Acciones relacionadas con la IA que estarán en el radar para el año 2026: Innovadores en las primeras etapas de desarrollo que están modelando el futuro de la infraestructura de inteligencia artificial.

La infraestructura de IA y la plataforma centrada en datos en el año 2026 están siendo transformadas por una nueva ola de innovadores que operan bajo el radar, abordando las deficiencias críticas en términos de escalabilidad, eficiencia y implementación en entornos reales.Mientras las empresas luchan por modernizar sus sistemas heredados…Y en cuanto a la gestión de la deuda técnica, las startups especializadas en inferencia de modelos de alta performance, computación en borda y gobernanza de datos están emergiendo como actores clave en este mercado. Este análisis destaca cinco empresas que están en posición de revolucionar el mercado, gracias a sus trayectorias financieras, alianzas estratégicas y alineamiento con las tendencias macroeconómicas.

Baseten: Inferencia de modelos de escalado con eficiencia récord

Baseten ha logrado establecer su lugar en el mercado al optimizar la inferencia de modelos a gran escala, utilizando hardware proveniente de Google Cloud y Nvidia.Reducir los costos en un 225% para procesamientos de gran volumen.Y acelerar la velocidad en un 25% para tareas que requieren baja latencia. Esto posiciona a la empresa como un proveedor clave para empresas que desean implementar el uso de la IA sin incurrir en costos de infraestructura prohibitivos.Se proyecta que el mercado mundial de la inteligencia artificial superará los 1 billón de dólares para el año 2031.El enfoque de Baseten en la eficiencia de los costos está en línea con la creciente demanda de implementaciones de IA escalables.

Modal Labs: La democratización de la infraestructura de inteligencia artificial

Modal Labs Inc. simplifica la infraestructura de inteligencia artificial a través de su plataforma sin servidores.Permitiendo a los desarrolladores implementar aplicaciones sin necesidad de contar con conocimientos profundos en el tema.En los sistemas distribuidos. Al abstraer la complejidad de la infraestructura, Modal aborda un importante obstáculo para las organizaciones que adoptan la inteligencia artificial, especialmente aquellas que cuentan con conocimientos internos limitados. La capacidad de la plataforma para escalar recursos con un mínimo de código es una ventaja importante.Resuena con la tendencia de 2026.Priorizar la productividad de los desarrolladores y reducir la dependencia de equipos DevOps especializados.

Anyscale: Escalabilidad del procesamiento automático de gran nivel empresarial

Anyscale, el creador del framework de código abierto Ray, ha recaudado 281 millones de dólares en fondos desde el año 2019. Entre estos fondos, destaca una ronda de financiación de 199 millones de dólares en la serie C, en el año 2021.Valoró a la empresa en 1 mil millones de dólares.Su alianza con Microsoft para integrar Ray en Azure.Destaca su papel.En la reducción de la brecha entre los entornos de investigación y producción.111.9 millones de dólares en ingresos registrados en el año 2023.Y con 130 empleados para el año 2024, los resultados financieros de Anyscale reflejan una fuerte adopción por parte de las empresas, especialmente en aquellos sectores que requieren el uso masivo del aprendizaje automático distribuido.

Nexa AI: Inferencia en el dispositivo para casos de uso centrados en la privacidad

Nexa AI, fundada en 2023, ha recibido una financiación de 16.5 millones de dólares, incluyendo una ronda de financiación de 15 millones de dólares en 2024. El framework de inferencia integrado en los dispositivos de la empresa permite que las aplicaciones de IA se ejecuten localmente, lo que resuelve los problemas relacionados con la privacidad de datos en sectores como la salud y las finanzas.3.4 millones de dólares en ingresos, según se informó a mediados de 2025.La trayectoria de crecimiento de Nexa AI refleja la tendencia general en cuanto a la adopción de la inteligencia artificial en dispositivos de bordes.Se espera que se expanda.Dado que las empresas dan prioridad a la soberanía de los datos.

Abridge: Transformando la salud con la documentación guiada por la IA

La plataforma de IA de Abridge automatiza la documentación clínica y la validación de los datos relacionados con la facturación.Reduciendo las cargas administrativasPara los proveedores de servicios de salud. Aunque no se revelan detalles financieros específicos, la empresa está expandiendo sus actividades hacia el área de inteligencia en el ciclo de ingresos de los pacientes.Destaca su alineación.Con la oportunidad de mercado de 13 mil millones de dólares en el sector de la salud relacionado con la inteligencia artificial. A medida que la adopción de la inteligencia artificial en el sector de la salud se acelera, la capacidad de Abridge para simplificar los procesos de trabajo la posiciona como un actor clave en este sector de gran crecimiento.

Tendencias del mercado y perspectivas de inversión

El sector de la infraestructura de IA está experimentando un crecimiento exponencial.Las inversiones en capital de riesgo a nivel mundial alcanzarán los 202.3 mil millones de dólares en el año 2025.Sin embargo, las dificultades persisten.El 42% de las empresas abandonó los proyectos relacionados con la IA en el año 2025.Debido a problemas relacionados con los costos, la privacidad y la confianza, startups como Baseten, Modal y Anyscale intentan mitigar estos riesgos centrándose en la optimización de los costos, la accesibilidad para desarrolladores y la escalabilidad de nivel empresarial. Mientras tanto, empresas que trabajan en el área de la IA de borde, como Nexa AI y ClearSpot.ai, a pesar de su limitada transparencia financiera…Están aprovechando este cambio.Hacia el procesamiento en el dispositivo.

Los inversores también deben tener en cuenta la concentración del sector en América del Norte.Representó el 54% de las inversiones en software de inteligencia artificial en 2025.Aunque se espera que la región de Asia-Pacífico la supere para el año 2030. Este cambio geográfico, junto con la maduración de las estrategias de IA empresarial, indica una trayectoria de crecimiento a largo plazo para las infraestructuras y las plataformas centradas en datos.

Conclusión

Las empresas de IA que no son muy conocidas, las que aparecen en esta lista, no solo están resolviendo desafíos técnicos; además, están reinventando la forma en que las empresas implementan y gestionan la inteligencia artificial.El interés de los inversores en capital riesgo por parte de las infraestructuras relacionadas con la inteligencia artificial sigue siendo insaciable.Estos innovadores se encuentran en una posición favorable para ganar cuota de mercado en este sector.Se proyecta que crecerá a un ritmo anual compuesto del 25% hasta el año 2030.Para los inversores, la clave para diferenciarse radica en identificar empresas que aborden tanto los problemas operativos inmediatos como las necesidades estratégicas a largo plazo, como la privacidad de los datos, la escalabilidad y la eficiencia en el trabajo de los desarrolladores.