OpenAI y Anthropic consideran que la salud es el próximo gran mercado para la inteligencia artificial.

La atención sanitaria se está convirtiendo en un mercado importante para la inteligencia artificial, impulsado por la rápida adopción de herramientas de IA en los procesos clínicos y administrativos. OpenAI y Anthropic están a la vanguardia de este cambio, con nuevas funciones como…ChatGPT Health, que ofrece consejos médicos personalizados.Mientras que se enfatizan sus funciones no relacionadas con el diagnóstico. El crecimiento del sector ha sido impulsado por el aumento de los costos administrativos y la escasez de personal.Crear incentivos fuertes para la integración de la IA.A las operaciones diarias.

Según informes recientes, las organizaciones de salud dan prioridad al uso de la inteligencia artificial para la automatización de tareas relacionadas con la documentación, la recuperación de conocimientos y la coordinación de flujos de trabajo. Estas herramientas se integran cada vez más en los sistemas, en lugar de utilizarse únicamente como dispositivos auxiliares.Tareas a nivel de superficie, como interfaces de chat.Este cambio refleja una tendencia más amplia: la inteligencia artificial ya no es simplemente una herramienta experimental, sino un elemento fundamental en las operaciones de la sanidad.

La adopción de la inteligencia artificial en el sector de la salud va más rápido que en otros sectores.El informe de OpenAI muestra…Se ha observado un aumento de 8 veces en la adopción de la inteligencia artificial en el ámbito de la salud, año tras año. Este crecimiento se debe no tanto al acceso a las herramientas necesarias, sino más bien a la profundidad con la que estas herramientas se integran en las operaciones cotidianas.

¿Por qué la adopción de la IA se está acelerando en el sector de la salud?

La industria de la salud está bajo presión para reducir los costos y mejorar la eficiencia. La falta crónica de personal y el aumento de las demandas administrativas son problemas importantes en este sector.Empujando a las organizaciones a que adopten la inteligencia artificial.Para automatizar tareas rutinarias. A diferencia de otras industrias, la inteligencia artificial en el sector de la salud se utiliza para resolver problemas reales, como la documentación y la optimización del flujo de trabajo.Los resultados son medibles e influyentes.Español:

Los trabajadores del sector de la salud también dependen cada vez más de la inteligencia artificial para realizar tareas que tradicionalmente requerían habilidades técnicas. El personal no técnico ahora puede utilizar la inteligencia artificial para codificar, analizar datos y gestionar bases de conocimientos internas.Esta difusión de habilidades se está expandiendo.El alcance de la influencia de la IA en todo el sector.

¿Qué riesgos y desafíos todavía existen en el ámbito de la inteligencia artificial en el sector de la salud?

A pesar de su rápida adopción, la inteligencia artificial en el sector de la salud enfrenta importantes riesgos. Estos incluyen problemas relacionados con la privacidad de los datos, obstáculos regulatorios y otros desafíos.El potencial de la IA para cometer errores.En escenarios de alta complejidad. OpenAI ha tomado medidas para abordar estas preocupaciones.Separar los datos de salud de las conversaciones normales con ChatGPT.Y asegurando que los datos no se utilicen para entrenar sus modelos.

Sin embargo, los sistemas de IA todavía tienen dificultades con la precisión específica para cada área, así como con el riesgo de producir alucinaciones. Por ejemplo…Un herramienta de IA mal diseñado podría proporcionar consejos engañosos.Relativo a los síntomas médicos o las opciones de tratamiento, que podrían poner en peligro a los pacientes. Estos riesgos son muy importantes.La importancia de marcos de gobernanza sólidos.Y prácticas de seguridad de los datos en la inteligencia artificial del sector de la salud.

¿Cómo gestionan los directores financieros y los ejecutivos los riesgos relacionados con la gobernanza de la inteligencia artificial?

Los directores financieros de áreas relacionadas con la salud se encuentran en una situación difícil: por un lado, tienen la necesidad de utilizar la inteligencia artificial para ahorrar costos; por otro lado, enfrentan los riesgos asociados a la privacidad de los datos y a las normativas legales relacionadas con su cumplimiento.Un estudio reciente reveló que…El 53% de las organizaciones no puede eliminar los datos personales de los modelos de IA una vez que se hayan utilizado, lo que constituye una exposición a largo plazo según regulaciones como el RGPD y el CPRA.

Además, el 63% de las organizaciones no puede imponer limitaciones relacionadas con los objetivos de uso de los agentes de IA. El 60% carece de funciones para detener el funcionamiento de dichos agentes en caso de emergencia. Y el 72% no cuenta con un registro de componentes utilizados en los modelos de IA que se encuentran en su entorno.Esto significa que los sistemas de IA están accediendo a…Y el procesamiento de datos sensibles sin una supervisión o responsabilidad clara.

El desafío para los líderes del sector de la salud es encontrar un equilibrio entre la innovación y la gobernanza. Aunque la inteligencia artificial puede ayudar a reducir el agotamiento de los médicos y mejorar los resultados de los pacientes, también implica nuevos costos relacionados con el cumplimiento normativo y la seguridad de los datos.Los directores financieros deben asegurarse de que las inversiones en IA se realicen de manera eficiente y rentable.Alinear los objetivos organizativos, mientras se minimiza el riesgo.

La inteligencia artificial en el ámbito de la salud se encuentra en un momento crucial. El sector está pasando de la fase de experimentación a la integración operativa, pero el éxito dependerá de cómo las organizaciones gestionen los riesgos y las dificultades regulatorias.Por ahora, el foco sigue siendo la integración de la IA.Se convierten en procesos de trabajo y se asegura que generen un valor medible.