Agentforce de Salesforce está creciendo a un ritmo del 169% en términos de ingresos netos. ¿Podrían los agentes inteligentes convertirse en el próximo motor de crecimiento de ingresos, con una ganancia de hasta 800 millones de dólares?

Salesforce está claramente decidido a convertirse en el elemento fundamental del próximo paradigma de computación empresarial. Su estrategia se basa en Agentforce, su plataforma para la creación y implementación de agentes de IA. Esta plataforma ya ha logrado avances significativos.El ingreso anual se estima en aproximadamente 800 millones de dólares.Para finales del ejercicio fiscal 2026, la adopción de esta plataforma está acelerándose rápidamente. En el cuarto trimestre, más del 75% de los negocios más importantes de Salesforce incluían Agentforce en sus procesos de trabajo. Esto no se trata simplemente de una adición de funcionalidades; se trata de un movimiento estratégico para integrar agentes inteligentes directamente en los flujos de trabajo básicos de las empresas.

La asociación de la empresa con NVIDIA es el eje central de esta estrategia. Al integrar las soluciones de código abierto de NVIDIA…Agent ToolkitA través de esta plataforma, Salesforce puede acceder a una base común para el desarrollo de agentes autónomos. Este conjunto de herramientas proporciona los modelos de software esenciales, así como los marcos de seguridad necesarios para que los agentes puedan funcionar correctamente. Para Salesforce, esta alianza representa un paso importante: aprovecha la infraestructura de NVIDIA para acelerar el desarrollo de su propia plataforma y garantiza que sus agentes se construyan sobre un estándar optimizado para el hardware que impulsa el desarrollo de la inteligencia artificial.

El objetivo de esta colaboración es llevar la inteligencia artificial desde el laboratorio hacia las instalaciones de producción. Como dijo Jensen Huang, CEO de NVIDIA, el objetivo es reinventar la industria de la informática para su próxima gran expansión. Salesforce y NVIDIA trabajan arduamente para que los agentes de inteligencia artificial sean utilizables en los procesos empresariales del mundo real, en entornos regulados.Agentes de servicio al cliente autónomosLa automatización del flujo de trabajo es una de las principales características de esta tecnología. Al integrar los agentes en plataformas de gestión de relaciones con clientes como Data 360 y Salesforce, el objetivo de Salesforce es convertirse en la infraestructura fundamental sobre la cual se construye la próxima generación de soluciones para la productividad empresarial.

La Arquitectura de Referencia: Un plano para una adopción exponencial

La alianza entre Salesforce y NVIDIA no se trata simplemente de un acuerdo de software. Se trata de una arquitectura meticulosamente diseñada, cuyo objetivo es reducir los obstáculos que impiden la adopción de la inteligencia artificial en toda la empresa. Este modelo ofrece un enfoque claro y sencillo para la creación de sistemas basados en agentes, convirtiendo el potencial abstracto en algo tangible para los clientes.

En su esencia, se trata de una interfaz de tipo conversacional. Los empleados interactúan con los agentes a través de dicha interfaz.Slack como una plataforma para la colaboración y el compromiso entre los usuarios.Se utiliza el lenguaje natural para solicitar acciones. El Slackbot actúa como capa de coordinación entre los agentes empresariales y los procesos de trabajo. Recibe las instrucciones del usuario y activa el proceso correspondiente. Esta integración perfecta significa que los agentes no perturban los procesos existentes; en realidad, se convierten en parte de ellos.

La inteligencia que opera detrás de escena está respaldada por el modelo Nemotron 3 Nano de NVIDIA. Este modelo está integrado directamente en Agentforce. La ventana de contexto, que cuenta con 1 millón de tokens, es un elemento crucial para permitir que los agentes puedan analizar grandes cantidades de datos sin perder el control sobre la situación. Esta capacidad es esencial para tareas complejas, como analizar toda la historia de un cliente en múltiples puntos de contacto o organizar una resolución de problemas que involucre varios pasos. De lo contrario, sería necesario dividir el flujo de trabajo en partes más pequeñas, lo cual causaría pérdidas de información importante.

Esta arquitectura no es algo teórico. Salesforce ya ha demostrado su capacidad en entornos físicos. En su propio edificio de oficinas, la empresa logró conectarse entre sí de manera eficiente.Los robots de seguridad de Cobalt para AgentforceEstos robots, equipados con la tecnología de IA visual de NVIDIA como “ojos”, pueden detectar problemas en tiempo real, como por ejemplo, una puerta abierta o una salida bloqueada. De esta manera, pueden activar automáticamente soluciones a través del sistema Salesforce. El resultado es un cambio drástico hacia operaciones proactivas, con una reducción del 99% en las intervenciones humanas.

Esta demostración física constituye la validación definitiva del modelo propuesto. Muestra cómo la arquitectura de referencia de Salesforce se utiliza para la entrada de datos; Agentforce, para el razonamiento y las acciones; Nemotron, para el análisis del contexto en profundidad; y la infraestructura de NVIDIA, para el procesamiento de los datos. Al proporcionar este patrón claro y completo, Salesforce y NVIDIA están, de hecho, proporcionando a las empresas un plantilla lista para su uso. Esto reduce los riesgos y la complejidad asociados a la adopción de la IA, acelerando así la transición desde proyectos piloto hacia la implementación en toda la empresa. De esta manera, están construyendo las bases para la “Empresa Agente”, donde la próxima ola de productividad no será solo digital, sino que también estará presente en el mundo físico.

Motor financiero y métricas de adopción

El motor financiero de Salesforce funciona a todo lo largo, proporcionando el capital y la visibilidad necesarios para financiar su cambio de estrategia tan agresivo. La empresa…El monto total de las obligaciones de desempeño restantes supera ahora los 72 mil millones de dólares.Se trata de un aumento del 14% en comparación con el año anterior, lo cual indica una fuerte perspectiva de crecimiento en los ingresos futuros. Este enorme volumen de trabajo pendiente, basado en sus contratos SaaS principales, es la base para su transformación. Esto proporciona una estructura estable, mientras que la empresa invierte significativamente en su infraestructura de IA. En el último ejercicio fiscal, el flujo de caja operativo alcanzó los 15 mil millones de dólares.

Las métricas relacionadas con la adopción de la tecnología AI son donde comienza a acentuarse la curva exponencial. Agentforce, la plataforma dedicada al desarrollo de agentes empresariales, está pasando de la fase conceptual a una fase operativa. Hasta la fecha, ha logrado procesar más de 2.4 mil millones de unidades de trabajo relacionadas con la inteligencia artificial, y ha manejado más de 19 billones de tokens. Estos números representan un cambio significativo, desde la experimentación con la inteligencia artificial hacia una producción basada en ella. El crecimiento de la plataforma es impresionante: los ingresos recurrentes anuales han aumentado en un 169%, hasta llegar a los 800 millones de dólares en el último año. Además, desde su lanzamiento, la plataforma ha cerrado más de 29,000 negociaciones.

Sin embargo, hay una aparente discrepancia en las perspectivas a corto plazo. La estimación de ingresos de la empresa para el año fiscal 2027 es la siguiente:De 45.800 millones a 46.200 millones de dólares.La proyección indica un crecimiento de solo el 10% al 11%. Esta baja proyección probablemente refleje un período de estabilidad en su modelo SaaS, basado en la distribución geográfica de los servicios. La guía de desarrollo destaca que el verdadero crecimiento no se encuentra en el negocio tradicional, sino en la adopción de su nueva infraestructura de agentes. Los 72 mil millones de dólares representan una oportunidad para el crecimiento, pero ahora el mercado está observando cómo se convierte ese volumen de trabajo en una nueva ola de actividades impulsadas por la inteligencia artificial.

Valoración y sentimiento del mercado

La opinión del mercado respecto a la inversión de Salesforce en inteligencia artificial es de profundo escepticismo. Esto se refleja en el precio de las acciones de la empresa, que ha disminuido significativamente.Hasta ahora, en el año 2026, el porcentaje es del 26%.Esta fuerte caída está motivada por un miedo fundamental: el temor de que la inteligencia artificial pueda perturbar el modelo SaaS basado en plataformas web que ha sido la base de desarrollo de la empresa. La venta de acciones ha llevado a una reducción en los ingresos de la empresa para el año fiscal 2027; las propias estimaciones de ingresos de la empresa son de entre 45.8 mil millones y 46.2 mil millones de dólares, lo que refuerza las preocupaciones sobre una posible estancación en sus negocios tradicionales. En este contexto, las acciones se negocian a un precio significativamente inferior a su valor histórico, ignorando así el crecimiento explosivo de su nueva capa de agentes.

Este escepticismo se refleja en las acciones de los ejecutivos internos, lo que revela un claro debate interno. Mientras que el CEO, Marc Benioff, vendió…110 millones de dólares en valor de las acciones, el año pasado.La compra de acciones por parte del excientífico de Nvidia, David Blair Kirk, es algo realmente raro. La compra de más de 500,000 dólares en acciones por parte de Kirk se destaca entre las decenas de ventas de acciones realizadas por ejecutivos de alto nivel. Su experiencia como excientífico jefe de Nvidia le da mayor importancia a esta decisión, lo que indica que considera que la alianza con NVIDIA es una confirmación estratégica de la estrategia de Salesforce. Sin embargo, el gran volumen de ventas realizadas por los ejecutivos de alto nivel sugiere que muchos de ellos ven riesgos a corto plazo o simplemente quieren obtener beneficios económicos.

La alianza con NVIDIA es la prueba más clara de la estrategia de Salesforce. Al integrar las capacidades de NVIDIA…Agent ToolkitSalesforce está construyendo su infraestructura de agentes sobre una base compartida, que está optimizada para el hardware que impulsa el desarrollo de la inteligencia artificial. Esta colaboración, anunciada en GTC 2026, representa un paso importante hacia convertirse en una capa clave en el próximo paradigma de computación empresarial. Sin embargo, el mercado parece considerar el riesgo de ejecución como un factor importante. Consideran esta alianza como un paso necesario, pero no como un camino garantizado hacia el crecimiento. Además, siguen enfocándose en los obstáculos a corto plazo que enfrenta su modelo tradicional. En resumen, mientras se establece el plan para la empresa inteligente, el mercado sigue esperando ver si Salesforce puede superar con éxito este proceso de transición, sin incurrir en costosos desvíos.

Catalizadores, riesgos y lo que hay que tener en cuenta

El éxito de la inversión en la infraestructura de Salesforce depende de varios factores críticos y riesgos. La empresa está construyendo las bases para la implementación de Agentic Enterprise, pero el mercado juzgará su capacidad de ejecución y la velocidad con la que se adoptará esta solución.

El catalizador técnico más importante es la integración del modelo Nemotron 3 Nano de NVIDIA en Agentforce. No se trata simplemente de una actualización del software; se trata de un aumento fundamental en la eficiencia del sistema.Arquitectura de mezcla de expertosSe promete que se aumentará la eficiencia computacional, se reducirán los tokens necesarios para el procesamiento de datos, y se disminuirá el costo y la demanda de recursos en los flujos de trabajo de múltiples pasos. Para los clientes empresariales, esto significa que los agentes utilizados en las soluciones serán más potentes y económicos. Además, se acelera el paso de un sistema de IA experimental y costoso hacia un sistema escalable y operativo. El éxito de este proyecto se medirá por cuán rápidamente esta eficiencia se implementa en las aplicaciones reales, y por cómo se reduce el costo total de operación de los sistemas basados en agentes.

Sin embargo, el riesgo competitivo más importante radica en un cambio de paradigma dentro del propio mercado. Los agentes de IA están diseñados para automatizar las tareas que tradicionalmente son realizadas por empleados humanos. Esto representa una amenaza potencial para el mercado CRM en el que Salesforce opera. Si los agentes de IA pueden manejar de forma autónoma el servicio al cliente, el desarrollo de ventas y el soporte técnico, entonces se podría reducir la necesidad de empleados humanos, así como las licencias necesarias para operar el modelo tradicional de Salesforce. La estrategia de Salesforce consiste en integrar a los agentes en sus productos principales, con el objetivo de aprovechar ese valor. El riesgo es que la adopción de la tecnología de IA pueda destruir la base de ingresos existente, antes de que el nuevo modelo de gestión de agentes pueda escalar de manera efectiva.

Las principales métricas de éxito serán el crecimiento del ingreso anual de Agentforce y su penetración en nuevos procesos físicos. La plataforma…Los ingresos recurrentes anuales aumentaron en un 169%, hasta alcanzar los 800 millones de dólares.Para finales del ejercicio fiscal 2026, se espera una clara señal de adopción por parte de los usuarios. Los inversores deben estar atentos a cómo este crecimiento se acelera más allá de esa tasa explosiva, lo que indica la transición desde los primeros usuarios a los que la tecnología es adoptada en su forma principal. Igualmente importante es la expansión hacia el mundo físico. La implementación de esta tecnología en el mundo real será crucial.Los robots de seguridad de Cobalt en la Salesforce TowerEs un modelo para una nueva categoría de soluciones tecnológicas. El éxito se medirá por la cantidad de procesos físicos que podrán ser automatizados mediante Agentforce: auditorías de inventario, gestión de instalaciones, seguimiento de activos, etc. Cada nueva aplicación física demuestra la capacidad de la plataforma para funcionar como el “sistema nervioso” de una empresa agentic, pasando de la labor digital a una inteligencia incorporada en los procesos físicos.

En resumen, Salesforce está luchando contra dos situaciones posibles. Una de ellas es la curva exponencial de adopción de su infraestructura agente, gracias a las alianzas y los aumentos en la eficiencia. La otra situación es el posible impacto negativo que la IA puede tener en sus operaciones principales. El enorme volumen de trabajo acumulado por la empresa, que asciende a 72 mil millones de dólares, proporciona una ventaja, pero el mercado exigirá que se demuestre que esta nueva tecnología no es simplemente un proyecto secundario, sino que constituye la base fundamental para el próximo paradigma informático.