Nvidia GTC 2026 Preview: 3 avances en hardware que impulsarán el próximo auge de la inteligencia artificial

Escrito porTianhao Xu
jueves, 12 de marzo de 2026, 3:19 am ET3 min de lectura
NVDA--

A medida que el sector de la inteligencia artificial se acerca a sus limitaciones físicas, todos los ojos se dirigen hacia San José. El 16 de marzo de 2026, Nvidia celebrará su conferencia anual sobre tecnología de GPUs, un evento ampliamente reconocido como el punto de referencia mundial en el campo del poder computacional. El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, ha señalado anteriormente que, aunque las tecnologías están alcanzando ciertos límites físicos, la empresa está preparándose para presentar componentes que permitirán una reestructuración fundamental en la ingeniería de centros de datos. Este cambio de una competencia basada únicamente en el poder computacional a una competencia entre sistemas complejos y recursos energéticos es muy positivo para los proveedores de infraestructura especializada. Sin embargo, esto también representa un riesgo para los fabricantes de hardware tradicionales, que no podrán adaptarse a estos cambios. Mientras los mercados esperan estos avances tecnológicos, las acciones de Nvidia han aumentado recientemente, lo que refleja una fuerte confianza por parte de los inversores institucionales.

Arquitectura Leap: Rubin Ultra y el “Showdown de Feynman”

El evento GTC de 2026 se centrará en las especificaciones técnicas del Rubin Ultra. También se presentará el plan preliminar para la arquitectura de próxima generación de Feynman. La industria espera que el Rubin Ultra establezca un nuevo estándar para las redes de escalabilidad elevada, utilizando una arquitectura de 1.5 PB/s que conecta 144 GPU. Sin embargo, lo más importante es la dirección estratégica de la generación de Feynman. Se rumorea que Feynman utilizará un proceso de fabricación de 1.6 nanómetros. Se espera que Feynman introduzca tecnologías avanzadas para el suministro de energía en el lado posterior de sus componentes.

Además, a medida que los proveedores de servicios en la nube utilizan cada vez más circuitos integrados especializados para reducir los costos de procesamiento, Nvidia está explorando formas de integrar ampliamente la tecnología de memoria SRAM. Después de adquirir Groq, se espera que Nvidia integre directamente la tecnología de unidades de procesamiento del lenguaje en su ecosistema. Los analistas de Morgan Stanley señalan que la integración de arquitecturas basadas en SRAM proporciona una latencia extremadamente baja y una generación rápida de tokens. Esto, a su vez, neutraliza las ventajas de coste que actualmente poseen los fabricantes de circuitos integrados en el mercado de procesamiento de datos. Se prevé que los rack LPX mejorados contengan 256 unidades de procesamiento del lenguaje, distribuidas en múltiples placas base de circuitos impresos de tipo M9. Esto fortalecerá la posición dominante de Nvidia en esta era de inteligencia artificial altamente competitiva.

Reconstrucción de energía y sistemas de refrigeración

La búsqueda de una mayor densidad de procesamiento ha convertido el suministro de energía y la disipación del calor en los principales obstáculos para la industria de semiconductores. Se proyecta que el consumo de energía de un solo chip Rubin excederá los 2000 W; mientras que los chips Feynman tendrán umbrales de consumo de energía superiores a los 5000 W. Si se asume que los niveles de voltaje se mantienen estables, el doble del consumo de energía implica también un doble de corriente, lo que lleva a que los sistemas de alimentación de tres etapas en la era Rubin alcancen una corriente de hasta 3000 A. Las soluciones tradicionales de suministro de energía han alcanzado sus limitaciones en términos del número de componentes, las pérdidas en el circuito impreso y el espacio necesario para la placa base.

Por lo tanto, las fuentes de alimentación primarias están pasando definitivamente a arquitecturas de corriente continua de alto voltaje de 800 V, con el objetivo de reducir la corriente y disminuir las pérdidas en las líneas de transmisión. Además, la implementación de unidades de alimentación modulares y verticales, que integran inductores, capacitores y chips de control en módulos tridimensionales, permitirá reducir significativamente el espacio necesario para el diseño de los circuitos impresos.

Este aumento masivo en la densidad de potencia significa que el enfriamiento tradicional por aire ya no puede soportar chips de ultra-alta potencia. El enfriamiento por líquido está pasando de una opción optativa a un estándar obligatorio en la industria. El año 2026 representa un punto de inflexión para el mercado del enfriamiento por líquido: se espera que la proporción de armarios enfriados con líquido aumente del 85% al 100%. El enfoque en la gestión térmica también se está orientando hacia el uso de materiales de interfaz térmica avanzados. Los disipadores térmicos de diamante y los metales líquidos se están convirtiendo en las soluciones dominantes para mantener temperaturas operativas óptimas.

Interconectar las innovaciones con los cambios en los materiales utilizados en la fabricación de placas de circuitos impresos.

Para satisfacer las enormes necesidades de datos que requieren los clústeres de IA, la tecnología de interconexión está experimentando una evolución obligatoria. El año 2026 está designado oficialmente como el año de comercialización de la tecnología de silicio fotónica. Esto significa que se implementará a gran escala el uso de ópticas empacadas en un solo componente y ópticas casi empacadas en un solo componente. En el ámbito de la escalabilidad, se espera que Nvidia presente switches de óptica empacada en un solo componente, como los modelos Quantum 3400, Ethernet 6800 y 6810. Al acercar los motores ópticos a losASICs de conmutación, la industria pretende evitar las graves consecuencias relacionadas con el consumo de energía que implican los procesadores de señales digitales tradicionales en los módulos conectables.

Al mismo tiempo, las mejoras en el ancho de banda de interconexión requieren que las velocidades de los SerDes aumenten hasta los 448 Gbps en modo PAM4 o superiores. A estas frecuencias, los laminados de cobre de calidad FR-4 y M7/M8 experimentan una atenuación exponencial de la señal. Esta limitación física obliga a un cambio en la cadena de suministro hacia materiales de placa de circuito impreso de calidad M9. Los materiales M9 utilizan fibra de vidrio con capacidad dieléctrica muy baja, o tela de cuarzo fundido. Estos materiales representan un obstáculo técnico significativo para los fabricantes.

Los gastos proyectados en el uso de láminas de cobre de grado M9, que cuentan con sustratos de PTFE avanzados y configuraciones multicapa, representarán una proporción significativamente mayor del total de los materiales necesarios para la fabricación de servidores en el futuro. Se espera que la complejidad de la fabricación de placas de 78 capas aumente el valor de estos componentes en un 20% a 25% por unidad.

Énfasis en los principales actores de la cadena de suministro

Los cambios estructurales que se han producido en GTC servirán como catalizadores inmediatos para los participantes específicos de la cadena de suministro. En el segmento de la arquitectura eléctrica, Magmeet ha logrado obtener una posición destacada en la cadena de suministro de Nvidia. La empresa participa activamente en la investigación y desarrollo de sistemas de conversión de corriente alterna a corriente continua de 800 V y de 800 V a 12 V, lo que le permite crecer significativamente. En el sector de las comunicaciones ópticas, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) sigue siendo un actor clave. El rendimiento de los componentes relacionados con este sector ya alcanza el 90%, lo que permite que toda la cadena de suministro pueda acelerar la preparación de inventarios.AinvestTambién estarán presentes en la exposición GTC, proporcionando actualizaciones sobre los terminales de datos y mapas del ecosistema.

Conclusión

La próxima conferencia GTC 2026 confirma que el mercado de hardware para IA ya no se trata únicamente de las capacidades de las unidades de procesamiento gráfico. Se trata de una competencia integral que incluye la eficiencia energética, los diseños de encapsulación avanzados y las conexiones ópticas. A medida que la industria pasa a utilizar arquitecturas de 800V, materiales para placas de circuito impreso M9 y sistemas de enfriamiento líquido completo, la asignación de capital debe dirigirse hacia aquellos proveedores de infraestructura que permitan la implementación de estas tecnologías.

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