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El título del artículo trata sobre la forma en que OpenAI ha reclutado talentos. Lo importante realmente está en las cifras: OpenAI ha contratado en secreto a tres de los principales investigadores del start-up de Mira Murati, Thinking Machines Lab. Entre ellos se encuentra su ex director técnico, Barret Zoph, quien, según se informa, fue despedido por Murati pocos días antes de unirse a OpenAI. Se trata de una clásica estrategia defensiva: robar talentos clave a un rival en ascenso, antes de que puedan desarrollar un producto verdaderamente valioso.
Pero la historia real está en esa apuesta masiva de fondos que financió a ese competidor. El Thinking Machines Lab acaba de alcanzar un récord en cuanto a la cantidad de fondos recibidos.
En un lugar donde…¿El inversor principal? Andreessen Horowitz. No se trata simplemente de apostar por una nueva empresa de inteligencia artificial; se trata de una apuesta enorme por un “sistema de seguridad” para las grandes empresas tecnológicas. Los inversores saben que, incluso si la startup fracasa, una empresa tecnológica como OpenAI o Google probablemente adquirirá esa empresa por un precio elevado. Ese es el principio de la Ley del Poder: una victoria espectacular puede financiar todo un fondo de capital riesgo, haciendo que docenas de apuestas más pequeñas pierdan su importancia.Entonces, ¿qué está haciendo la “moneda inteligente”? Están arriesgando su dinero en esta nueva frontera, confiando en una red de seguridad que los ayude a superar las dificultades. En cambio, las acciones de OpenAI parecen ser una respuesta reactiva a situaciones de emergencia. El verdadero interés no se encuentra en la sede central de OpenAI; sino en el salón de reuniones de a16z. Allí, un cheque de 2 mil millones de dólares es una opción muy importante para el futuro.
El dinero inteligente no apuesta por un producto. Lo apuesta por un equipo. Think Machines Lab, la nueva operación encabezada por Mira Murati, no tiene producto, no tiene nombre, y es valorada en un misterioso
Su valor total se basa en las promesas de sus investigadores, personas de gran talento provenientes de OpenAI y Google DeepMind. Se trata de una inversión basada puramente en el talento humano, y la acumulación de recursos institucionales es enorme. La startup ya ha logrado atraer a unos cuantos de estos talentos.De la colaboración con OpenAI y otros laboratorios, se genera una importante pérdida de talento intelectual. Ese es el verdadero valor que se obtiene. Los inversores saben que están adquiriendo un potencial intelectual enorme, no simplemente un producto terminado. La ronda de financiación, liderada por Andreessen Horowitz, incluye a importantes empresas tecnológicas como Nvidia y AMD. Estas conexiones pueden ser de gran valor para futuras alianzas o adquisiciones.Este setup demuestra un alineamiento de intereses claros. Los inversores están reuniéndose en un equipo en el que creen que pueden ganar la próxima batalla. Para los insiders-Murati y sus cofundadores-el alineamiento es aun más marcado. Están dejando la seguridad de un gigante para construir algo nuevo, con un presupuesto de $2 mil millones para respaldarlos. El dinero inteligente los apoya para ejecutar su plan.
Pero esto también destaca la lucha defensiva por ganar la competencia contra los “gigantes” del sector. La reciente contratación por parte de OpenAI del ex director técnico de Murati es un movimiento reactivo, destinado a cubrir las lagunas en su propio equipo. Sin embargo, el verdadero dinero se encuentra al otro lado de la mesa: se está financiando a la próxima generación de talentos, antes incluso de que construyan un prototipo.
La decisión inteligente de los inversores ahora se basa en un cronograma específico. El catalizador principal es claro: el Laboratorio de Máquinas Inteligentes.
Ese lanzamiento será el primer verdadero test del talento de Murati. ¿Estará su equipo de aproximadamenteLos de los OpenAI y de Google DeepMind tienen el músculo de la ejecución para entregar algo revolucionario? El pronóstico del mercado sobre ese producto determinará si la valuación de 2000 millones de dólares es justificada o una burbuja de hipérbola prematura.El riesgo principal radica en la concentración de los talentos en un grupo reducido de personas. No se trata de una “guerra de talentos” en general, sino más bien de una batalla de alto riesgo contra unos pocos laboratorios clave. Todo el valor de la startup depende de este pequeño grupo de individuos. Si el equipo no logra trabajar juntos o si el producto no cumple con las expectativas, la valuación de 12 mil millones de dólares podría disminuir rápidamente. Para quienes financian esta empresa, el riesgo no es solo el fracaso de la startup, sino también una pérdida enorme para el portafolio de inversiones.
Todo esto se refleja en una mayor de riesgo sistémico. El mercado de IA se está volviendo peligrosamente concentrado.
Y eso crea un mercado vulnerable a un cambio de narrativa. Si el uso de IA se ve retrasado o es menos rentable de lo esperado, todo el sector podría sufrir una corrección dolorosa. Las focas están observando tanto el rendimiento del producto como la salud de este mercado concentrado.Por ahora, parece que las perspectivas son positivas para el equipo. La ronda de financiación liderada por a16z y los altos niveles de reconocimiento que recibió el equipo indican una gran confianza en su potencial. Pero los inversores importantes están esperando que el producto demuestre sus verdaderas capacidades. Hasta entonces, se trata de una opción arriesgada, basada en un grupo pequeño pero talentoso. Además, la concentración del mercado agrega un factor de volatilidad sistémica a esta apuesta.
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