Paradigm lidera un ronda de financiamiento de 7,1 millones de dólares para una nueva plataforma para la atención de las molestias de los clientes, que se llevará a cabo antes del lanzamiento de la red principal

Paradigm ha proporcionado una ronda de financiación inicial de 7.1 millones de dólares a Noise, una startup con sede en Nueva York que desarrolla una plataforma para el mercado de la atención. La financiación incluye inversiones anteriores de Figment Capital, Anagram y otras empresas relacionadas.Un rango de importantes inversores angelNo hay necesidad de hacerlo.

El ruido permite a los usuarios apostar sobre la relevancia futura de los temas relacionados con las redes sociales. El objetivo de la plataforma es combinar elementos de los mercados de predicción con el análisis de tendencias.medir el significado culturalDe marcas, narrativas y otras tendencias a lo largo del tiempo.

La plataforma se espera que se lance en Base, una solución de Ethereum Layer 2 desarrollada por Coinbase, en los próximos meses. Se espera que esta tendenciaAumentar la accesibilidad de la plataforma.Además, se busca atraer a usuarios del público en general, lo que permitirá una análisis de datos más detallada y una evaluación económica más precisa del modelo del mercado de atención.

¿Por qué sucedió esto?

La ronda de financiación fue liderada por Paradigm, una importante firma de capital de riesgo en el sector de las criptomonedas. También participaron otros patrocinadores existentes, como GSR y JPEG Trading. Este financiamiento se produce después de una fase de prueba en la red beta.El ruido atrajo a más de 1,300 usuarios.que apostaron en 14 mercados de atención.

La plataforma Noise fue diseñada para superar las limitaciones de los mercados de predicción existentes, como Polymarket y Kalshi. A diferencia de estas plataformas, que ofrecen resultados binarios para eventos específicos, Noise ofrece información más detallada sobre los posibles escenarios.Los mercados de Noise rastrean como evolucionan las tendenciasa través del tiempo, facilitando una mera medición continua de la relevancia.

La fase de prueba de la startup reveló correlaciones interesantes entre los datos relacionados con la atención y los movimientos del mercado de criptomonedas. Por ejemplo…la plataforma identificó una relación de liderazgo y retrocesoLa atención que se presta al proyecto Pump.fun y los movimientos de precios de las tokens PUMP en la plataforma Hyperliquid.

¿Qué analistas están esperando?

El movimiento en contra del ruido está respaldado por una serie de figuras influyentes del mundo de las criptomonedas y la tecnología, entre ellos Jordi Hays, Jackson Dahl y el músico Justin Blau.Investigadores como Gaby Goldberg y Kain WarwickTambién forman parte de la ronda de financiación.

David Phelps, co-fundador de Jokerace, señaló que las plataformas como Noise y Jokerace comparten un objetivo similar: estimular a los usuarios para que se centren en lo que consideran significativo. El enfatizó queLa competencia no es el foco de atención.Pero más bien el valor que estas plataformas aportan a los usuarios.

La financiación inicial también ayudará a que Noise se expanda más allá del ámbito de las criptomonedas. La empresa tiene la intención de…utilizar la capital para mejorar su infraestructura de datosY aplicar el modelo de mercado de la atención a otras industrias.

Mientras se prepara el lanzamiento de la plataforma, analistas se están preguntando si la plataforma puede mantener el interés de los usuarios y brindar información significativa sobre las tendencias culturales.El éxito de los mercados de atenciónPuede depender de la capacidad de la plataforma para integrar los datos de los medios sociales y hacer que las predicciones sean precisas.

La economía de la atención, que ya es un campo en constante desarrollo, podría beneficiarse de plataformas como Noise, que ofrecen métricas objetivas para medir el valor de la atención.Si es un éxito, la empresa podríaUn punto de referencia para determinar cómo se evalúa la relevancia cultural en una economía digital.