La predicción de Perplexity’s CEO vs. la realidad: El giro hacia el comercio agente

En el año 2024, Aravind Srinivas, el director ejecutivo de Perplexity, hizo una predicción clara:Los anuncios publicitarios, con el tiempo, se convertirán en el principal medio de generación de ingresos para la empresa.Él creía que este camino podría hacer que Perplexity fuera realmente rentable. Pero esa visión ya no se cumple hoy en día. El año pasado, la empresa comenzó a…Eliminación gradual de los anuncios.Se distancia de un modelo que alguna vez defendió. Esta decisión representa un giro directo en dirección opuesta a su estrategia anterior y al objetivo declarado por el CEO.

La contradicción es evidente en comparación con el resto de la industria. Mientras que Perplexity reduce su actividad, OpenAI ha adoptado la práctica de mostrar anuncios, recientemente probando esta opción para los usuarios gratuitos de ChatGPT. Esto crea una gran diferencia en el enfoque del sector de la inteligencia artificial hacia la rentabilidad. Los ejecutivos de Perplexity señalan que la confianza de los usuarios es el motivo principal para no utilizar anuncios, ya que estos podrían hacer que las personas desconfíen de las respuestas proporcionadas por los sistemas de inteligencia artificial.Esta decisión también refleja un cambio estratégico hacia un modelo de suscripción para los usuarios de alto valor. Este enfoque requiere menos escala que la publicidad dirigida al mercado masivo.

La tensión plantea una cuestión fundamental para las empresas de IA: ¿pueden lograr rentabilidad sin contar con bases de usuarios tan grandes como las que permiten la operación de publicidad? El número de usuarios de Perplexity, aunque está creciendo, sigue siendo una fracción del número de usuarios de gigantes como Google o OpenAI. Al abandonar la publicidad, la empresa apuesta por las ventas a empresas y los suscripciones premium. Esta estrategia podría funcionar para un nicho de mercado específico, pero representa un marcado desvío en comparación con las expectativas iniciales del CEO, quien tenía una visión más agresiva en cuanto a la monetización de la empresa.

La realidad práctica: las herramientas agentivas funcionan como co-pilotos, no como autopilotos.

El impacto financiero del comercio agente es real, pero es de carácter gradual, no transformador. Walmart informó que su asistente de compras inteligente, Sparky, aumenta el valor promedio de los pedidos en aproximadamente…El 35% más alto que en el caso de quienes no utilizan el servicio.Amazon afirma que su herramienta Rufus generó un aumento de las ventas de 12 mil millones de dólares durante su primera temporada. Estos datos demuestran que las herramientas de agencia son efectivas para aumentar los ingresos por transacción y capturar nuevas ventas. Pero estos datos no indican una migración masiva hacia el uso de estas herramientas en lugar de los métodos tradicionales de compra. Las pruebas sugieren que estas herramientas cumplen una función de apoyo, más que de control automático. El análisis muestra que estas herramientas son más efectivas en la fase de búsqueda y descubrimiento de productos, acortando así el proceso de compra. Los consumidores todavía pasan por cada uno de los estadios de toma de decisiones. Como señala un escritor, Rufus no funciona como un agente autónomo, sino que actúa como una herramienta de apoyo.Búsqueda realmente buena.Acelera el proceso, pero no elimina la necesidad de que haya una decisión humana en la compra.

Esto establece una realidad económica clara: los ganadores en este sector son las plataformas que cuentan con catálogos y confianza muy sólidos, como Amazon y Walmart. El comercio independiente enfrenta obstáculos estructurales, incluyendo costos de afiliación que dificultan la rentabilidad de los minoristas. En resumen, la IA está cambiando la forma en que las personas compran, pero el control sobre los beneficios sigue estando en manos de los gigantes del comercio electrónico.

El giro estratégico: los agentes de navegación y la batalla por los datos

La batalla entre Amazon y Perplexity por el control sobre los agentes de navegación es, en realidad, una guerra de proxies para ganar el control sobre el proceso de compra del usuario y los datos que genera ese proceso. Amazon demandó a Perplexity en noviembre del año pasado, argumentando que su agente de IA no cumplía con los requisitos necesarios.Acceder al sitio de ventas minoristas sin autorización.Se trata de un conflicto en el que se intenta ocultar la identidad de quienes tienen acceso a esa información. El conflicto se intensificó cuando un juez federal decidió a favor de Amazon. Pero Perplexity logró obtener una suspensión temporal del tribunal de apelaciones, lo que le permitió a su agente seguir operando mientras se llevaban a cabo los procedimientos legales. Este conflicto no tiene que ver tanto con la conveniencia de hacer compras, sino más bien con quién posee esa información.

El director ejecutivo de Perplexity ha admitido abiertamente el verdadero propósito de este navegador: recopilar datos completos sobre los usuarios. En un reciente podcast, Aravind Srinivas afirmó que el navegador está diseñado para recolectar datos sobre los usuarios.Todo lo que los usuarios hacen fuera de su propia aplicación.Incluye también las compras y el comportamiento de navegación del usuario. El objetivo es crear un perfil del usuario más preciso, con el fin de dirigir los anuncios de manera más efectiva. Él cree que esta información hará que los anuncios sean más relevantes para el usuario. Considera que este sacrificio es algo que los usuarios aceptarán. Esta afirmación ubica al navegador no como una herramienta neutral, sino como un dispositivo para recopilar datos, en el marco de un futuro ecosistema de publicidad.

Visto desde esta perspectiva, el cambio estratégico es claro. El futuro no consiste en reemplazar a los minoristas por agentes autónomos, sino en que las plataformas puedan capturar toda la información relacionada con el proceso de compra. Perplexity pretende convertirse en el centro de datos, utilizando su sistema para analizar a los usuarios en todo el internet. Por su parte, Amazon defiende su “jardín cerrado” para proteger su propio inventario de anuncios y datos de los usuarios. El ganador en esta batalla será la plataforma que pueda obtener la información más completa sobre el comportamiento de los consumidores, convirtiendo esa información en un recurso valioso para sus propias redes de publicidad y comercio.