El reequilibrio estratégico de RGP: ¿Puede la transformación impulsada por la inteligencia artificial y la disciplina en los costos contribuir a un cambio positivo?

En el ámbito de los servicios profesionales, donde las competencias son altas, Resources Connection (RGP) ha adoptado una estrategia doble para enfrentar un mercado turbulento: una disciplina agresiva en cuanto a los costos y un cambio radical hacia la transformación impulsada por la inteligencia artificial. A medida que la empresa se adentra en el año 2025, surge la pregunta: ¿Podrán estos esfuerzos impulsar un cambio sostenible en la empresa? La respuesta depende de la capacidad de RGP para superar la brecha entre las ambiciones relacionadas con la inteligencia artificial y la preparación operativa de la empresa, manteniendo al mismo tiempo un control fiscal riguroso.

Reestructuración estratégica y disciplina en los costos: una base para la estabilidad

Las iniciativas de reestructuración de RGP, desde el año 2023 hasta el 2025, han dado prioridad a la optimización de costos y la eficiencia operativa. En octubre de 2023 se lanzó un plan de reestructuración en los Estados Unidos.Se redujo la compensación por gestión en 5.1 millones de dólares.Y también redujeron los gastos de administración y operaciones en 3.4 millones de dólares gracias a la venta de su edificio de oficinas en Irvine. Para principios de 2026, estos esfuerzos ya habían dado resultados positivos.Se redujeron aún más los gastos en ventas y administración, en un monto de 1.0 millones de dólares.Impulsados por una reducción en los salarios de los empleados, la transformación tecnológica y la reducción de los costos de apoyo empresarial. Dichas medidas reflejan un enfoque disciplinado para la gestión de los costos fijos.Alinearse con las tendencias más generales del sector.Donde las empresas de servicios profesionales están redefiniendo sus estrategias de selección de talento, priorizando la fluidez en el uso de la inteligencia artificial y la capacidad de manejar datos.

La atención que la empresa presta a los precios basados en el valor y a una mejor utilización de los consultores también refleja un cambio hacia modelos centrados en la rentabilidad. Estos pasos son cruciales en una industria donde…El 78% de las organizaciones utiliza la inteligencia artificial.En al menos una función, solo el 1% de las organizaciones logra la madurez en el uso de la IA. Al reasignar capital de la contratación tradicional hacia tecnologías y automatización, RGP se está preparando para competir en un entorno en el que las soluciones de IA autoadaptables que enfrentan a los clientes amenazan con reducir las márgenes de ganancia de las organizaciones.

Adoption de la IA: Promesas y peligros en los servicios profesionales

Sin embargo, las iniciativas de IA de RGP revelan una clara brecha entre la ambición y la ejecución de dichas iniciativas. Mientras que…El 66% de los directores financieros espera un significativo retorno sobre la inversión en inteligencia artificial.En dos años, solo el 14% de las organizaciones reporta que su trabajo genera valor real. Esta brecha se ve agravada por desafíos sistémicos.El 86% de los directores financieros mencionan que los sistemas heredados son un problema.Como obstáculo para la preparación de las empresas para el uso de la IA, el 68% de los encuestados señala que la escasez de habilidades es un importante impedimento. En el sector de servicios financieros, donde se proyecta que los gastos en el uso de la IA llegarán a los 97 mil millones de dólares para el año 2027, estos obstáculos se ven agravados por…El escrutinio regulatorio y la necesidad de una IA que sea explicable.Marcos/estructuras.

Sin embargo, la investigación de RGP identifica áreas de progreso. Por ejemplo, los asistentes virtuales basados en IA en el sector bancario ya están presente en muchos casos.Reducción del número de consultas de los clientes en un 70%.Esto permite que los gerentes de relaciones se concentren en tareas de gran valor. De manera similar, los sistemas de inteligencia de contratos basados en la IA han acelerado el proceso de documentación de los préstamos. Además, la IA generativa en la supervisión comercial ha mejorado la detección de anomalías. Estas aplicaciones demuestran el potencial de la IA para aumentar la eficiencia, pero su escalabilidad depende de varios factores.Arquitectura de datos y marcos de gobernanza modernizadosEspañol:

Cubrir la brecha: Sinergias estratégicas

La interacción entre la disciplina de costos de RGP y la adopción de la tecnología AI es el aspecto en el que se materializa el potencial de reestructuración de la empresa. La reducción de costos libera capital para inversiones en AI, mientras que la automatización impulsada por AI amplifica el impacto de dichas economías. Por ejemplo, los esfuerzos de reestructuración de RGP para el año 2025 incluyeron…Mejora del 3.2% en los gastos de gestión y administración., logrados gracias a costos fijos más reducidos y tarifas más altas.

Al mismo tiempo, la IA también ha…Reducción del ingreso manual de datos en un 70%Y los procesos de cierre financiero se aceleraron en un 55% en el sector de servicios profesionales. Estas métricas sugieren un ciclo virtuoso: una gestión disciplinada de los costos permite la innovación en el área de la inteligencia artificial, lo cual, a su vez, conduce a mayores mejoras en la eficiencia.

Sin embargo, el éxito depende de la superación de las debilidades fundamentales. El enfoque de RGP en la gestión de los asuntos relacionados con la gobernanza, como los marcos de IA reutilizables y las estrategias de talento interfuncionales, es un paso en la dirección correcta. No obstante,…Solo el 10% de los directores financieros confía plenamente en los datos de la empresa.La empresa debe dar prioridad a la modernización de los datos y al desarrollo de habilidades del personal, con el fin de reducir la brecha en la preparación para la inteligencia artificial.

El camino por recorrer: Una apuesta bien planeada

El reequilibrio estratégico de RGP no es ni una solución instantánea ni un resultado garantizado. La capacidad de la empresa para manejar el punto de inflexión relacionado con la inteligencia artificial dependerá de su capacidad para alinear la tecnología con los resultados deseados por los clientes, las expectativas regulatorias y sus propias capacidades internas.Las grandes empresas avanzan más rápidamente que las firmas del mercado medio.En términos de confianza en el rendimiento de la IA, el enfoque de RGP en las métricas basadas en la gobernanza y el rendimiento, como la precisión de los pronósticos y la reducción de riesgos, le permite competir de manera efectiva.

Para los inversores, la conclusión es clara: el cambio de dirección de RGP es posible, pero está condicionado a ciertas condiciones. Si la empresa puede mantener una disciplina en los costos y superar los obstáculos relacionados con la adopción de la tecnología de IA, podría convertirse en un líder en el sector de servicios profesionales impulsados por la inteligencia artificial. Sin embargo, cualquier retraso en la modernización de la infraestructura de datos o en la resolución de las carencias de habilidades podría ampliar la brecha competitiva, poniendo en peligro la creación de valor a largo plazo.