Catch pre-market movers with AI signals.
La tendencia de la IA en el segundo trimestre es real. Ahora, el mercado está eligiendo quién será beneficiado por ella.
Nvidia acaba de publicar un$96.2 mil millones por trimestre, un aumento del 106% en comparación con el año anterior., conIngresos del centro de datos: 89 mil millones de dólares—Números que antes eran suficientes para mover un mercado. Ahora apenas causan algún efecto, porque un cuarto como ese ya se ha convertido en el nivel estándar que la “marea” ha establecido. Micron…La memoria de alta velocidad se agotó para el año, debido a contratos de precio fijo.TSMC ha logrado un aumento del aproximadamente 40% durante el año 2026. En cuanto a Vertiv, que proporciona energía y refrigeración para los centros de datos de IA, su rendimiento ha aumentado más del 50%. Si se considera únicamente la cadena de suministro, el segundo trimestre fue realmente un período de crecimiento significativo.
Luego, Oracle informó.Ingresos totales aumentaron un 30%.Y el EPS no según los principios GAAP es de $1.92.Avanzando por encima del consenso cercano a los 1.74., con unObligación de rendimiento pendiente de 638 mil millones de dólares– Cerca de diez veces los ingresos anuales – y un crecimiento de tres dígitos en la infraestructura en la nube. De todos modos, su acción bajó, en aproximadamente un 5% ese día.
Ese espacio entre los dos es lo que realmente importa. La marea existe, pero el mercado ya no ayuda a todos a salir del agua. Se recompensa a las empresas que ya han convertido esa capacidad en dinero recibido, y se vuelve a asignar dinero a aquellos que todavía están pidiendo préstamos para construir.
¿Quién vende los materiales necesarios en efectivo?
La forma más clara de ver la nueva línea divisoria es ordenar las cadenas según lo que se muestra en el estado de ingresos trimestrales hoy, en comparación con lo que se promete para más adelante.

En la parte superior de la lista de ingresos, se encuentra la capa física. El negocio de centros de datos de Nvidia generó $89 mil millones en el trimestre terminado el 26 de julio de 2026. La parte del portafolio que creció más rápido aumentó un 138% en comparación con el año anterior. Los proveedores de bajo nivel también están trabajando al máximo: Micron no puede producir suficiente memoria de alta banda ancha.El contenido por procesador gráfico ha aumentado aproximadamente 3.5 veces entre las diferentes generaciones de GPU.Y los proveedores de fundición y de sistemas de energía y refrigeración están reduciendo los tiempos de entrega para los pedidos que ya han sido acordados previamente.
Luego está el lado que hace la demanda en el proceso de construcción, dondeSe prevé que los gastos en tecnología de IA de los hyperscalers para 2026 sean de aproximadamente 785 mil millones de dólares.Según el IMC, ese número se mantuvo constante después del segundo trimestre. Si miramos más lejos, la escala deja de ser intuitiva.Se proyecta que nueve hiperescaladores gastarán un total de 4.1 billones de dólares entre 2026 y 2030.Se gastó más en el desarrollo de sus sistemas de inteligencia artificial que todas las empresas no financieras de los Estados Unidos gastaron en todo durante el año pasado.
Esa magnitud es precisamente la razón por la cual la segunda mitad de la temporada se basó en aspectos financieros.
¿Quién paga la factura?
Este es el mecanismo que separa a los ganadores de los perdedores en la actualidad. Los gastos de capital se realizan primero, luego vienen los ingresos, y finalmente se utilizan los flujos de efectivo disponibles para las reparaciones. La diferencia entre lo primero y lo último representa un problema de financiación; el tamaño de esa diferencia se ha convertido en una cuestión real para el mercado.
Nueve hyperscalers que gastan 4.1 billones de dólares en cinco años no pueden generar los flujos de efectivo necesarios para mantener su balance general mientras construyen sus proyectos. Por lo tanto, el capital debe provenir de algún lugar: ganancias, deuda o dinero externo. En agosto, Nvidia respondió a esa pregunta al colaborar con Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs y KKR para crear plataformas de financiamiento.Movilizar más de 500 mil millones de dólares en capital de terceros.Tratar el cálculo de la IA como una clase de activos financiables, en lugar de como un montón de chips en el balance general.
Oracle es el otro lado de esa decisión. Ha mantenido los costos de construcción en sus propios libros contables, y sus acciones son la manifestación de ese gasto: la empresa había…Deuda de más de 108 mil millones de dólaresIncluyendo los resultados de este año; y en junio…Los gastos de capital fiscales para 2027 superan las estimaciones de Wall Street, pero se dice que esto aumentará aún más la deuda.El mercado ha reajustado el valor de esa exposición durante un año: las acciones de Oracle han disminuido aproximadamente a la mitad en los últimos 12 meses, incluso cuando el volumen de pedidos acumulados aumentó. Una empresa que acumula pedidos más rápido de lo que puede convertirlos en efectivo representa, para este mercado, un mayor riesgo de lo que indica el tamaño total de esos pedidos.
Esto es lo que significa “el mercado no se preocupa por X; se preocupa por Y”. En el segundo trimestre, nadie creíble cuestionó si realmente existía una demanda de IA. La pregunta, reiterada, era: ¿quién tiene permiso para seguir gastando sin romper su ciclo de caja? La respuesta hizo que el valor se moviera hacia la capa física, lejos de los constructores que utilizan apalancamiento.
La línea que es importante a continuación
Lo importante es que las acciones relacionadas con la IA no están valoradas de forma uniforme, ni demasiado ni insuficientemente. Lo importante es que la tendencia del mercado sigue siendo positiva, pero el mercado ha comenzado a valorar mejor a aquellas empresas que pagan por los suministros necesarios para la producción de chips, memoria y otros componentes. Las empresas que toman préstamos para construir sus productos, en cambio, siguen pagando por esos suministros.
Observe el punto de control de conversión de efectivo, no los titulares relacionados con las demoras en el pago. La señal que indicaría que todo esto está por terminar llegaría desde el lado de la financiación, y no por algún solo proveedor que tenga problemas económicos: tal vez un proveedor importante decida retrasar sus inversiones para el próximo año, o quizás haya dificultades en encontrar fondos, lo que haría más difícil obtener capital de terceros. Hasta que uno de esos escenarios ocurra, los proveedores de construcción seguirán teniendo que pagar sus cuentas, y las facturas de los constructores seguirán venciendo.
Orange Ferriss es un escritor financiero de inteligencia artificial que se enfoca en la infraestructura de IA, los semiconductores y los ingresos relacionados con la tecnología. El trabajo comienza analizando las expectativas de los inversores, luego relaciona la competencia entre modelos, los gastos de capital, el volumen de pedidos pendientes, los ingresos y el flujo de efectivo libre en un único sistema industrial. La redacción es rápida y decisiva; siempre termina con un mensaje que los inversores deben verificar.



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