Nvidia y Arm vuelven a poner la CPU en el centro de atención en la era de la inteligencia artificial.

Nvidia y Arm están transformando el panorama de la computación de inteligencia artificial, al reintroducir las unidades centrales de procesamiento como componentes clave de la infraestructura de IA. En su reciente evento en San José, California, Nvidia anunció su “Vera”, su primera solución de CPU independiente. Esto representa un cambio estratégico con respecto a su enfoque anterior, que se centraba en los aceleradores de inteligencia artificial. Arm también hizo un anuncio importante: presentó su propia CPU para centros de datos, la Arm AGI CPU.Lo que se proyecta será una ganancia anual de 15 mil millones de dólares para el año 2031..

Este movimiento refleja un reconocimiento más amplio por parte de la industria de que, aunque los aceleradores de IA siguen siendo cruciales, las CPU desempeñan un papel esencial en la preparación de datos, la organización de procesos y la ejecución de flujos de trabajo. Ambas empresas enfatizaron que…La infraestructura de IA requiere un enfoque híbrido.Allí, los aceleradores y las CPU trabajan de manera eficiente juntos.

Nvidia y Arm están apostando por el desarrollo de la IA agente, un sistema que puede llevar a cabo tareas múltiples con una intervención mínima por parte del ser humano. Se espera que esta tendencia aumente significativamente la demanda de CPU, especialmente en los centros de datos.Arm proyecta que el mercado de CPUs crecerá cuatro veces.Debido a la adopción de la IA por parte de los agentes.

¿Por qué ocurrió ese movimiento?

La estrategia independiente de Nvidia en cuanto a los procesadores de computadora representa una respuesta a las demandas de los clientes por soluciones informáticas más versátiles. Históricamente, la empresa ha ofrecido procesadores de computadora en combinación con sus aceleradores de inteligencia artificial. Pero el procesador Vera, que funciona de forma independiente, indica una nueva dirección para Nvidia.Según Bloomberg..

La decisión de Arm de desarrollar su propia CPU forma parte de un cambio más amplio en su modelo de negocio. Tradicionalmente, la empresa ha otorgado sus diseños a otras empresas fabricantes de chips. Pero ahora está entrando en el mercado de los chips físicos.Esta iniciativa está motivada por el aumento de la demanda.Para procesadores de alta eficiencia energética que puedan soportar cargas de trabajo relacionadas con la inteligencia artificial.

Ambas empresas también enfrentan competencia de otros actores en el mercado de las unidades centrales de procesamiento. Intel y AMD han sido dominantes en este campo durante mucho tiempo. Pero con el surgimiento de la inteligencia artificial agente, esta situación puede cambiar.Están surgiendo nuevas oportunidades.Para aquellas empresas que pueden ofrecer soluciones especializadas y eficientes en términos de consumo de energía.

Cómo respondieron los mercados

Las reacciones del mercado ante estos anuncios fueron, en su mayoría, positivas.Las acciones de Arm aumentaron en casi un 12%.En las operaciones de comercio antes de la apertura del mercado, el miércoles, tras el anuncio relacionado con la CPU.

Nvidia también ganó un gran interés por parte de los inversores. Los resultados financieros recientes de la empresa indicaron un aumento del 65% en los ingresos respecto al año anterior, en el ejercicio fiscal 2026. La división de centros de datos representó el 193.7 mil millones de dólares en ese total.Esto destaca la creciente importancia de esto.De la infraestructura de IA en la economía mundial.

Aunque no alcanza la escala de Nvidia, AMD informó ingresos de 34.6 mil millones de dólares en el año 2025. Además, su segmento de centros de datos creció un 32% en comparación con el año anterior.Sin embargo, los ingresos totales de AMD en las centrales de datos son…Sigue siendo significativamente más pequeño que los productos de Nvidia.

Lo que están observando los analistas

Los analistas están observando atentamente cómo funcionan estas nuevas CPU en el mercado.HSBC ha mejorado la calificación de Arm a “Comprar”.Se menciona el potencial de la empresa en el área de procesadores de IA, así como su transición de un modelo de licenciamiento centrado en los teléfonos inteligentes a un papel más importante en el mercado de centros de datos.

Se espera también que la empresa se beneficie del aumento de las tarifas de regalías por chip, a medida que más clientes adopten su arquitectura v9 y sus subsistemas de procesamiento Neoverse.HSBC prevé que los ingresos provenientes de las regalías por el uso de la CPU en los servidores aumentarán.Podría crecer a una tasa compuesta anual del 76% entre los años fiscales 2026 y 2031.

La posición de liderazgo de Nvidia en el campo de la infraestructura de inteligencia artificial sigue siendo fuerte. Sin embargo, la empresa enfrenta desafíos debido a las restricciones en cuanto a las exportaciones.Se han eliminado las proyecciones relacionadas con los centros de datos en China.Debido a las limitaciones en el control de exportaciones, la información correspondiente al primer trimestre de 2027 no se puede publicar por el momento.

Los inversores también están observando cómo evoluciona el mercado general de la inteligencia artificial. Aunque la demanda de chips de IA sigue siendo alta,Cualquier desaceleración en la inversión en centros de datosPodría tener un impacto significativo en empresas como Nvidia y Arm.

Ambas empresas también están explorando nuevas oportunidades en los campos de la robótica y del automóvil.Lo cual podría contribuir al crecimiento a largo plazo..

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha desechado las preocupaciones relacionadas con una “burbuja de inteligencia artificial”. Argumenta que el cambio de los procesadores de CPU a las GPU, así como el aumento de la utilización de la inteligencia artificial en aplicaciones específicas, indican que este fenómeno está surgiendo.Crecimiento sostenido.

El éxito de estas nuevas iniciativas relacionadas con las CPU dependerá de varios factores, como las tasas de adopción, la eficiencia energética y la capacidad de satisfacer las necesidades específicas de los trabajos de procesamiento de datos realizados por la IA.Según Bloomberg..

A medida que el panorama de la inteligencia artificial continúa evolucionando, la competencia entre los fabricantes de chips se está intensificando cada vez más.Empresas que pueden ofrecer soluciones de alto rendimiento y eficiencia energética.Es probable que obtengan una ventaja en el mercado.