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La revolución de la inteligencia artificial se está acelerando rápidamente, y ninguna empresa está mejor preparada para aprovecharla que Nvidia. Con un volumen impresionante de pedidos relacionados con la inteligencia artificial por valor de 500 mil millones de dólares hasta el año 2026, los ingresos de la empresa han superado con creces las estimaciones iniciales. Este crecimiento no es simplemente especulativo; está respaldado por pedidos anticipados, alianzas estratégicas y una cartera de productos que redefine la eficiencia computacional. Para los inversores que buscan participar en este auge de la inteligencia artificial, la dominación de Nvidia en este campo la convierte en una inversión indispensable.
La previsión de ingresos de Nvidia para el cuarto trimestre del año fiscal 2026, de 65 mil millones de dólares, representa un aumento del 65% en comparación con los resultados del cuarto trimestre del año fiscal 2025, que fueron de 39.3 mil millones de dólares.
Este avance se debe a un pedido de 500 mil millones de dólares para infraestructuras relacionadas con la inteligencia artificial, incluyendo chips de la marca Blackwell y Rubin. Este pedido abarca los años 2025 y 2026.Los analistas proyectan que los ingresos en el año 2026 podrían superar las estimaciones anteriores en 60 mil millones de dólares, especialmente en el segmento de centros de datos, donde la demanda de inteligencia artificial está superando a la oferta.La estimación de la empresa para el tercer trimestre de 2026, de 61,44 mil millones de dólares, resalta aún más su confianza en poder mantener esta tendencia.Español:Esta visibilidad no se debe únicamente a la escala, sino también a una clara visión estratégica. El director ejecutivo, Jensen Huang, ha enfatizado que el sector de la IA está experimentando un “cambio de plataforma”, pasando de los software tradicionales a la inteligencia artificial generativa y con agentes, lo cual requiere hardware especializado.
La arquitectura Blackwell de Nvidia, diseñada para el entrenamiento y razonamiento en IA a gran escala, ya ha ganado importantes clientes. La próxima plataforma Rubin, que se espera que ofrezca cinco veces más rendimiento que la arquitectura Blackwell para ciertas tareas de inferencia, posiciona a la compañía como líder en la próxima fase de adopción de la IA.Español:La hoja de ruta de productos de Nvidia es un verdadero ejemplo de innovación. La plataforma Blackwell, que ya está en producción en masa, ha permitido a las empresas implementar modelos de IA más avanzados, con una potencia computacional sin precedentes. Para el año 2025, la empresa…
Un aumento del 114% en comparación con el año anterior; Blackwell ha contribuido significativamente a este crecimiento. Sin embargo, quien realmente marca un cambio fundamental es Rubin.Las “Vera Rubin Chips”, que ya están en producción y se espera que sean entregadas a finales de 2026, prometen reducir los costos relacionados con la utilización de tokens en hasta un 10%, en comparación con las soluciones de Blackwell. Además, mejoran la eficiencia energética en un 40%.
Este aumento en rendimiento es crucial, ya que las empresas priorizan la eficiencia en los costos, a medida que aumenta la adopción de la IA. Microsoft y CoreWeave ya han anunciado proyectos de centros de datos a gran escala que incluyen soluciones de Rubin, lo que indica una fuerte acogida inicial por parte de los clientes.Los analistas predican que Rubin consolidará la posición de Nvidia en el mercado de centros de datos de inteligencia artificial, donde ya ocupa una cuota de mercado del 92% en dispositivos gráficos.Español:Un posible problema para los inversores es si los modelos de IA de código abierto podrían reducir las ganancias de Nvidia, al disminuir la dependencia del hardware propietario. Sin embargo, los datos indican lo contrario. El mercado de la IA se expandió de 1,7 mil millones de dólares en 2023 a 37 mil millones de dólares en 2025, gracias a los modelos de código abierto que permiten el acceso a las capacidades de la IA de manera más amplia.
Esta oleada ha aumentado, paradójicamente, la demanda de hardware de Nvidia, ya que las empresas necesitan GPU más potentes para entrenar y implementar estos modelos a gran escala.
La plataforma Rubin de Nvidia se encuentra en una posición única para beneficiarse de esta tendencia. Al reducir los costos relacionados con el proceso de inferencia y permitir un entrenamiento más eficiente de modelos de tipo “mixto de expertos” (Mixture-of-Experts, MoE), Rubin aborda los problemas que la adopción del código abierto ha exacerbado.
Mientras que algunos analistas advierten que las mejoras en la eficiencia podrían, con el tiempo, estabilizar la demanda de hardware, las perspectivas inmediatas siguen siendo positivas. Por ahora, la combinación de la innovación basada en código abierto y el hardware de vanguardia desarrollado por Nvidia constituye una fórmula ganadora.Español:La estrategia de ecosistema de Nvidia refuerza aún más su potencial de crecimiento a largo plazo. La inversión de la compañía de 10 mil millones de dólares en OpenAI para adquirir GPU, así como la colaboración de 5 mil millones de dólares con Intel para mejorar la compatibilidad de los chips, demuestran su capacidad para fidelizar a sus socios clave.
Además, la adquisición por 20 mil millones de dólares de Groq, una start-up especializada en inferencia artificial, destaca el enfoque proactivo de Nvidia para expandir su cuota de mercado.Español:Estos pasos no se refieren únicamente a los ingresos; se trata también de dar forma al panorama de la infraestructura de inteligencia artificial. Al convertirse en un arquitecto de sistemas de inteligencia artificial que ofrece todo, desde chips hasta soluciones de software y redes, Nvidia crea barreras de entrada para los competidores. Esta integración vertical asegura que, incluso mientras rivales como AMD e Intel innovan, estos siguen dependiendo del ecosistema de Nvidia para obtener los componentes críticos necesarios.
Español:El volumen de pedidos relacionados con la tecnología de IA que Nvidia tiene en su cartera asciende a los 500 mil millones de dólares. Esto demuestra la capacidad sin precedentes de la empresa para anticiparse y satisfacer las demandas de un mercado en constante evolución. Con Blackwell y Rubin liderando una nueva era de eficiencia computacional, y con el uso del código abierto fomentando la demanda en lugar de amenazarla, los ingresos de la empresa son sólidos y sostenibles. Para los inversores, la situación de Nvidia es clara: no solo participa en la revolución de la inteligencia artificial, sino que también es su creadora.
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