NVIDIA está vendiendo sus pickaxes “Quantum”.

NVIDIA acabó de hacer algo que parece pequeño, pero en realidad no lo es. El 14 de septiembre de 2026, amplió su plataforma open-source CUDA-Q con un nuevo componente llamado…CUDA-Q Logical, diseñado para el cómputo cuántico tolerante a fallos.Infleqtion, una empresa de hardware cuántico con sede en Colorado, fue la empresa colaboradora en este proyecto.Configurando su biblioteca de corrección de errores de paridad de baja densidad.A la plataforma, para que los investigadores puedan diseñar y probar cargas de trabajo basadas en “qubits lógicos”.

El título poco interesante oculta la verdadera información sobre las inversiones: NVIDIA no intenta construir una computadora cuántica. En realidad, está desarrollando las herramientas que toda computadora cuántica, sea quien sea el fabricante, tendrá que adquirir. Es una apuesta completamente diferente a la de las acciones relacionadas con el sector cuántico, que han tenido un rendimiento del 8% al día durante todo el año.

Por qué la corrección de errores es, en realidad, un problema de computación

Para saber qué es lo que NVIDIA realmente vende, comencemos con el “secreto” de esta tecnología. Los cuantos actuales son frágiles: una onda térmica o un ruido electromagnético pueden destruir su información. El camino hacia la utilidad pasa por la corrección de errores.Unimos muchos cubits “físicos” ruidosos en un único “cubit lógico” confiable.. Google y Microsoft ya han demostrado que las tasas de errores lógicos disminuyen a medida que se aumenta la escala..

Esa es la parte que la mayoría de los inversores pasan por alto. La corrección de errores no es principalmente un problema relacionado con la computación cuántica; se trata de un problema de computación clásica. Cada ronda de corrección genera una serie de datos “síndrome” que el sistema debe decodificar en tiempo real para decidir qué corregir. Si la decodificación es demasiado lenta, el estado frágil del qubit se deteriora antes de que se pueda corregirlo. Si se pierde el ritmo adecuado, toda la máquina queda limitada por la velocidad con la que un ordenador clásico puede trabajar.

Ese plazo es muy estricto.La interconexión NVQLink de NVIDIA, anunciada a finales de 2025, conecta las GPU directamente con los controladores cuánticos, con una latencia inferior a 4 microsegundos.En una demostración con el procesador Helios de Quantinuum, los decodificadores de NVIDIA funcionaron en un tiempo medio de 67 microsegundos. Esto permitió reducir la tasa de errores en la memoria en aproximadamente 5.4 veces, en comparación con no realizar ningún tipo de decodificación. El patrón es claro: cuanto más qubits una máquina tenga, más difícil y rápido debe ser el proceso de decodificación… y por lo tanto, se necesitan GPU y equipos de red más costosos para NVIDIA.

En abril de 2026, NVIDIA se esforzó aún más con “Ising”, una familia de modelos de IA abiertos que han sido entrenados específicamente para esta tarea. Sus decodificadores de corrección de errores son muy eficientes.Hasta 2.5 veces más rápido y 3 veces más preciso en el decodificado.Más que los enfoques convencionales. Jensen Huang lo dijo claramente: “La IA es esencial para hacer que el cálculo cuántico sea práctico”. El plan de control, el sistema operativo de las máquinas cuánticas.

La configuración asimétrica

Eso es lo que diferencia la exposición de NVIDIA en el campo cuántico de los otros competidores puramente dedicados a este área. El año pasado, las empresas relacionadas con este campo se negociaban a precios muy elevados en comparación con las ventas reales. Una análisis ampliamente difundida indicó que el valor total del mercado superaba los 40 mil millones de dólares, aun cuando las ventas reales eran muy bajas.100 millones de ingresos históricosLuego, se estrellaron violentamente en el año 2026. Los inversores que compraron esas empresas apostaban a que una de ellas ganaría en la carrera tecnológica, algo que ni siquiera los líderes del sector pueden predecir.

La estrategia de NVIDIA no tiene esa dependencia. Sus ingresos no dependen de qué modalidad de qubits sea la que triunfe: superconductores, iones atrapados, átomos neutros o fotónicos. Tampoco dependen de si esos métodos serán útiles en cinco años o en quince años. Cada uno de esos métodos necesita el mismo conjunto de control clásico. NVIDIA gana cuando alguno de ellos tenga éxito, y recibe ingresos más pronto, ya que vender GPUs y software hoy genera ingresos, independientemente de si una máquina completamente funcional se llega a producir o no.

La asimetría es el punto clave. Si la tecnología cuántica fracasa durante otra década, NVIDIA perderá una cantidad insignificante de dinero. La tecnología cuántica es simplemente un error de redondeo dentro de un negocio de tamaño impresionante. En el trimestre terminado el 26 de julio de 2026…Solo los ingresos del centro de datos alcanzaron aproximadamente 89 mil millones de dólares, un aumento del 117% en comparación con el año anterior.El total para el año fiscal 2026 se ha generado.215.9 mil millones de dólares, un aumento del 65%.Una proyección a largo plazo de cómo evoluciona la mecánica cuántica.11 mil millones de dólares en todo el mundo para el año 2030.Ou bien…100 mil millones de dólares para el año 2040Es algo trivial en comparación con la escala actual de NVIDIA. El inconveniente es que se necesitan unos pocos miles de ingenieros y cierto número de programas informáticos. La ventaja es que se trata de una capa de infraestructura por defecto para un nuevo paradigma de computación, sobre la base del negocio relacionado con la IA que ya existe.

¿Cuál es la situación en cuanto al cronograma?

Esa asimetría es la razón por la cual la gerencia sigue promocionando los computadores cuánticos. En enero de 2025, Huang puso presión sobre el mercado, diciendo que los computadores cuánticos realmente útiles probablemente estén a unos 15 a 30 años de distancia. Las acciones relacionadas con esto se hundieron en baja. Para marzo…Se disculpó públicamente: “Me equivoqué”.Por GTC París, en septiembre pasado, él declaró que…El computing cuántico está llegando a un punto de inflexión.

Se debe evaluar esa reversión de la forma en que debería hacerlo un inversor. El cambio en el cronograma público del CEO no es una señal de que la situación esté mejorando; la respuesta honesta sigue siendo que nadie sabe cuándo ocurrirá eso. Pero sí indica que NVIDIA considera que las condiciones económicas están mejorando ahora. Los mismos modelos de IA que han reducido los obstáculos relacionados con el control clásico son los que NVIDIA vende. La “inversión” que menciona Huang no se encuentra en el hardware cuántico. Está en el acelerador clásico que permite que el hardware sea utilizable, y ese acelerador es un producto de NVIDIA.

CUDA-Q Logical es como otro “ladrillo” en esa “pared”… Es una pequeña versión de software de código abierto; no hay nuevos productos, ni indicaciones sobre ingresos futuros. No se debe considerarlo como un factor que potencie los resultados financieros. Se debe verlo como una confirmación de cómo NVIDIA pretende aprovechar una tecnología para la cual no puede planificar nada en el futuro: vender cada uno de los dispositivos relacionados con esa tecnología. Si el proyecto fracasa, las pérdidas son insignificantes. Pero si tiene éxito, el vendedor ya está listo para obtener ganancias, sin importar qué minero encuentre oro.