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La industrialización de la infraestructura de IA ha alcanzado un punto crítico en el año 2025. El financiamiento de 40 mil millones de dólares por parte de OpenAI, junto con sus amplias alianzas con empresas como Cerebras, Broadcom y SoftBank, indica un cambio significativo en la forma en que se valora y se utiliza la potencia computacional. Estos pasos no se limitan únicamente a la escalación de los modelos de IA; representan también una redefinición fundamental de la consideración de la potencia computacional como un activo financiero. Esto tiene consecuencias profundas para los inversores, el capital de riesgo y el sector tecnológico en general.
La reciente ronda de financiamiento de 40 mil millones de dólares realizada por OpenAI…
Es una de las mayores inversiones tecnológicas privadas que han tenido lugar en la historia. Este capital, combinado con 11 mil millones de dólares provenientes de terceros inversionistas,Pero la financiación es solo una parte de la historia. OpenAI también…con Cerebras Systems para garantizar 750 megavatios de potencia de computación durante tres años, mientras que una asociación por un valor de $1 mil millones con la energía energética de SoftBankEstas asociaciones son parte del proyecto Stargate,pero construir centros de datos específicos para IA a gran escala.La lógica estratégica es clara: OpenAI está…
a un proveedor de infraestructura autogestionada. PorLa empresa también participa en el desarrollo de hardware personalizado junto con socios como Broadcom y AMD. De esta manera, reduce su dependencia de proveedores de servicios en la nube de terceros, como Microsoft Azure y Oracle. Esta integración vertical refleja la industrialización de las infraestructuras tecnológicas tradicionales; en ese contexto, el control sobre los activos físicos se convierte en un factor de ventaja competitiva. Para los inversores, la pregunta es si las inversiones de OpenAI en área de computación se traducirán en retornos financieros duraderos, o si se convertirán en una carga financiera sin ningún beneficio real.
La noción de computación artificial como activo financiero está ganando impulso en 2025, impulsada por la contribución descomunal del sector al crecimiento del PIB. Solo en el primer semestre del año,
A la producción bruta de EE. UU., superando a los motores tradicionales como el gasto del consumidor. Este crecimiento se base en enormes gastos de capital: corporaciones de gran tamaño como Meta, Alphabet y AmazonEn cuanto a la infraestructura de centros de datos, se espera que en 2025 haya un incremento del 62 % en comparación con el año anterior.Sin embargo, la financiarización de la computación conlleva riesgos. La escala de capital necesario es enorme, y el sector depende de formas de financiación circulares, donde las empresas invierten entre sí en un ciclo de retroalimentación.
Por ejemplo,OpenAI se compara con la compra de hardware de $10 mil millones de Oracle, mientras que la empresa tiene una participación en AMD. Estas relaciones opacas refuerzan el exceso especulativo de la burbuja de las tecnologías de Internet, en donde las inversiones con vínculos entre ellos subvaloraron sin un justificado respaldo económico.El capital de riesgo y el equity privado son ahora fundamentales para el auge de la infraestructura relacionada con la inteligencia artificial. En el primer trimestre de 2025…
Llegó a su nivel más alto desde el primer trimestre de 2022, con más de 80 mil millones de dólares recaudados. Solo en lo que respecta a los acuerdos relacionados con la inteligencia artificial, se han recaudado 40 mil millones de dólares.Para registrar los niveles de producción, mientras que empresas de capital privado como Blackstone y Macquarie…Para satisfacer la demanda de inteligencia artificial.Las estrategias de inversión son tan audaces como los números que las representan.
de AirTrunk y la expansión de Macquarie de Aligned Data CentersLa disponibilidad de energía se ha convertido en un criterio fundamental para la selección de los proveedores de servicios. Además, las hyperscalers también están utilizando modelos de financiación híbridos.Junto con Blue Owl Capital y PIMCO, estas empresas ocultan la deuda que existe en los balances financieros, pero al mismo tiempo aumentan el riesgo relacionado con la apalancamiento.El desafío para los inversores de riesgo se basa en distinguir entre la inversión en infraestructura de inteligencia artificial que generará valor a largo plazo y aquellos que simplemente influyen en la formación de una burbuja especulativa.
Si lo lograra, crearía un precedente para que los activos de computación fueran evaluados en función de la capacidad futura y no en los flujos de efectivo actuales. Esto podría distorsionar más las dinámicas del mercado, como se ha visto enDespués de su acuerdo por US$300 mil millones con OpenAI.Estados Unidos apuesta a la IA para su economía, con políticos e inversores preocupados por lograr la inteligencia artificial general (AGI) mediante una escalada computacional masiva.
Esta apuesta podría ser errónea. La relación P/E de Shiller para el índice S&P 500 es…se encuentra en un nivel similar al de la burbuja de guachos de Internet, cuando el valor de la compañía se recuperaba.Y…Destacar los riesgos operativos."La pregunta clave para los inversores es si la infraestructura de IA brinda los beneficios de productividad prometidos por los promotores o se convierte en una inversión perdida. Los primeros indicios son mixtos": AI es
en factores de información de gran riqueza, pero su impacto económico más amplio sigue siendo limitado. Como Moody's advierte, en el sector dePuede estrangular los mercados de crédito, sobre todo si la demanda de computación se estanca o si la obsolescencia tecnológica acelera.La inversión de 10 mil millones de dólares por parte de OpenAI marca un momento crucial en la historia de la inteligencia artificial: el paso de la innovación basada en la investigación hacia una infraestructura a escala industrial. Para las empresas que operan en este sector, los riesgos son altos. Compañías como Oracle y AMD están obteniendo beneficios a corto plazo debido a los gastos de OpenAI, pero su éxito a largo plazo dependerá del manejo adecuado de la deuda, los cuellos de botella en la cadena de suministro y el riesgo de sobrecapacidad.
Para los fondos de riesgo, la lección es clara: la infraestructura de IA ya no es un mercado en nicho. Es una clase de activos de miles de millones de dólares, pero que exige una rigurosa diligencia previa. Los inversores deben ponderar el potencial del cálculo como un activo financiero contra los riesgos de financiación circular, la vigilancia regulatoria y el miedo constante a una burbuja.
Como Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI
Hasta 2025, el mundo verá si esta industrialización de la IA dará lugar a la IA general o a otra clase de activos que necesita una reinicialización.Titulares diarios de acciones y criptomonedas, gratis en tu bandeja de entrada
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