SN3 supera las expectativas de los mercados, ya que la capacitación de inteligencia artificial descentralizada ofrecida por Bittensor gana cada vez más popularidad.

Templar (SN3), una subred de Bittensor, ha completado el mayor proceso de pre-entrenamiento descentralizado de un gran modelo de lenguaje en la historia: Covenant-72B.72 mil millones de parámetros.
Este logro demuestra la capacidad de Bittensor para desarrollar modelos de IA competitivos en un entorno descentralizado.Potencialmente, podría cambiar el valor de la propiedad.De un enfoque basado en la narrativa a uno basado en el producto.
Jensen Huang, CEO de NVIDIASe comparó el modelo de Bittensor con Folding@Home.Esto destaca la legitimidad del entrenamiento de IA descentralizado y atrae la atención de los líderes del sector y de los inversores institucionales.

Templar, una subred de Bitensor, ha marcado un desarrollo crucial en el ámbito del entrenamiento descentralizado de inteligencia artificial. Ha logrado completar la mayor operación de preentrenamiento de un modelo de lenguaje de máquina descentralizado de la historia, utilizando el modelo Covenant-72B.Según los informes….El modelo con 72 mil millones de parámetros se entrenó a través de una red compuesta por más de 70 nodos, utilizando únicamente la infraestructura de Internet estándar.Mostrando el potencial que existe en ello.Infraestructura de IA descentralizada que pueda competir con las alternativas centralizadas.

El éxito de Covenant-72B ha generado un nuevo interés en el ecosistema de Bittensor. Inversores institucionales como Grayscale y DCG han aumentado su participación en TAO, el token nativo de Bittensor.Reflejo de una creciente confianza.En cuanto al potencial tecnológico y financiero del proyecto.

Las reacciones del mercado han sido muy fuertes. La cotización de TAO aumentó un 42.6% durante la semana del 16 de marzo de 2026. En cambio, las criptomonedas SN3 aumentaron un 75% en siete días.Alinearse con las tendencias del mercado en general.Los 30 activos digitales más populares registraron un aumento promedio del 8.8%. Este incremento indica que los inversores están prefiriendo los proyectos de blockchain que se basan en la inteligencia artificial.

¿Qué importancia tiene la subred SN3 de Bittensor?

La transición de Templar desde la adquisición de datos hacia el entrenamiento del modeloRepresenta un hito importante.En una infraestructura de IA descentralizada. Al utilizar una red distribuida de nodos para el entrenamiento previo de Covenant-72B, el proyecto demostró que los sistemas descentralizados pueden generar modelos de alta calidad.Sin depender de nadaEn recursos centralizados y costosos.

El uso del algoritmo SparseLoCo permite comprimir la comunicación entre los nodos, al transmitir solo el 1%-3% de las componentes del gradiente.Reduce las necesidades de ancho de banda.Además, este avance tecnológico mejora la viabilidad del entrenamiento de modelos descentralizados. Este progreso tecnológico aborda un problema importante en el ámbito de la inteligencia artificial descentralizada, y posiciona a Bittensor como una alternativa viable en lugar de los modelos de entrenamiento centralizados.

¿Cómo ha influido el modelo de IA descentralizado en la valoración del TAO y del token SN3?

La finalización de Covenant-72B ha ocurrido.Influenciado directamenteLa valoración de las tokens TAO y SN3 es bastante positiva. El aumento del 42.6% en el valor de TAO durante la semana del 16 de marzo refleja una reevaluación más amplia por parte del mercado respecto a este token.Impulsado por la ejecución exitosa de la subred.De sus objetivos principales de formación.

El cambio en la valoración también se atribuye a la validación del modelo de Bittensor por parte de líderes de la industria como Jensen Huang.Lo comparé con Folding@Home.Esta aprobación ha aumentado la confianza de las instituciones en el proyecto, y también ha destacado el potencial del mismo para atraer aún más inversiones y adoptaciones por parte de otros sectores.

¿Cuáles son las implicaciones más generales para los mercados de criptomonedas y inteligencia artificial?

El éxito del modelo descentralizado de Bittensor se debe a que…Implicaciones más ampliasTanto para los mercados de criptomonedas como para los de inteligencia artificial. Esto demuestra que las redes descentralizadas pueden producir modelos de inteligencia artificial de alta calidad, lo cual desafía la dominación de actores centralizados como NVIDIA y Meta. Este cambio podría democratizar el acceso al entrenamiento de modelos de inteligencia artificial y reducir la dependencia de infraestructuras propietarias.

El apoyo institucional del proyecto y su desempeño en el mercado indican que…Una tendencia en crecimiento.La integración de las narrativas basadas en IA en los ecosistemas de blockchain es una tendencia cada vez más importante. A medida que más empresas exploran la intersección entre la IA y el blockchain, es probable que se produzcan más innovaciones y competencia en este campo. Esto, a su vez, contribuirá a legitimar a la industria criptográfica como un actor clave en el avance tecnológico.

¿Existen implicaciones regulatorias relacionadas con este desarrollo?

El panorama regulatorio relacionado con los activos criptográficos está en constante evolución. La SEC…Recientemente declararon…La mayoría de los activos criptográficos, incluyendo el staking y la minería de Bitcoin, no se consideran valores mobiliarios. Esta guía proporciona claridad para proyectos como Bittensor, al tiempo que reduce las incertidumbres regulatorias para los poseedores de tokens y los desarrolladores.

La postura de la SECEstá en línea con los esfuerzos más amplios.Es necesario fomentar la innovación, al mismo tiempo que se mantiene el cumplimiento de las leyes federales sobre valores. Sin embargo, la necesidad de que el Congreso promueva una legislación bipartidista relacionada con la estructura del mercado sigue siendo un desafío importante. Esto destaca la importancia de que haya claridad regulatoria continua para el crecimiento del sector.