La infraestructura de IA de Salesforce: Evaluación de la curva S de Agentforce

Generado por agente de IAEli GrantRevisado porAInvest News Editorial Team
sábado, 17 de enero de 2026, 7:04 am ET4 min de lectura

El avance de Salesforce en el área de la inteligencia artificial ya no se trata de chatbots independientes. La empresa está atravesando la fase intermedia de la curva de adopción, donde los herramientas experimentales se integran en las soluciones existentes, y los agentes proactivos ayudan a transformar los flujos de trabajo. Este cambio es el eje central de la estrategia de inversión de Salesforce. La interfaz también está evolucionando: en lugar de depender de los usuarios para iniciar sesiones de chat por separado, Agentforce ahora…

Este paso de la inteligencia reactiva hacia la inteligencia integrada es lo que distingue a una novedad de un elemento fundamental para la productividad.

Las primeras implementaciones confirman esta orientación estratégica hacia el uso interno de la tecnología. Los clientes están probando Agentforce en tareas que afectan directamente la eficiencia operativa, como la entrada de datos en sistemas de gestión de relaciones con clientes y las búsquedas en empresas. Estos no son simplemente proyectos piloto; demuestran la capacidad de la tecnología para manejar trabajos complejos y que requieren un alto nivel de conocimiento. La escala de estos proyectos piloto ya es significativa; Agentforce ha logrado

Con la ayuda de este portal, se pueden resolver el 84% de los problemas, sin necesidad de intervención humana. Esto demuestra que existe un camino claro para pasar del trabajo digital a ahorros económicos tangibles.

La demanda del mercado por este enfoque integrado confirma que la iniciativa es viable. Desde octubre, Salesforce ha cerrado 5,000 acuerdos con Agentforce, de los cuales más de 3,000 son acuerdos pagados. No se trata simplemente de una oportunidad interesante para la empresa; se trata de una base creciente de clientes comprometidos. El hecho de que estos acuerdos se hayan concretado, junto con un flujo de caja récord y un total de $63 mil millones en obligaciones de rendimiento, demuestra que el producto está pasando de ser una promesa a convertirse en un ingreso real. Para los inversores, esto significa que Agentforce está pasando de ser una plataforma a convertirse en un motor de ingresos, establecido firmemente en la parte más alta de la curva S.

El cuello de botella en la adopción: confianza, reconversión profesional y presión competitiva

El camino desde la adopción inicial hasta la implementación masiva rara vez es un camino recto. Para Agentforce, la siguiente fase de la curva en forma de “S” enfrenta tres obstáculos interconectados que podrían ralentizar su rápido crecimiento. El principal obstáculo es la confianza. A medida que los agentes de IA pasan de estar simplemente hablando a actuar realmente, la calidad de los datos que consumen se vuelve extremadamente importante. Un estudio reciente realizado por Salesforce destaca esta cuestión, señalando que, aunque la adopción de la inteligencia artificial ha aumentado significativamente…

Para los líderes que consideran la posibilidad de tomar acciones autónomas, el riesgo de depender de agentes que producen resultados de baja calidad puede superar los beneficios prometidos. Esto genera indecisión, algo que debe superarse antes de lograr una integración completa. Esto crea un período de gran incertidumbre y conflictos. Los beneficios de un aumento del 30% en la productividad deben equilibrarse con los costos inmediatos y los cambios culturales que implica la necesidad de formación y reempleo de los trabajadores.

Este problema de confianza se ve agravado por la enorme escala de cambios que se requieren en la organización. El trabajo digital no es simplemente una nueva herramienta; se trata de una reconfiguración fundamental del modo en que se realiza el trabajo. Los líderes de recursos humanos están planificando una revolución en este ámbito.

Casi una cuarta parte de su fuerza laboral se espera que sea reasignada a otros roles dentro de la empresa. La situación es muy complicada, y el plazo para solucionar este problema es muy breve. Como señaló un ejecutivo: “La generación actual de líderes será la última que tendrá que manejar equipos compuestos únicamente por personas”. Esto crea un período de gran incertidumbre y conflictos, donde los beneficios de un aumento del 30% en la productividad deben equilibrarse con los costos inmediatos y los cambios culturales que implica la necesidad de capacitar nuevamente a los empleados y reasignarlos a otros roles.

Por último, el entorno competitivo ejerce una gran presión sobre las empresas. Mientras que Salesforce continúa desarrollando su plataforma de agentes, un verdadero competidor está prediciendo un crecimiento explosivo. Oracle previó recientemente que…

Durante los próximos cuatro años, no se trata simplemente de un competidor, sino de una posible alternativa que podría ganar el favor de las empresas que buscan una solución integral de inteligencia artificial e infraestructura. Para Salesforce, el riesgo es que la expansión agresiva de Oracle pueda fragmentar el mercado o atraer clientes antes de que Agentforce logre su efecto de red completo.

En resumen, la pendiente de la curva en forma de “S” depende de cómo se resuelvan estos cuellos de botella al mismo tiempo. El éxito requiere no solo habilidades tecnológicas, sino también un marco sólido para gestionar la confianza en los datos, una hoja de ruta clara para la transición del personal, y una estrategia para proteger el ecosistema de la plataforma frente a competidores bien financiados. La tasa de adopción estará determinada por cuán rápido Salesforce pueda gestionar todos estos aspectos.

Catalizadores, escenarios y lo que hay que vigilar

La siguiente fase de la curva S de Agentforce será validada mediante un conjunto de indicadores concretos. La prueba más importante es la fiabilidad del sistema en condiciones de producción real. El índice de resolución del 84% y el índice de escalada del 2% en el portal de ayuda no son simplemente métricas sin importancia; son indicadores que reflejan la confianza que se puede tener en el sistema a gran escala. Los inversores deben estar atentos a que estos números sigan siendo consistentes o mejoren a medida que las implementaciones se extiendan más allá de los proyectos piloto para abarcar procesos complejos en los clientes. cualquier desviación en estos valores podría indicar un problema en la calidad de los datos o en el razonamiento de los agentes, lo cual podría dificultar la adopción del sistema.

El próximo factor tecnológico importante es la integración de entornos de simulación para los agentes de IA. Esto es crucial para lograr la certificación en industrias reguladas como las finanzas y la salud, donde los errores pueden tener consecuencias graves. Para el año 2026, la capacidad de entrenar y probar a los agentes en réplicas virtuales de sistemas reales será una característica esencial. Los laboratorios de investigación en IA de Salesforce ya están trabajando en este aspecto, y su validación a través de implementaciones en entornos reales será un indicador clave del grado de madurez de la plataforma y de su preparación para ser utilizada en entornos empresariales.

Desde el punto de vista financiero, el “giroscopio” ya está girando, pero lo más importante es la tasa de crecimiento de su motor central.

Es el combustible principal para el desarrollo de la plataforma. Es importante que esta tendencia continúe, ya que permite financiar más actividades de I+D y adquisición de clientes. También es importante la expansión del “Total Remaining Performance Obligation”, que alcanzó los 63,4 mil millones de dólares. Este enorme volumen de trabajo representa los ingresos futuros que se esperan obtener, y es un indicador clave del impulso que tendrá la plataforma en el futuro. Si hay una desaceleración en este aspecto, eso podría significar que la ola de usuarios pioneros ya ha alcanzado su punto máximo.

En resumen, el camino a seguir está claro. El éxito depende de mantener la fiabilidad del sistema, llevar a cabo las próximas innovaciones en el nivel de sistema (simulación), y dejar que los indicadores financieros confirman la tasa de adopción de la plataforma. Estos son los factores que determinarán si Agentforce continuará su rápido crecimiento o comenzará a estabilizarse.

El Motor de Nube de Datos: Un factor clave para el desarrollo de la adopción de la inteligencia artificial.

El verdadero poder de Agentforce no radica solo en sus agentes, sino también en el motor masivo y en constante crecimiento que los alimenta. En el núcleo de todo esto se encuentra la Data Cloud, que ha pasado de ser una simple capa de almacenamiento a convertirse en la infraestructura esencial para la adopción de la inteligencia artificial. Se trata de un crecimiento exponencial, no algo gradual. El motor financiero, por su parte, es claro:

Esa tasa de crecimiento es el “combustible” que impulsa todo el sistema de inteligencia artificial. Permite financiar más investigación y desarrollo, así como la adquisición de nuevos clientes.

Esta ingesta de datos explosiva está directamente relacionada con la escala de los datos subyacentes. La capacidad de la plataforma se ha duplicado; ahora, Data Cloud almacena más de 50 billones de registros. No se trata simplemente de un número; es la materia prima necesaria para entrenar agentes más inteligentes y obtener información más detallada sobre los clientes. Cuanto más datos ingresa el sistema, más valiosos y precisos se vuelven los resultados obtenidos por la IA. Esto crea un ciclo de retroalimentación automático muy poderoso.

La solidez financiera de esta plataforma se refleja en el balance general de Salesforce. El enorme volumen de ingresos futuros acumulados, junto con la obligación total de pago, que asciende a 63.4 mil millones de dólares, representa un claro respaldo para la continuación del desarrollo de la plataforma. No se trata de una promesa especulativa; se trata de flujos de efectivo reales que permiten que la plataforma continúe expandiéndose. Esto indica un compromiso firme por parte de Salesforce con la utilización de la plataforma integrada, donde Data Cloud y AI son elementos centrales.

En resumen, la Data Cloud es el elemento indispensable que sirve como base para el desarrollo de Agentforce. Su rápido crecimiento, tanto en términos de escala de datos como de ingresos, constituye una fuerza motriz poderosa: más datos → mejor inteligencia artificial → mayor adopción → más ingresos → más datos. Para los inversores, esta infraestructura representa la piedra angular de la trayectoria de crecimiento del negocio. Con ella, un producto de inteligencia artificial prometedor se convierte en un negocio escalable y autosuficiente.

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Eli Grant

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