NVIDIA y AWS: Superando el estancamiento en la infraestructura, a medida que los agentes de IA pasan a una escala de producción.

El paradigma del agente de IA se encuentra en un punto de inflexión crítico. Aunque casi todas las organizaciones ya han dado pasos iniciales en esta área, la mayoría todavía se encuentra en las etapas iniciales de su escalabilidad. Según la última encuesta de McKinsey…Casi dos tercios de los encuestados indican que sus organizaciones aún no han comenzado a implementar el uso de la IA en toda la empresa.Esta es la fase de experimentación, en la cual la curiosidad se encuentra con los proyectos piloto. Pero el camino que se sigue es claro: la adopción de estas soluciones se acelera, pasando de las pruebas aisladas a la implementación a nivel empresarial. Esto se debe a las exigencias del consejo de administración para lograr resultados tangibles.

Este cambio define la próxima etapa de madurez de la inteligencia artificial. Como señala el informe de Info-Tech para el año 2026, las organizaciones están pasando de la simple experimentación hacia una nueva fase.Gobernanza adaptativa y automatización dirigida por agentesEl enfoque ya no se centra únicamente en la utilización de herramientas, sino en integrarlas en los procesos de trabajo básicos, con el objetivo de aumentar la eficiencia e innovación. Este cambio está ocurriendo rápidamente. Los ejecutivos informan que…Los clientes pasan rápidamente de la fase de experimentación a la implementación a gran escala. Esto ocurre, con frecuencia, bajo presión desde el nivel de la dirección ejecutiva.La señal de demanda es inconfundible: la actividad de búsqueda en el AWS Marketplace para herramientas de tipo “agentic” ha aumentado significativamente en el último año.

Sin embargo, esta aceleración crea una brecha en la infraestructura necesaria para el desarrollo de las tecnologías de IA. Los agentes de IA no son simplemente otras aplicaciones; son sistemas autónomos con patrones computacionales únicos y exigentes. A medida que evolucionan desde prototipos hasta componentes críticos para las misiones, causarán problemas en las arquitecturas informáticas actuales de tres maneras principales: ineficiencia económica debido a las variables en la memoria y las cargas de trabajo fluctuantes; limitaciones técnicas en la gestión del estado y la colaboración entre los sistemas; y desafíos operativos en la supervisión y depuración de los sistemas. Los modelos actuales de asignación de recursos no son adecuados para manejar estas demandas.

En resumen, el crecimiento exponencial de los agentes de IA requiere un cambio en la infraestructura utilizada para su funcionamiento. Las empresas que desarrollen las infraestructuras necesarias para ello, ya sea en términos de potencia computacional o de plataformas escalables y resilientes, serán las que definirán la próxima curva de crecimiento del sector. Por ahora, el mercado se encuentra en la fase de adopción inicial, pero la infraestructura necesaria para soportar todo el proceso de crecimiento todavía está en construcción.

NVIDIA: Desarrollo de la capa de procesamiento para agentes autónomos

La brecha en la infraestructura para los agentes de IA es un problema relacionado con el procesamiento de datos. A medida que los agentes evolucionan desde prototipos hasta sistemas críticos para las misiones, requieren un procesamiento especializado que los modelos tradicionales sin servidor no pueden proporcionar de manera eficiente. Esta discrepancia genera una necesidad fundamental de nuevos enfoques arquitectónicos. NVIDIA se posiciona como el proveedor principal para esta transformación.

Los agentes de IA tienen patrones computacionales únicos que exigen un tratamiento especial por parte de los sistemas actuales. Requieren una gestión continua del estado, colaboración en tiempo real, además de cargas de trabajo variables y repentinas. Todo esto conduce a ineficiencias económicas y limitaciones técnicas. Los modelos existentes de asignación de recursos no son adecuados para manejar estas demandas, lo que crea un cuello de botella en el proceso de escalabilidad. Es aquí donde la estrategia de NVIDIA tiene su lugar: ofreciendo tanto el hardware especializado como la pila de software abierta necesaria para construir la capa de procesamiento básica de los sistemas autónomos.

La iniciativa de la empresa es de dos frentes. En primer lugar, está acelerando el desarrollo de agentes empresariales a través de sus…NVIDIA Agent ToolkitSe trata de una suite de software de código abierto que incluye modelos, agentes y entornos de ejecución. Este conjunto de herramientas ya está siendo adoptado por plataformas de software líderes como Adobe, Salesforce y ServiceNow. De este modo, NVIDIA logra integrar su infraestructura en las aplicaciones empresariales de próxima generación. Además, NVIDIA permite la ejecución local de los agentes, lo cual es algo crucial para garantizar la privacidad y el rendimiento de los sistemas. En su reciente conferencia GTC, la empresa presentó nuevos modelos abiertos que pueden ser utilizados en diversas aplicaciones.Nemotron 3 Super 120BY también la pila de código abierto NemoClaw, optimizada para ejecutar flujos de trabajo complejos en dispositivos como el superordenador de escritorio DGX Spark. Esto permite que los agentes operen con baja latencia y control total sobre los datos, superando así la dependencia del cloud.

En resumen, NVIDIA no se limita a vender chips. También construye una infraestructura abierta e interoperable que los desarrolladores y las empresas pueden utilizar para crear sus propios ecosistemas de agentes. Al proporcionar procesamiento especializado y una base de software adecuada, NVIDIA se convierte en un actor clave en la construcción de la infraestructura necesaria para el desarrollo de agentes inteligentes. Los modelos abiertos y el entorno de ejecución de NVIDIA permiten la ejecución local de los sistemas, mientras que sus alianzas con importantes plataformas de software aceleran la adopción de estas tecnologías. Esta estrategia dual, basada tanto en hardware como en software abierto, coloca a NVIDIA como el elemento esencial para el siguiente paradigma de computación autónoma.

AWS: Escalar la infraestructura en la nube para las cargas de trabajo de los agentes

Amazon Web Services está escalando su infraestructura a un ritmo sin precedentes, posicionándose como la capa cloud esencial para el desarrollo de agentes de IA. Los últimos resultados financieros de la empresa demuestran que la demanda es real y está en aumento. En el cuarto trimestre, los ingresos de AWS han crecido.Un 24% en comparación con el año anterior.Esto representa el ritmo de crecimiento más rápido en los últimos 13 trimestres. Este aumento en las ventas es un indicador claro de la fuerte demanda tanto por los servicios cloud tradicionales como por las nuevas cargas de trabajo relacionadas con la inteligencia artificial.

Las implicaciones estratégicas son aún más significativas. El director ejecutivo, Andy Jassy, ha revisado drásticamente su perspectiva a largo plazo. Según él, la inteligencia artificial podría llevar las ventas de AWS a un nivel muy alto.DobleSe trata de un objetivo anual de crecimiento de 300 mil millones de dólares. No se trata simplemente de un aumento gradual en el volumen de negocios; se trata de una reevaluación de todo el mercado de infraestructura en la nube. Jassy atribuye esto a señales claras y significativas de demanda. Según él, todas las experiencias de cliente que conocemos hoy en día serán reinventadas mediante el uso de la IA. La empresa está respondiendo a esto con un gran compromiso de capital: planea invertir alrededor de 200 mil millones de dólares en 2026, principalmente en capacidades de AWS.

Esta infraestructura es crucial para satisfacer las necesidades especiales de los agentes de IA. A medida que las empresas pasan de la fase de experimentación a la implementación a gran escala, bajo la presión de los consejos de administración, se descubre un vacío en el mercado. Los partners informan que los clientes…Subestimar los datos fundamentales, la infraestructura necesaria y las transformaciones en los procesos que se requieren.Esto permite apoyar a los agentes en la producción. Esto crea una gran oportunidad para que AWS pueda ofrecer una plataforma escalable y resistente, que sea necesaria para que las empresas puedan superar la fase piloto.

En resumen, AWS está apostando su futuro en convertirse en la infraestructura fundamental para el desarrollo de la inteligencia artificial. La empresa no solo proporciona servidores, sino que también construye las infraestructuras económicas y técnicas necesarias para permitir la adopción de esta tecnología en la próxima fase de su desarrollo. Con una demanda cada vez mayor y un flujo constante de capital, AWS se encuentra en una posición ideal para aprovechar el crecimiento exponencial de la inteligencia artificial.

Impacto financiero y trayectoria de crecimiento exponencial

La demanda de infraestructura para los agentes de IA se traduce directamente en compromisos de capital enormes. Esto indica que se necesitará una inversión a lo largo de varios años para desarrollar la capacidad informática necesaria. La magnitud de esta inversión es sin precedentes. El “Magnificent 7” planea realizar una inversión conjunta en este sentido.650 mil millones en gastos de capital relacionados con la infraestructura de IA para el año 2026.Esto representa un aumento del 71.1% en el gasto en el ecosistema de IA, una clara señal de que la fase de crecimiento exponencial ya ha comenzado.

Amazon es uno de los principales responsables de esta expansión. La empresa proyecta que sus gastos de capital serán de aproximadamente…200 mil millones en el año 2026Se trata de un compromiso significativo para financiar la capacidad de AWS necesaria para apoyar este cambio de paradigma. No se trata simplemente de agregar servidores; se trata de construir las infraestructuras económicas y técnicas necesarias para la próxima fase de adopción de esta tecnología. La demanda es tan fuerte que el director ejecutivo, Andy Jassy, ha revisado sus perspectivas a largo plazo. Según él, la IA podría llevar las ventas de AWS a un nivel que duplicaría su objetivo previo de 300 mil millones de dólares anuales. Este nuevo análisis del mercado de la infraestructura en la nube se basa en la intensidad de capital necesaria para lograrlo.

La visibilidad financiera de esta iniciativa ya está surgiendo. Oracle proporciona un ejemplo claro de cómo se puede garantizar un crecimiento a lo largo de varios años. La empresa informó que…Aumento del 325% en comparación con el año anterior en las obligaciones de desempeño restantes durante el tercer trimestre del año fiscal 2026.La cantidad acumulada asciende a los 553 mil millones de dólares. Esta cantidad supera con creces los 67 mil millones de dólares que se esperaba obtener en el ejercicio fiscal actual. Esto indica que la demanda por su infraestructura de IA seguirá existiendo durante muchos años. Es un claro signo de que el mercado está pasando de una situación de inversión especulativa a una situación de implementación a escala de producción.

En resumen, la construcción de la infraestructura necesaria para el agente de IA es un proceso que requiere una gran inversión y que lleva varios años en su implementación. Los 650 mil millones de dólares comprometidos por los gigantes tecnológicos establecen un nuevo estándar en cuanto a los gastos necesarios para desarrollar esta infraestructura. Solo Amazon dedica una quinta parte de esa cantidad a su propia plataforma en la nube. Este enorme desembolso es el precio que se debe pagar para lograr el crecimiento exponencial que se espera. Esto incluye no solo los recursos computacionales, sino también todo el ecosistema que les sirve de apoyo: desde las conexiones y el enfriamiento hasta el almacenamiento y la energía necesarios para el funcionamiento del sistema. Para los inversores, las métricas financieras ya indican que la infraestructura está siendo construida, y que los capitales necesarios para ello ya están disponibles.

Catalizadores, riesgos y lo que hay que tener en cuenta

La propuesta de NVIDIA y AWS como plataformas de infraestructura ya está en proceso de implementación. Los objetivos a corto plazo servirán para verificar si el mercado está pasando de una fase de adopción acelerada a una fase de uso a gran escala en la producción real. Los factores clave que influyen en este proceso ya son visibles en el comportamiento de los clientes y en las opiniones de los partners.

En primer lugar, hay que prestar atención al crecimiento constante en la actividad de búsqueda en el AWS Marketplace, especialmente en lo que respecta a las herramientas de tipo “agentic”. La plataforma ya ha experimentado un aumento en esta área.Aumento significativo en el número de búsquedas.Para estas herramientas, se trata de una señal directa de la demanda por parte de las empresas. Lo que es más importante, los informes de los partners indican que los clientes subestiman los datos fundamentales, la infraestructura necesaria y las transformaciones en los procesos que son requisitos para poder dar soporte a los agentes en el entorno de producción. Esta brecha entre las ambiciones y la preparación real de las empresas constituye un factor importante que impulsa el desarrollo de AWS. Esto genera una demanda inmediata por esa plataforma resistente y escalable que el gigante del cloud está construyendo, ya que las empresas intentan recuperarse rápidamente.

En segundo lugar, es necesario monitorear la tasa de adopción de herramientas de agentes de código abierto como las de NVIDIA. La compañía…Agent ToolkitEstas tecnologías están siendo desarrolladas por las principales plataformas de software, y la infraestructura de NVIDIA se integra en la próxima generación de aplicaciones empresariales. La velocidad con la que estas alianzas se convierten en algo común entre los desarrolladores será un indicador clave del rápido desarrollo de las empresas. Si el conjunto de herramientas se convierte en el estándar para la creación de agentes especializados, eso fortalecerá el papel de NVIDIA como el componente esencial para el procesamiento de datos.

El principal riesgo relacionado con esta construcción de infraestructura es la incompatibilidad entre las demandas de los agentes y los paradigmas informáticos actuales. A medida que los agentes de IA evolucionan desde prototipos hacia sistemas críticos para las misiones, ejercen presión sobre las arquitecturas existentes de tres maneras: ineficiencia económica debido a la memoria variable y las cargas de trabajo intensas; limitaciones técnicas en la gestión del estado y la colaboración entre los agentes; y desafíos operativos en cuanto al monitoreo y depuración de los sistemas. Si los modelos actuales de asignación de recursos no pueden adaptarse a estos cambios, los cuellos de botella ralentizarán todo el proceso de desarrollo. Este es el principal desafío que NVIDIA y AWS intentan resolver mediante sus soluciones de hardware y software especializados.

En resumen, los catalizadores están alineándose entre sí. La demanda está aumentando rápidamente, se están formando asociaciones y el capital fluye en abundancia. Sin embargo, sigue existiendo el riesgo de que la infraestructura necesaria para respaldar el crecimiento exponencial de los agentes de IA aún no esté completamente desarrollada. Los próximos meses nos mostrarán si las infraestructuras necesarias se construirán lo suficientemente rápido como para seguir el ritmo del cambio paradigmático.