Nvidia vs. AMD: el futuro del liderazgo informático de IA en 2026 y más allá

El mercado de la IA de computación entra en una fase crítica a medida que acelera la demanda de infraestructura avanzada impulsada por la IA generativa, los grandes modelos de lenguaje y la automatización empresarial. Dos fabricantes de chips,NvidiayAMD, están en una carrera de alto riesgo para dominar este sector que vale $1 billón. Si bien el ecosistema y la participación de mercado arraigados de Nvida sugieren una ventaja a corto plazo, el rápido crecimiento de AMD, las asociaciones estratégicas y la hoja de ruta del producto lo posicionan como un desafío formidable. Este análisis evalúa cuál empresa está mejor preparada para capturar el gasto en infraestructura de IA a largo plazo.

Cuota de mercado: el dominio de Nvidia frente a las ganancias de AMD

El dominio de Nvidia en el sector de chips de IA continúa sin ser cuestionado. A partir del tercer trimestre de 2025, tiene92 % del mercado de las GPU discretasy70-95% del mercado de chips de IA, por Mitsuhio Securities.según Mizuho SecuritiesEste liderazgo está respaldado por su ecosistema de software CUDA, que se ha convertido en el estándar de facto para el desarrollo de IA. La madurez y la adopción generalizada de CUDA crean un «fosso» que los competidores luchan por romperSegún el comunicado oficial de AMD.

AMD, sin embargo, está logrando un progreso gradual. Ha aumentado su cuota de mercado en las GPU discretas en0,8 % en el tercer trimestre de 2025, alcanzando el 7 %, mientras que Intel también superó el umbral del 1 %.según el análisis de WCCF TechEn el espacio de chips de IA, las GPU MI300X de AMD están ganando terreno en segmentos sensibles a los precios y sus próximas series MI450 y MI500 buscan cerrar la brecha de rendimientocomo se informó en los resultados del tercer trimestre de 2025 de AMDAun cuando la participación de mercado de AMD sigue siendo modesta, su trayectoria de crecimiento refleja un cambio más amplio de la industria hacia arquitecturas de múltiples proveedores.

Rendimiento financiero: crecimiento de ingresos e inversiones estratégicas

Las finanzas de Nvidia subrayan su liderazgo en el mercado. En el tercer trimestre de 2025, su segmento de centros de datos superó50% de cuota de mercado, impulsada por la demanda de aceleradores de IA a nivel de gabinetesSegún Seeking Alpha. La asociación de la compañía con OpenAI para implementar10 gigavatios de IA de infraestructura- respaldado por una inversión de 100 mil millones de dólares, fortalece su papel en los sistemas de IA de próxima generacióncomo se describe en el blog de NvidiaEsta colaboración, junto con su asociación con AWS (que se analiza a continuación), posicionaránNvidiapara capturar una parte desproporcionada del boom de la infraestructura de IA.

AMD, por su parte, informó$9.2 mil millones de dólares en ingresos, en el tercer trimestre de 2025, un incremento interanual del 36 por cientosegún lo reportado en los resultados financieros de AMDSolo su segmento de centros de datos generó $4.3 mil millones, impulsado por la demanda de procesadores de quinta generación EPYC y de las tarjetas gráficas de 350 MI. La compañía proyecta unCAGR de más del 35% de ingresoshasta 2028, y se espera que su segmento de IA crezca a un ritmo80% CAGR de acuerdo con el anuncio oficial de estrategia de AMD. La asociación de AMD con OpenAI para suministrar6 gigavatios de GPUs MI450y su colaboración con Oracle Cloud Infrastructure (50 000 chips de IA para 2026) validan aún más su potencial de crecimientocomo se comunicó en la noticia oficial de AMD.

Asociaciones estratégicas: AWS y el ecosistema de infraestructura de IA

La asociación de Nvidia con AWS es un diferenciador fundamental. En AWS re: Invent 2025, las dos empresas anunciaron la integración deFusión de NVIDA con NVLinken el silicio personalizado de AWS, lo que permite una implementación más rápida de cargas de trabajo de IA y el lanzamiento deFábricas de IA-infraestructura dedicada para empresas que requieren soberanía de datossegún lo reportado por MLQEstas fábricas de IA impulsadas por las GPU NVIDIA GB300 y los chips Trainium4 están diseñadas para reducir la complejidad de la implementación y acelerar la adopción generativa de IASegún el reporte de NextGov.

La alianza de AMD con la plataforma de servicios en la nube de Amazon se enfoca más enEficiencia y escalabilidad de la nubeLa conferencia AWS re:Invent 2025 resaltó las instancias EC2 impulsadas por AMD basadas en procesadores EPYC de quinta generación y las GPU Instinct, que ofrecen soluciones optimizadas en costos para cargas de trabajo HPC y del IAtal como se informó en el blog oficial de AMD.EntreAMDcarece del mismo nivel de integración con AWS que Nvidia, sus asociaciones con Oracle, Cisco e IBM ofrecen diversificacióntal como fue anunciado en el comunicado oficial de AMDAdemás, los esfuerzos conjuntos de AMD con Mission Cloud y CDW para optimizar el gasto en la nube de AWS resaltan su atractivo para compañías que priorizan el costo y la sostenibilidadsegún lo reportado por Mission Cloud.

Innovación y hojas de ruta: la próxima generación de batallas

Tanto las compañías están invirtiendo fuertemente en productos de próxima generación. de nvidiaSuperchips GH200 Grace HopperyGPU GB300Ya están implementados en las fábricas de IA de AWS y en la zona de la IA saudita de HUMAIN, que ofrecen capacidades informáticas a escala exasegún lo informado por MLQEstos chips, combinados con las interconexiones NVLink, permiten la escalabilidad de múltiples nodos para el entrenamiento de IA a gran escala.

La hoja de ruta de AMD incluye laGPU de las series MI450 y MI500tiene como objetivo competir con las ofertas de Nvidia en rendimiento y precio. El enfoque de la empresa eneficiencia energéticayrelaciones precio-rendimientopodría atraer compañías en busca de alternativas a los precios premium de NvidiaSegún lo detalla la estrategia oficial de AMDSin embargo, el ecosistema de software de AMD sigue siendo un punto débil; si bien ha logrado avances en la compatibilidad con CUDA, aún se encuentra rezagado respecto de Nvidia en su adopción por parte de los desarrolladores.

Conclusión: Ecosistema vs Agilidad

de nvidiaEcosistema arraigado, la asociación estratégica de AWS y el dominio en el gasto en infraestructura de IA lo convierten en el claro líder en 2026. Su plataforma CUDA y la tecnología NVLink crean un ciclo de adopción que se refuerza a sí mismo y que es difícil de interrumpir. Para los inversores que buscan estabilidad y crecimiento a corto plazo, la posición de Nvidia parece inexpugnable.

Sin embargo, la apuesta a largo plazo de AMD es una apuesta convincente.crecimiento agresivo de los ingresos, la expansión del segmento de centros de datos y la diversificación estratégica (p. ej., OpenAI, Oracle, AWS) lo posicionan para capturar participación de mercado a medida que madura la demanda de IA. Aunque carece de la ventaja del ecosistema de Nvidia, el enfoque de AMD en la rentabilidad y el hardware de próxima generación podría atraer clientes sensibles a los precios e interrumpir el statu quo.

Al final, el panorama informático de IA probablemente veráConvivenciaEn vez de un solo ganador. Por el momento,El ecosistema y las asociaciones de Nvidia justifican su valoración premiumPero el impulso e innovación de AMD merece una atención importante por parte de los inversionistas tolerantes a riesgos.