PYUSD y USD.AI de PayPal: Una oportunidad estratégica para mejorar la eficiencia del capital en los mercados donde crece la industria de la inteligencia artificial.

La intersección entre la inteligencia artificial y el blockchain está transformando los flujos de capital a nivel mundial. Las monedas estables se están convirtiendo en una infraestructura fundamental para los sectores de alto crecimiento. La moneda estable PYUSD, desarrollada por PayPal en colaboración con USD.AI, representa un enfoque innovador para la financiación de la infraestructura de inteligencia artificial: un enfoque que aprovecha el dinero programable para mejorar la eficiencia del capital, reducir las barreras y acelerar el despliegue de los recursos informáticos.Se estima que en 2029, los gastos mundiales en IA computacional alcanzarán los $6,7 billonesLa alineación estratégica de la financiación basada en stablecoins con las exigencias de uso de tecnologías de IA, que requieren un alto nivel de capital, no es simplemente una tendencia, sino un cambio estructural.

La Sinergia PYUSD-USD.AI: Enlace entre Flujos Tradicional y DeFi

La stablecoin PYUSD de PayPal.Totalmente respaldado por depósitos en dólares estadounidenses y obligaciones del gobierno de los Estados Unidos.Ahora se está implementando este enfoque para financiar la infraestructura de IA a través de USD.AI, un protocolo que ofrece crédito onchain a las empresas de IA. Esta colaboración permite a los prestatarios obtener préstamos denominados en PYUSD, destinados a la adquisición de GPU, centros de datos y otros recursos informáticos.Con los ingresos obtenidos, se procede a depositarlos directamente en las cuentas de PayPal.La integración de PYUSD en el sistema de financiación basado en IA permite conectar los sistemas de pago tradicionales con la financiación descentralizada (DeFi).Permite la creación de sistemas de gestión financiera programables, que automatizan la asignación de capital.Basado en métricas de uso o términos contractuales.

Como ejemplo, USD.AI yaSe han obtenido activos respaldados por computación, por un valor superior a los 650 millones de dólares.Como garantía, se utilizan GPU para convertirlas en activos líquidos. Este modelo reduce el tiempo y los costos relacionados con la obtención de infraestructura para IA. Tradicionalmente, este proceso implica métodos de préstamo poco transparentes y grandes gastos de capital. Al tokenizar las garantías y automatizar los procesos de pago, PYUSD y USD.AI crean un ecosistema autosostenible, donde las empresas de IA pueden escalar su capacidad computacional según sea necesario.Los inversores obtienen rendimientos a través de los grupos de liquidez de las stablecoins.No hay ningún problema para traducir ese texto.

Medidas de Eficiencia de Capital: Incentivos de Rendimiento y Rendimiento de Inversión

Para promover la adopción de esta tecnología, PayPal y USD.AI lanzaron un programa de incentivos de un año de duración.Ofrece una rentabilidad del 4.5% sobre los depósitos de hasta 1 mil millones de dólares en PYUSD.Esta tasa es competitiva en comparación con los instrumentos de rendimiento fijo tradicionales. Tiene un doble propósito: uno es recompensar a quienes proporcionan liquidez, y el otro es canalizar capital hacia la infraestructura relacionada con la inteligencia artificial. Para los inversores, esto representa una oportunidad única para obtener ganancias, al mismo tiempo que se financia indirectamente la próxima generación de innovaciones en el campo de la inteligencia artificial.

En vista del préstamo, la velocidad y transparencia de los fondos emitidos en dólares puertorriqueños (PYUSD) es revolucionaria. Los préstamos de infraestructura tradicionales de inteligencia artificial suelen tardar semanas en ser procesados y tienen terminos opacos y gastos operativos elevados. Por el contrario, el modelo onchain de USD.AIPermiten la resolución de problemas en un tiempo casi instantáneo, reduciendo así el tiempo de retención de capital.Y permitir que las empresas de IA asignen recursos a investigación y desarrollo o despliegue. Por ejemplo, una empresa de IA de medianas dimensiones podría obtener $10 millones en PYUSD para adquirir GPUs en horas, en vez de meses, acelerando el tiempo de comercialización de modelos IA.