Nadie ha recibido pago por el texto que entrenó a los modelos.

Lo más extraño sobre la pelea más importante en el campo de la IA es que nadie ha recibido ningún pago hasta ahora. Los modelos se crearon a partir de un enorme corpus de obras protegidas por derechos de autor, y el precio de ese corpus, en este momento, es cero… porque nadie ha pagado por él. La Authors Guild dice que eso no es una coincidencia, sino el objetivo: lo que se quiere decir es que el auge de la IA generativa se basa en obras protegidas por derechos de autor.Sin licencias… es decir, sin que los autores reciban ninguna compensación o control alguno.Se trata de una descripción de la estructura de flujo de efectivo, y no de una reclamación por daños. La situación es que los autores están en el lado equivocado en relación con una transferencia que nunca aceptaron.

El punto clave es que esto parece más bien una forma de impuesto sobre las personas que crearon los datos de entrenamiento, y menos como un mercado de licencias. Las empresas obtuvieron el corpus protegido por derechos de autor sin tener que pagar ninguna tarifa por licencia; el dinero que debería haber ido a los autores, en realidad se quedó dentro del capital invertido por los desarrolladores del modelo. La Asociación de Autores y los escritores que se unieron a ella no tienen ningún contrato con OpenAI, ni ningún tipo de compensación. Su único recurso legible es una demanda por infracción de derechos de autor, argumentando que se realizó una copia sin recibir ningún pago por ello.

Se trata de determinar quién realmente tiene el poder de negociación en ese ámbito, y así toda la disputa se pone en perspectiva. La empresa controla el acceso a los datos de entrenamiento que ya ha copiado, sin ningún costo. El trabajo específico del autor puede no ser necesario para ningún modelo de uso general. Nadie puede señalar qué libro es el responsable de ello. Por lo tanto, la reclamación individual del autor sobre su valor es débil, y la única fuerza que puede concentrar esa reclamación es colectiva: una acción colectiva, llevada a cabo a través de los tribunales, en lugar de a través de cualquier mercado que exista actualmente.

Por eso, los detalles procedimentales merecen ser observados con la misma atención que las teorías legales. La Authors Guild fue la primera…Presentó una demanda colectiva contra OpenAI en septiembre de 2023; el 4 de diciembre de 2023, presentó una queja modificada, incluyendo a Microsoft como demandado.El movimiento hacia arriba en la cadena de valor es lo que indica la situación. Microsoft no es un consumidor de datos de entrenamiento, al igual que OpenAI. Microsoft es la empresa responsable de la producción y distribución del producto. Añadirlo significa extender la responsabilidad de la empresa que desarrolló el modelo a la empresa que lo paga y lo vende. Eso es una medida de cuán lejos se extiende la responsabilidad según el caso legal.

Un inversor que valore un laboratorio de IA debería considerar esto como un elemento no cotizado, y no como algo ya determinado. No hay pagos relacionados con licencias, ni indemnizaciones, ni acuerdos que establezcan algo definitivo. Eso significa que no existe ningún criterio de valoración para calcular los costos esperados. Y si la reclamación relacionada con la copia sin licencia se resuelve en un acuerdo, entonces se añadirán costos de licencias o indemnizaciones retroactivas, además de los costos de capacitación que actualmente no tienen tal categoría. No se puede preciosar una responsabilidad sin una magnitud conocida y sin transacciones comparables. La demanda es simplemente el evento que permitirá fijar los precios; hasta ahora, no ha ocurrido nada.

Por lo tanto, la posición honesta es que los litigios no determinarán un precio específico; no existe ningún valor de compensación o daños que pueda servir como base para ello. Pero, en realidad, no existe ningún precio en absoluto. La capacidad de los autores para obtener algún tipo de recompensa se gestiona a través de los tribunales, y no a través del mercado. Quien tenga más poder de negociación en esa situación incógnita, decidirá si se formará un mercado de licencias o si la transferencia se mantendrá unilateral. No se debe predecir el resultado; simplemente hay que esperar una decisión o una solución, porque ese evento, y no los datos de entrenamiento en sí, será lo que finalmente dará un valor a todo esto.