El auge de la inteligencia artificial aplicada y su impacto disruptivo en los software empresariales

El panorama de los softwares empresariales está experimentando un cambio drástico, ya que las organizaciones están pasando de la expectativa generada por la inteligencia artificial generativa, hacia el valor concreto que ofrece la inteligencia artificial asistiva.Para el año 2025, el 35% de las empresas ya habrá adoptado la IA asistida por agentes.Otros 44% de las empresas planean implementar esta tecnología en el corto plazo. Este cambio se debe al doble rol de la IA: como herramienta y como colaborador humano. Esto permite la automatización de tareas rutinarias, al mismo tiempo que posibilita tomar decisiones de manera más inteligente y adaptativa. Para los inversores, ya no se centra el foco en el potencial especulativo, sino en las empresas que desarrollan la infraestructura necesaria, los marcos de gobierno y las plataformas que permitirán que la IA sea utilizada a nivel empresarial.

Desde el éxito hasta el retorno sobre la inversión: El cambio impulsado por el CEO

Los ejecutivos dan cada vez más prioridad a la utilización de la IA en las tareas de agentes, debido al rendimiento económico que puede obtenerse de su uso. En cuanto a la experiencia del cliente…El 43% de los que adoptaron la tecnología en su momento inicial informan sobre resultados positivos.Esto supera en un 36% el promedio de las industrias en general. Esto ha obligado a los líderes de nivel C a ir más allá de las pruebas de concepto y a integrar la IA agente en los procesos fundamentales de trabajo.Como señala un análisis de Forbes:La alta dirección debe pasar de la tecnología de IA generativa a estrategias basadas en la IA agente, que se alineen con los objetivos organizativos y el crecimiento a largo plazo. El resultado será una competencia entre las empresas de SaaS y las empresas que manejan datos, para convertirse en el “puente hacia el trabajo” para las plataformas de IA agente. Estas plataformas deben integrarse sin problemas con los sistemas existentes, al tiempo que garantizan la gobernanza y la escalabilidad.

ServiceNow y Microsoft: Orquestando el ecosistema de agentes.

ServiceNow y Microsoft se han convertido en actores clave en esta competencia. Su alianza para el año 2025 proporciona un marco unificado para la gestión y control de la inteligencia artificial. Esto permite que los agentes de IA puedan realizar tareas como restablecer contraseñas, colaborar en el desarrollo de códigos y optimizar el trabajo híbrido dentro de Microsoft Teams.El ServiceNow AI Control TowerIntegrado con Microsoft’s AI Foundry y Copilot Studio, este sistema ofrece una interfaz centralizada para gestionar los activos de IA, monitorear el rendimiento y garantizar el cumplimiento de las normas necesarias. Esta colaboración elimina los problemas de “silos de datos”, gracias a la conectividad en tiempo real entre ServiceNow Workflow Data Fabric y Microsoft OneLake.Permitiendo que los agentes de IA puedan proporcionar información prescriptiva.Para las empresas, esta alianza demuestra cómo las plataformas de orquestación pueden escalar la inteligencia artificial de manera responsable, al mismo tiempo que se mantiene la visibilidad sobre los flujos de trabajo.

Celonis: La gobernanza como ventaja competitiva

Celonis se ha posicionado como líder en el área de gobernanza de la inteligencia artificial. Sus herramientas están alineadas con el Marco de Gestión de Riesgos de la Inteligencia Artificial del NIST y con la Ley de Inteligencia Artificial de la UE. En Celosphere 2025, la empresa destacó el Process Intelligence Graph: una “gemela digital” de las operaciones, que proporciona conocimiento contextual para los agentes de inteligencia artificial. Este enfoque garantiza que las decisiones basadas en la inteligencia artificial estén respaldadas por procesos empresariales reales, reduciendo así los riesgos y mejorando la transparencia.La colaboración entre Celonis y DatabricksCelonis fortalece aún más su infraestructura, lo que permite una integración sin problemas de datos e inteligencia de procesos, con el objetivo de lograr mejoras continuas en las operaciones de las empresas. Para los inversores, el enfoque de Celonis en cuanto a la gobernanza es importante: a medida que la IA se vuelve más compleja, las empresas requerirán marcos que equilibren la innovación con la responsabilidad.

Snowflake: Reinventando la infraestructura de datos para la IA agente

Los avances de Snowflake en el año 2025 destacan su papel como proveedor de infraestructura fundamental.La empresa introdujo Snowflake Intelligence.Es un agente empresarial que permite a los usuarios interactuar con los datos mediante el lenguaje natural. De esta manera, se facilita el acceso a información valiosa para todos. Además…El Agente de Ciencia de Datos automatiza tareas rutinarias.Reduciendo la fricción técnica y acelerando la toma de decisiones. El servicio OpenFlow de Snowflake aborda los problemas relacionados con los “data silos”, ofreciendo un mejor soporte para la integración con Apache Iceberg y dbt Project. Además, las mejoras en el rendimiento, como la Generación 2 de Almacenamiento Estándar y el Cálculo Adaptativo, aseguran la escalabilidad del sistema.Estas innovaciones posicionan a Snowflake como una empresa líder en su sector.Se trata de un factor clave para que las empresas puedan implementar la IA agente a gran escala.

El caso de inversión: Construir la empresa agentic.

Las empresas que lideran esta transición – ServiceNow, Microsoft, Celonis y Snowflake – no solo se adaptan a la inteligencia artificial; sino que también están redefiniendo el concepto de software empresarial en sí. Las plataformas de orquestación de ServiceNow y Microsoft, los marcos de gobierno de Celonis y la infraestructura de datos de Snowflake, juntos, abordan los desafíos técnicos, operativos y éticos relacionados con la inteligencia artificial. Para los inversores, la oportunidad radica en aquellas empresas que proporcionan el “sistema operativo” para la inteligencia artificial: plataformas que se integran sin problemas con los flujos de trabajo existentes, aplican controles de calidad y pueden escalar en entornos híbridos.

Como señala el MIT Sloan Review…Los líderes deben enfrentarse a una nueva era de la inteligencia artificial, priorizando aquellos sistemas que equilibren la innovación con el control. Con la adopción de la inteligencia artificial en aumento y las métricas de retorno sobre la inversión cada vez más sólidas, ahora es el momento de invertir en la infraestructura y en las herramientas necesarias para dirigir las empresas autónomas.