El auge de la inteligencia artificial física: chips, robots y el camino hacia la automatización en el mundo real

La feria de electrónica de consumo de 2026 destacó un cambio revolucionario en el área de la inteligencia artificial: la transición de la abstracción digital a una automatización tangible y real. Los sistemas físicos de inteligencia artificial que pueden percibir, razonar y actuar en entornos físicos ya no se limitan a los laboratorios o a las fantasías de ciencia ficción. Desde robots domésticos que doblan la ropa hasta herramientas de construcción impulsadas por IA y vehículos autónomos, la tecnología está madurando rápidamente. Para los inversores, la pregunta ya no es…SiEsta tendencia cambiará las industrias, pero…CómoPara posicionarse en relación con su potencial a largo plazo.

La simbiosis entre hardware y software: Las chips impulsan la revolución.

En el corazón de esta transformación se encuentra la evolución del hardware informático. La plataforma Jetson Thor de NVIDIA, presentada en la CES 2026, es un ejemplo de este cambio. Construida sobre una arquitectura basada en Arm, la Jetson Thor…Cubre la brecha entre la simulación y la implementación real.Permite la toma de decisiones en tiempo real para robots y sistemas autónomos. Este es un hito importante: la IA ya no depende de la conectividad en la nube para realizar tareas complejas. El procesamiento en el edge, mediante chips especializados, permite que los dispositivos procesen datos localmente, reduciendo la latencia y mejorando la fiabilidad en entornos impredecibles.

La industria de semiconductores ya está cosechando los beneficios. La demanda por memoria de alto ancho de banda y otros componentes específicos para la inteligencia artificial está en aumento. Compañías como Arm y NVIDIA están en posición de beneficiarse de esto.Esta renaciente era de hardware.Para los inversores, la lección es clara: el crecimiento de la inteligencia artificial depende de una innovación sólida en el área de los chips. Aquellos que controlen el sector de los chips, controlarán el futuro.

Robótica: De la novedad a la necesidad

La robótica doméstica, que antes se consideraba simplemente como una forma de entretenimiento, está ganando en practicidad. El robot CLOiD de LG, capaz de vaciar los lavavajillas y doblar la ropa, y el Onero H1 de SwitchBot, que puede navegar por las casas para realizar tareas como preparar café…Se observa una creciente demanda de soluciones que eliminan el uso de mano de obra.Estos dispositivos no son simplemente herramientas de conveniencia; además, ayudan a superar la escasez de mano de obra y el envejecimiento de la población, especialmente en las economías desarrolladas.

Sin embargo, la robótica industrial puede ofrecer retornos aún más significativos a largo plazo. El “Jobsite Companion” de Doosan Bobcat, equipado con inteligencia artificial, está diseñado para ayudar a los trabajadores de la construcción con orientación y diagnósticos en tiempo real.Se apunta al mercado mundial de la construcción, que tiene un valor de 1.2 billones de dólares.De manera similar, el robot cuadrúpedo LYNX M20 Pro de DEEP Robotics ya se utiliza en inspecciones industriales.Reduciendo los riesgos en entornos peligrososEspañol:Los analistas proyectan el mercado de la inteligencia artificial física.Crecer con un ritmo anual compuesto del 32.53%, alcanzando los 49.73 mil millones de dólares para el año 2033, gracias a este tipo de aplicaciones.

Automotriz: El vehículo definido por la IA

El sector automotriz está experimentando un cambio de paradigma. La arquitectura de AI 2.0 de Geely, así como el chip AI5 de Tesla, que permite un rendimiento 40 veces más rápido que las generaciones anteriores…Señalan un avance hacia vehículos definidos por la inteligencia artificial.La plataforma de autonomía desarrollada internamente por Rivian refuerza aún más esta tendencia, ya que los fabricantes de automóviles abandonan los modelos tradicionales basados en software, en favor de diseños que priorizan el uso de la inteligencia artificial.

Según Gartner, para el año 2030, al menos una empresa fabricante de vehículos logará la producción completamente automatizada de sus vehículos. Este hito podría redefinir las cadenas de suministro y la eficiencia en la fabricación. Para los inversores, las implicaciones son enormes: las empresas que integren la inteligencia artificial tanto en el diseño como en los procesos de producción de vehículos, dominarán el próximo decenio.

Dinámica del mercado y riesgos de inversión

Aunque la trayectoria de crecimiento es interesante, todavía existen desafíos. La inteligencia artificial física requiere una importante inversión en I+D desde el principio, y los obstáculos regulatorios –especialmente en sectores críticos como la salud y el transporte– podrían retrasar su adopción. Además, la aceptación de los robots domésticos por parte de los consumidores depende de su fiabilidad y precio accesible.Áreas en las que los primeros usuarios, como LG y Samsung, todavía están demostrando su valor.Español:

Sin embargo, las tendencias del mercado en general son difíciles de ignorar.McKinsey señalaEl 78% de las organizaciones ya utiliza la inteligencia artificial en al menos una función empresarial. Se espera que la automatización de tareas complejas aumente la productividad en hasta un 40% en algunas industrias. Mientras tanto…Teneo reportsEl 68% de los directores ejecutivos aumentará su gasto en tecnologías de IA en 2026, lo que indica un giro estratégico hacia la integración de la IA en los sistemas físicos.

Conclusión: Posicionamiento para la era de la inteligencia artificial física

Las empresas que participaron en la CES 2026 – como LG, Samsung, NVIDIA, Doosan Bobcat y Geely – representan solo la punta del iceberg. A medida que la inteligencia artificial se convierte de aplicaciones especializadas a una adopción masiva, los inversores deben dar prioridad a aquellas empresas que cuenten con un sólido sistema de I+D, alianzas estratégicas y casos de uso escalables. El sector de los semiconductores, la automatización industrial y las plataformas de inteligencia artificial para el sector automotriz son especialmente prometedores.

Sin embargo, la paciencia es clave. La inteligencia artificial física todavía se encuentra en sus primeras etapas, y el camino hacia la rentabilidad requerirá superar desafíos técnicos, regulatorios y de mercado. Para aquellos dispuestos a ver más allá de la volatilidad a corto plazo, las recompensas podrían ser transformadoras.