¿Cederá el precio de las acciones de Nvidia por debajo de los 100 dólares en el año 2026? Un análisis detallado de los ciclos históricos y las dinámicas de valoración impulsadas por la inteligencia artificial.

La cuestión de si el precio de las acciones de Nvidia (NVDA) caerá por debajo de los 100 dólares en el año 2026 depende de un equilibrio delicado entre dos fuerzas opuestas: el crecimiento explosivo de la demanda por infraestructuras relacionadas con la inteligencia artificial, y los riesgos inherentes a una sobrevaloración de una acción tecnológica tan importante. Mientras que el precio de las acciones de la empresa se mantiene cerca de los 186 dólares a principios de 2026, los inversores deben considerar los ciclos históricos del mercado, las métricas de valoración y el potencial transformador de la inteligencia artificial para determinar si es probable que ocurra una corrección significativa en el precio de las acciones.

Resiliencia histórica y correcciones de mercado

Las acciones de Nvidia han mostrado una resiliencia mixta durante los períodos de caída del mercado. Durante la crisis financiera de 2008…Sus acciones cayeron un 76.29%.de $0.7565 a $0.1352, un recuerdo contundente de su exponencia durante crisis sistémicas.La venta masiva de bienes causada por la pandemia de 2020vieron un incremento en el precio del 122.30% ya que la demanda de hardware para videojuegos y data centers aumentó.La desaceleración inflacionaria en el año 2022Las cifras han descendido un 50,26%, lo que subraya el carácter cíclico de los resultados, dado que estos patrones sugieren que, aunque la compañía puede superar los bajos índices de ventas, es vulnerable a los impactos económicos en general.

Métricas de valoración: Una espada de doble filo

La actual valoración de Nvidia parecía al mismo tiempo convincente y precaria.Su ratio P/E es de 45.99.Desde enero de 2026 es inferior a su promedio de 10 años de 53.33 pero todavía significativamente superior a su mínimo de 2019 de 23.55.El ratio P/E de la empresa es de 26.53.Un ratio PEG de 0,73 implica que el precio del accionista es bajo en relación con el crecimiento de sus ganancias.El ratio P/B es de 37.79.Refleja un mercado que está cotizando en expectativas futuras agresivas.Los analistas advierten que…En tanto, el rápido crecimiento de las ventas justificaba por el momento las elevadas valoraciones, las cuales podrían convertirse en una pérdida si las ganancias no cumplen con las previsiones o si se produce un proceso de corrección en el mercado en su conjunto.

Infraestructura de AI: Una fuerza motriz de escala sin precedentes

El dominio de Nvidia en la infraestructura de IA proporciona una buena prueba contra los escenarios pesimistas.Solo los ingresos provenientes del centro de datos alcanzaron los 51,2 mil millones de dólares.En el tercer trimestre de 2026, una creación del 66 % en comparación con el año anterior, impulsado por la demanda de sus chips Blackwell AI.Asociaciones estratégicas con Google Cloud, Microsoft y xAIcompletar su papel en el desarrollo del ecosistema de IA.Los analistas proyectan que…Receitas de Data Center chegarão a US$ 65 bilhões no Q4 2026, com 69,4% de crescimento em lucros anuais.Cantor Fitzgerald y Tigress FinancialHa nombrado a Nvidia como una "elección top" para 2026, al mencionar su pipeline de productos, incluyendo los GPUs de Vera Rubin, y la expansión de casos de uso de IA.

Riesgos del caso Bull

A pesar de estos factores positivos, existen varios riesgos que podrían ejercer presión sobre las acciones. En primer lugar…Las altas cotizaciones del sector de IAEl P/E de Nvidia es de 45.99, y su ratio P/S es de 12.3. Estos valores reflejan las características de las burbujas tecnológicas históricas. Una corrección del mercado o una desaceleración en la adopción de la inteligencia artificial podría provocar un ajuste drástico en los precios de las acciones. En segundo lugar…La competencia se está intensificando.Los proveedores de nube como Amazon y Microsoft están desarrollando chips de IA propios, lo cual podría reducir la dependencia de las GPUs de alto precio de Nvidia. En tercer lugar,conocimientos de calidad de los datos y ciberseguridadPuede afectar la adopción de IA, lo que indirectamente afectará la demanda de hardware de Nvidia.

Equilibrio en la ecuación