera pregunta no es si la IA transformará la experiencia de los fanáticos de los deportes, sino si las organizaciones deportivas y de deportes electrónicos aprovecharán la oportunidad para dar forma a esa transformación de manera reflexiva y deliberada. Quienes lo hagan pueden encontrarse no solo mejorando la participación de los fanáticos, sino también ayudando a definir cómo la tecnología de IA puede mejorar las experiencias humanas en una escala más amplia.