PYUSD y USD.AI de PayPal: Una oportunidad estratégica para mejorar la eficiencia del capital en los mercados donde crece la industria de la inteligencia artificial.

Generado por agente de IAAdrian HoffnerRevisado porAInvest News Editorial Team
jueves, 15 de enero de 2026, 7:32 am ET1 min de lectura
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La intersección de inteligencia artificial (IA) y la cadena de bloques está redefiniendo las corrientes de capital globales; los stablecoins han surgido como una capa crítica de infraestructura en sectores de alto crecimiento. El stablecoin de PayPal, PYUSD, en colaboración con USD.AI, está liderando un enfoque innovador para la financiación de las infraestructuras de IA, que aprovecha el dinero programable para desbloquear la eficiencia del capital, reducir el fricción y acelerar el despliegue de recursos de computación.Se proyecta que el gasto mundial en computación inteligente llegará a los 6.7 billones de dólares para el año 2029.El alineamiento estratégico de la financiación impulsada por las stablecoins con las exigencias de capital de la IA no es solo una tendencia, sino un cambio estructural.

La sinergia entre PYUSD-USD.AI y USD.AI: Uniendo los flujos de trabajo tradicionales con los de DeFi.

la stablecoin PYUSD de PayPal,Está completamente respaldado por depósitos en dólares estadounidenses y por obligaciones del Tesoro de los Estados Unidos.Ahora se está desplegando para financiar la infraestructura de IA a través de USD.AI, un protocolo de oferta de crédito en cadena a compañías de IA. Esta colaboración permite a los prestatarios asegurar préstamos denominados en PYUSD para GPUs, centros de datos y otros activos de cálculo.Los ingresos se depositan directamente en las cuentas de PayPal.La integración de PYUSD en el financiamiento del AI conecta los sistemas de pago tradicionales y la financiación descentralizada (DeFi),Permite la creación de sistemas de administración de fondos que automatizan la asignación de capital.Basándose en los parámetros de uso o en los términos contractuales.

Por ejemplo, USD.AI ya lo ha hecho.seguró más de $650 millones de activos apoyados por computación en la redComo garantía, se utilizan las GPU para crear una clase de activos líquidos. Este modelo reduce el tiempo y los costos relacionados con la obtención de infraestructura de IA. Tradicionalmente, este proceso implica procedimientos de préstamo poco transparentes y gastos de capital prolongados. Al tokenizar la garantía y automatizar los procesos de pago, PYUSD y USD.AI están creando un ecosistema autosostenible, donde las empresas de IA pueden aumentar su capacidad computacional según sea necesario.Inversores generan rentabilidad mediante pila de liquidez de stablecoin¿Qué pasa?

Medidas de Eficiencia del Capital: Incentivos al rendimiento y ROP

Para fomentar la adopción de esta tecnología, PayPal y USD.AI lanzaron un programa de incentivos de un año de duración.ofreciendo un rendimiento del 4.5% en depósitos hasta $1 mil millones en PYUSDEsta tasa es competitiva en comparación con los instrumentos de renta fija tradicionales. Tiene un doble propósito: por un lado, recompensa a quienes proporcionan liquidez, y por otro, canaliza el capital hacia la infraestructura relacionada con la inteligencia artificial. Para los inversores, esto representa una oportunidad única para obtener ganancias, al mismo tiempo que se financia indirectamente la próxima generación de innovaciones en el campo de la inteligencia artificial.

Desde la perspectiva del deudor, la velocidad y transparencia de los fondos basados en PYUSD son transformadoras. Los préstamos tradicionales de infraestructura de IA suelen tardar semanas en procesarse, con términos opacos y altos gastos ocultos. Por el contrario, el modelo de onchain de USD.AIPermiten la resolución de problemas en un tiempo cercano, reduciendo así el tiempo de retención de capital.y permitir que las empresas de IA asignen recursos a la I+D o a su puesta en marcha. Por ejemplo, una startup de IA de tamaño medio podría obtener 10 millones de dólares PYUSD para comprar GPUs dentro de horas, en vez de meses, acelerando el tiempo de comercialización de modelos de IA.

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