NVIDIA presenta la innovadora serie RTX 50 y las innovaciones de IA en CES 2024

Durante el muy esperado evento CES del 7 de enero, el director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, presidió el escenario y presentó un nuevo conjunto de productos innovadores que ilustran la ambiciosa estrategia de inteligencia artificial de la empresa. Lo más destacado del evento fueron las últimas GPU de la serie GeForce RTX 50, lideradas por la impresionante RTX 5090. Con un precio de $1999, la RTX 5090 se promociona como la tarjeta gráfica más rápida del mundo, duplicando la velocidad de su predecesora, la RTX 4090, y con 92 mil millones de transistores junto a 4000 AI TOPS.

Junto con el RTX 5090, NVIDIA presentó el RTX 5080, RTX 5070 Ti y RTX 5070, con precios que van de $549 a $999, que se lanzarán a fines de este mes. Mejorado por DLSS 4, esta serie aprovecha la IA para elevar las velocidades de fotogramas de los juegos y los detalles faciales, prometiendo a los usuarios una calidad gráfica superior. Huang destacó que la RTX 5070, con un precio de $549, podría igualar el rendimiento de la anterior RTX 4090, que se vendió al por menor por $1600, mostrando el potencial transformador de la IA.

Durante su discurso de apertura de 90 minutos, Huang cambió el enfoque hacia los temas más amplios de IA, en particular los chips Blackwell de NVIDIA y los agentes de IA. Mientras confirmaba el estado de producción total de Blackwell, a pesar de los desafíos del pasado, Huang ilustró de manera humorística las capacidades del chip y enfatizó su importancia para satisfacer las demandas del centro de datos. Proyectó que los agentes de IA, preparados para convertirse en colaboradores digitales en todos los sectores, podrían allanar el camino para oportunidades de un billón de dólares.

La introducción del modelo de la nube de NVIDIA resaltó aún más el papel expansivo de la IA. Proyectado para captar el mundo físico a través de 20 millones de horas de entrenamiento de video, la nube ofrece una nueva frontera para el desarrollo de IA. Con sus varios tamaños, los desarrolladores pueden aprovechar Omniverse para traducir 3D a entornos realistas, lo que facilita la optimización de tareas robóticas. Las licencias abiertas en GitHub tienen como objetivo amplificar la influencia de la nube, rivalizando con los principales avances de IA.

Además, Huang reveló desarrollos en materia de conducción autónoma, destacando el próximo chip automotriz Thor, 20 veces más eficiente que el de su predecesor. Las colaboraciones con los principales socios automotrices ponen de manifiesto el compromiso de NVIDIA de revolucionar este sector, como lo ilustra la asociación con Toyota en vehículos autónomos de próxima generación.

La presentación concluyó con una visualización de Project Digits, una supercomputadora compacta equipada con GB110, la GPU Blackwell más pequeña de NVIDIA. Compatible con las CPU de Arm, se espera que Project Digits debute en mayo, ofreciendo una funcionalidad dual como una estación de trabajo independiente o un componentes complementario de PC.