Los “Hacks” relacionados con los contratos inteligentes, provocados por vulnerabilidades en la lógica de negocios, destacan las deficiencias de seguridad.

• LogicScan, un marco desarrollado con la ayuda de un LLM.Utiliza el método de aprendizaje contrastivo.Para detectar vulnerabilidades relacionadas con la lógica de negocios en los contratos inteligentes.
• El programa de recompensas por errores de AlphaSecOfrece recompensas de hasta $50,000.Se utiliza para identificar las vulnerabilidades que existen en los contratos inteligentes.
• Un sistema IoT basado en blockchainIntegra pruebas de conocimiento cero y identidades descentralizadas.Para mejorar la seguridad en entornos distribuidos.

Las vulnerabilidades de lógica de negocios en los contratos inteligentes siguen siendo un problema importante para los desarrolladores y inversionistas de la cadena de bloques. Las investigaciones recientes han destacado las limitaciones de los métodos tradicionales de análisis estático para identificar defectos sutiles en el código de los contratos. Esto ha llevado al desarrollo de soluciones innovadoras, como LogicScan.Utiliza grandes modelos de lenguaje (LLM) y el método de aprendizaje por contraste.Para detectar las vulnerabilidades que podrían ser aprovechadas por los atacantes.

Paralelamente, los programas de recompensas por detección de errores en software se vuelven cada vez más importantes en el ecosistema de seguridad. Plataformas como HackenProof son ejemplos de esto; en estas plataformas, a los investigadores se les incentiva a reportar cualquier defecto de seguridad en los contratos inteligentes y los sistemas web. Uno de estos programas se ofrece durante la conferencia AlphaSec.Ofrece recompensas de hasta $50,000.Estas iniciativas no solo mejoran la seguridad de las plataformas de cadena de bloques, sino que también fomentan la participación de la comunidad en la identificación y resolución de posibles vulnerabilidades.

Además de los contratos inteligentes, la integración de la cadena de bloques en los sistemas de IoT también está ganando importancia. Un estudio reciente…Describa un sistema que combina la verificación de identidad descentralizada.Con pruebas de conocimiento cero y mecanismos de tolerancia a fallas bizantinas, este enfoque asegura tanto la privacidad como la escalabilidad en la gestión de las identidades de los dispositivos IoT. Además, mantiene la capacidad de resistir actividades maliciosas.

¿De qué manera las LLM están mejorando la seguridad de los contratos inteligentes?

Los LLM se están utilizando cada vez más en el ámbito de la seguridad de los contratos inteligentes, debido a su capacidad para comprender y analizar estructuras de código complejas. Por ejemplo, LogicScan…Aprovecha el poder del aprendizaje por contraste.Además, el entendimiento del lenguaje natural permite detectar errores lógicos sutiles que podrían pasar desapercibidos con los métodos tradicionales. Este enfoque ofrece una forma más dinámica y escalable de auditar los contratos inteligentes. Esto es especialmente importante, dado que la financiación descentralizada y otras aplicaciones basadas en blockchain siguen creciendo en complejidad.

Sin embargo, el uso de los LLM en este contexto aún se encuentra en sus etapas iniciales. Existen también desafíos relacionados con la interpretabilidad y la precisión del modelo.Los resultados que generan tales sistemasEs necesario que estos resultados sean validados por auditores humanos, a fin de minimizar los casos de resultados falso positivo o falso negativo.

¿Qué papel desempeñan los programas de recompensas por errores en la mejora de la seguridad de los contratos inteligentes?

Los programas de recompensas por errores en código son un mecanismo crucial para identificar y resolver las vulnerabilidades presentes en los contratos inteligentes. Al ofrecer incentivos financieros a los investigadores, estos programas fomentan la participación activa en el proceso de revisión de la seguridad de los contratos inteligentes. Por ejemplo, el programa de recompensas por errores en código AlphaSec, al que se puede acceder a través de HackenProof.Se enfoca en una amplia gama de problemas potenciales.Incluyendo también defectos en el sistema de control de acceso y errores lógicos.

Estos programas son especialmente valiosos en el contexto de los contratos inteligentes, donde una sola vulnerabilidad puede causar pérdidas financieras significativas. La existencia de estas iniciativas no solo mejora la seguridad general de las plataformas de blockchain, sino que también contribuye a fomentar la confianza entre usuarios e inversores. Sin embargo, estos programas también tienen sus limitaciones, como la posibilidad de que haya bajas tasas de participación.El descubrimiento de solo un subconjunto.De todas las posibles vulnerabilidades que existen.

¿Qué avances se están logrando en el área de la seguridad del IoT basada en la tecnología blockchain?

La cadena de bloques se está integrando cada vez más en los sistemas de Internet de las Cosas, con el objetivo de superar las limitaciones del manejo centralizado de identidades tradicionales. Un estudio reciente…Describe un sistema que combina la verificación de identidad descentralizada.Se utilizan pruebas de conocimiento cero para mejorar la seguridad. Este enfoque garantiza que la identidad del dispositivo y del usuario pueda ser autenticada, sin que se exponen informaciones sensibles.

El uso de mecanismos de tolerancia a fallos de tipo bizantino en tales sistemas también es destacable. Estos mecanismos ayudan a garantizar que el sistema pueda seguir funcionando de manera eficaz, incluso cuando algunos participantes actúen de forma malintencionada.Esto es particularmente importante.En los entornos de IoT, donde el número de dispositivos conectados y los posibles vectores de ataque son considerablemente elevados.

Estas innovaciones sugieren que la tecnología blockchain puede desempeñar un papel importante en el aumento de la seguridad de los ecosistemas IoT. Sin embargo, se necesita más investigación y pruebas en entornos reales para evaluar la eficacia a largo plazo de estas soluciones.