Valuación de Skild AI en $14B: Un Cambio Tectónico en la Infraestructura de IA y sus Implicaciones de la Inversión

El mercado de la infraestructura de inteligencia artificial está experimentando una transformación revolucionaria, impulsada por la convergencia de los modelos de inteligencia artificial de uso general, la robótica y la automatización empresarial. En el epicentro de esta transformación se encuentra…Skild AIUna startup que está lista para redefinir el “sistema operativo para la inteligencia artificial física”, con su…evaluación de $14 mil millonesUna valoración que casi triplica su precio anterior de 4.7 mil millones de dólares en mayo de 2025. Este aumento es…fue impulsado por un rumoreado $ 1 mil millones de inversiónLas colaboraciones entre SoftBank y Nvidia representan un momento crucial en la evolución de las infraestructuras basadas en la inteligencia artificial. Para los inversores, la trayectoria de Skild proporciona una perspectiva sobre las dinámicas que están transformando la valoración de las empresas relacionadas con la inteligencia artificial. Esto incluye desde el enfoque en el software de robótica hasta aspectos relacionados con la economía de tokens y la eficiencia del capital.

La lógica estratégica detrás del incremento de la valoración de Skild

La innovación central de Skild radica en…Una base de modelos sin distinción de robots, elMemoria débilFunciona como un “cerebro” universal para los robots, independientemente de su forma o tipo de diseño: humanoides, cuadrúpedos o sistemas con ruedas.De acuerdo con SACRA.En contraste con los competidores que se enfocan en hardware propietario, el enfoque de Skild se alinea al cambio de tendencia del sector haciaRobótica definida por softwareDonde modelos de IA se vuelven el diferenciador principal. Este cambio refleja la trayectoria histórica del software que come el mundo, pero ahora aplicado a sistemas físicos.

El alza de la valoración se acentúa por tres factores estratégicos:
Tiene una variedad de causas que incluyen el uso de anticonceptivos, embarazos no deseados, enfermedades en las cuales se desarrollan los tumores, el trastorno de depresión mayor y el deterioro de la memoria.Consolidación de mercadosEl sector de la IA y la robótica se encuentra en un proceso de consolidación acelerado, con jugadores como Figure y 1XObtención de fondos significativos.El modelo universal de Skild reduce la necesidad de programación específica para tareas, creando una plataforma horizontal que acelera la implementación en múltiples industrias.
el método de CésarAsociaciones de infraestructuraSkild colabore con CoreSite y STN para construirGPU One– Un entorno alimentado por 1.536 GPU B200.Garantiza una capacidad de escalabilidad en la formación.Y también ofrece capacidades de inferencia. Esta infraestructura, ubicada en el centro de datos CH2 de CoreSite, aborda los cuellos de botella computacionales que, históricamente, han limitado el desarrollo de la robótica basada en inteligencia artificial.
3.Confianza de los inversores en la IA de uso generalEl fondo de inversión de SoftBank y NVentures de Nvidia apuestan en el potencial de Skild para democratizar la robótica.SoftBank, que ha estado buscando la robótica desde hace tiempoA través de empresas como Pepper y Schaft, Nvidia ve a Skild como una piedra angular de su ecosistema. Por su parte, la participación de Nvidia resalta la importancia de la integración entre el software y el silicio en la infraestructura de IA.

Barreras de valoración y posicionamiento del mercado

El sector de la infraestructura de IA cotiza a precios exorbitantes, ya que se trata de startups en etapas avanzadas.Generando ingresos de 21x a 28x.La valoración de $14B de Skild, si bien ambiciosa, se asemeja a la trayectoria del sector. Para dar contexto:
Es un año de transición.Inteligencia Física (PF)Un colega destacado en el campo de la inteligencia artificial en el área de la robótica.Recientemente, recaudaron 600 millones de dólares.A una valoración de $5.6B.
–NVIDIAel imperio en silicones AI.Tiene una participación del 92%.En cuanto al mercado de placas gráficas (GPU) de centros de datos, mientras que los hiperescalamientos como Microsoft y AWS dominan el despliegue de modelos fundamentales.

La prima de valoración de Skild refleja su posición única como…Plataforma de B2B SaaSEn el área de la robótica, Skild crea un “giroscopio de aprendizaje” a través de la licencia de su modelo básico mediante API’s.datos reales de distintos puestos de trabajoMejora continuamente el modelo para todos los usuarios. Este efecto de red, combinado con su enfoque en las industrias con escasez de mano de obra (manufactura, salud, construcción), permite a Skild obtener una participación desproporcionada en este mercado.El mercado de la inteligencia artificial alcanza los 2.4 billones de dólares.por 2032.

Implicaciones para las oportunidades de inversión impulsadas por IA

El rápido incremento de la valoración de Skild destaca tres tendencias macro para los inversores:
1.El Ascenso de la IA como Servicio (AIaaS)Las empresas están pasando de las IA en las oficinas a soluciones en la nube escalablesreduciendo los obstáculos al ingresoEl modelo de Skild ejemplifica esta tendencia. Ofrece a los fabricantes de robótica y a las empresas la posibilidad de acceder a tecnologías de IA avanzadas, sin necesidad de contar con equipos de I+D internos.
2.La economía basada en tokens como métrica de valoraciónCuando las cargas de trabajo de IA se vuelven a cargo de «tokens»Los inversores tienen que valorar a las compañíasBasado en la eficiencia de los tokens: cuántas tareas puede ejecutar un modelo por unidad de procesamiento computacional. El entrenamiento con datos sintéticos de Skild (billones de episodios) y la capacidad de adaptación al mundo real sugieren que existe una excelente relación entre costos y rendimiento en el uso de tokens.
3.Disciplina de Capital, Independientemente de la EscalaEl panorama de las startups relacionadas con la inteligencia artificial para el año 2025 prioriza la eficiencia. Los inversores prefieren a aquellas empresas que son más eficientes en su funcionamiento.Generando un valor empresarial de entre 5 y 7.Se han recaudado $1 en total. La valoración de Skild en los 14 mil millones de dólares implica que su monto de ingresos es consistente con este enfoque empresarial. Asumiendo que logre ingresos anuales recurrentes de más de 500 millones de dólares.

Riesgos y desafíos

A pesar de su dinamismo, Skild enfrenta obstáculos.
–Concorde con las grandes empresas tecnológicasLa plataforma Intrinsic de Alphabet y la plataforma Isaac de NVIDIAamenazas de comercializaciónModelos de robótica fundamentales.
Ese es el único detalle que no conozco.Riesgos relacionados con la implementación en entornos realesLos modelos de IA de propósito general deben demostrar confiabilidad en entornos no estructurados, un obstáculo para todas las startups de IA embebida.
–Volatilidad MacroeconómicaUn ralentimiento en los gastos relacionados con la infraestructura de IA podría presionar las valoraciones de las empresas, especialmente aquellas que aún no han obtenido ingresos.

Conclusión: Una nueva era de infraestructura de IA

La valoración de Skild AI en los 14 mil millones de dólares no es algo excepcional, sino más bien un indicio de la revolución que se avecina en el campo de la infraestructura de inteligencia artificial. Al convertir la robótica en una capa de software, Skild está creando una plataforma similar al “Linux de la inteligencia artificial física”. Esta plataforma podría generar billones de dólares en valor para las empresas. Para los inversores, lo importante es esto: el futuro de la inteligencia artificial radica en…Infraestructura que establece la conexión entre los mundos digital y físicoEl éxito de Skild dependerá de su capacidad para escalar su modelo de base, al mismo tiempo que mantiene una ventaja competitiva frente a los competidores tanto horizontales como verticales.

asiende a las necesidades de la AI,Crecen a una tasa anual promedio del 24.84%.La valoración de Skild ofrece una pincelada de la próxima frontera de inversión en tecnología: un lugar donde convergen el software, el silicio y la robotización para definir de nuevo la productividad.