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El panorama global de la infraestructura de IA está experimentando un cambio sísmico. Los proveedores de nube tradicionales como
AWS y Google Cloud han dominado el mercado durante mucho tiempo, pero una nueva ola de plataformas basadas en blockchain está desafiando su hegemonía. Proyectos como,.net, yestán redefiniendo cómo se entrenan, implementan y comercializan los modelos de IA, creando una infraestructura descentralizada respaldada por tokens que democratiza el acceso a los recursos de IA. Esta transformación no es solamente tecnológica, es económica, política y cultural. Para los inversores, las implicaciones son profundas: estas plataformas están construyendo una capa autosuficiente de infraestructura de IA que podría superar a las alternativas centralizadas en costo, escalabilidad e innovación.La infraestructura convencional de IA es centralizada, requiere muchos recursos y es costosa.
Se proyecta que el gasto empresarial en IA alcance los 297 mil millones de dólares para 2027, y los gigantes de la nube capturarán gran parte de este crecimiento. Sin embargo, este modelo es cada vez más insostenible., creando una brecha de 2,5 veces entre la capacidad disponible y la necesidad. Las plataformas descentralizadas están abordando este punto atasco aprovechando la cadena de bloques para crear redes distribuidas de recursos informáticos, datos y capacitación de modelos.La empresa Bittensor (TAO) ejemplifica este cambio. Mediante la fusión de la tecnología de la cadena de bloques con la inteligencia artificial, Bittensor ha creado un mercado en el que sus participantes ganan
tokens para contribuir al entrenamiento del modelo y la inferencia., la red se ha expandido a 126 subredes activas y los analistas proyectan un incremento del 50 % para el segundo trimestre de 2026.: La presentación del formulario 10 de Grayscale para el Bittensor Trust provocó una subida del 20% en el precio de TAO., lo que permite que las subredes funcionen como activos negociables, ha financiado aún más la red, atrayendo a inversores institucionales y de riesgo.io.net, una red GPU descentralizada, es otro disruptor. Se construye en
, agregan GPUs inactivos de centros de datos y hogares, ofreciendo cargas de trabajo de IA a una fracción de los costos tradicionales de la nube. Los estudios de casos resaltan su impacto:usando io.net, mientras que. Los ingresos de la plataforma en cadena anualizados han, resaltando su escalabilidad en el mundo real.Por su parte, Filecoin está redefiniendo el almacenamiento descentralizado. Con una tasa de uso de almacenamiento del 36 % en el tercer trimestre de 2025 y
La red está convirtiéndose en una capa de infraestructura crítica para los proyectos de IA que requieren almacenamiento de datos seguro y escalable.refleja una confianza institucional cada vez mayor.
Las plataformas descentralizadas de IA ofrecen tres ventajas clave respecto de los proveedores tradicionales:eficiencia de costos.Accesibilidadyescalabilidad.
Rentaabilidad: Los proveedores de nubes tradicionales cobran tarifas premium por las instancias de GPU, y AWS y Google Cloud suelen fijar los precios de las cargas de trabajo de IA entre $1 y $3 por hora. Las redes descentralizadas como io.net y Bittensor reducen esos costos hasta en un 80 % mediante precios dinámicos y grupos globales de GPUs.
.AccesibilidadLas plataformas centralizadas crean barreras para los desarrolladores y las nuevas empresas más pequeñas que luchan para competir con el dominio financiero y de infraestructura de Big Tech. Las alternativas descentralizadas democratizan el acceso.
permite a cualquier persona contribuir con modelos de IA o potencia computacional, ganando TAO como recompensa. De igual forma,, permitiendo que las personas se beneficien de sus conjuntos de datos.EscalabilidadLas redes descentralizadas escalan de una forma orgánica.
abordan diversas aplicaciones de IA, desde la detección de fraude hasta el plegamiento de proteínas.están mejorando su capacidad para manejar las demandas de almacenamiento a nivel empresarial. Mientras tanto,Proporcionar una capa de computación distribuida y resistente.Los modelos económicos de estas plataformas están diseñados para la sostenibilidad.
tiene un suministro limitado de 21 millones de unidades, con eventos de reducción a la mitad que reducen las emisiones en un 50% en umbrales de suministro específicos. Este mecanismo de escasez, combinado con el reciclaje de TAO gastado en piscinas de emisiones, crea una presión al alza sobre el valor simbólico.que tiene un suministro de 2 mil millones, está estimulando a los proveedores de almacenamiento a través de una asignación de 70 % a los servicios y un calendario de adjudicación de 20 % para Protocol Labs, Se espera que actualizaciones futuras como FVM aumenten la utilidad de FIL, impulsando la demanda.Para io.net, el modelo de tokenómica de IDE
contribuyendo con recursos de GPU, alineando los incentivos con el crecimiento de la red. Los $20 millones de ingresos anuales de la plataforma demuestran su capacidad de monetizar casos de uso reales.Los inversores también deben considerar las tendencias macroeconómicas.
cuyo volumen de ingresos de IA podría alcanzar los 10 200 millones de dólares para 2030, con modelos respaldados por la tecnología blockchain que capturan el 5% de los ingresos del software de IA. Este crecimiento está impulsado por la capacidad de las criptomonedas para coordinar la infraestructura a gran escala y garantizar la transparencia en la propiedad de los datos.A pesar de su promesa, las plataformas descentralizadas de IA enfrentan desafíos.
y persisten los obstáculos a la escalabilidad. Por ejemplo,Podría limitar su adopción empresarial.su eficiencia de almacenamiento para mantener ventajas de costos por encima de competidores como.Pero estos desafíos son superables.
y las asociaciones institucionales están abordando la gobernanza y la escalabilidad.Y las asociaciones de acceso a datos de cadena cruzada están mejorando la usabilidad.Garantiza recursos de computación verificables.El aumento de las plataformas de IA basadas en cadenas de bloques marca un cambio de paradigma. Al descentralizar la computación, los datos y el entrenamiento de modelos, proyectos como Bittensor, io.net y Filecoin están creando una infraestructura autosuficiente que es más barata, más accesible y más escalable que las opciones tradicionales. Para los inversores, esto representa una oportunidad única de participar en la siguiente fase de la innovación de la IA, una en la que el valor se distribuye a través de la tokenómica y la colaboración abierta.
A medida que madure la economía de IA, los ganadores serán aquellas plataformas que puedan dar escalas a casos de uso en el mundo real mientras mantienen la sostenibilidad económica. El evento de reducción a la mitad de Bittensor en diciembre de 2025, el hito de ingresos de $20 millones de io.net y el lanzamiento del FVM de Filecoin son solo el comienzo. El futuro de la infraestructura de IA está descentralizado y se está construyendo sobre el blockchain.
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