La hoja de ruta de NVIDIA para la inteligencia artificial en el año 2028 y su valoración actual: Cómo enfrentar el crecimiento en medio de una competencia cada vez más intensa.

El dominio de NVIDIA en el ámbito de la infraestructura de inteligencia artificial se ha consolidado gracias a su innovación productiva agresiva, a sus alianzas estratégicas y a su plan de desarrollo orientado hacia el futuro. Al mirar hacia el año 2028, NVIDIA tiene planes para expandir las aplicaciones de inteligencia artificial, mejorar las arquitecturas de hardware y profundizar las colaboraciones entre diferentes industrias. Esto la posiciona en la vanguardia de un mercado en rápida evolución. Sin embargo, los inversores deben comparar estas perspectivas de crecimiento con los indicadores de valoración y la creciente competencia de empresas como AMD e Intel. Esta analisis explora el plan de desarrollo de NVIDIA para el año 2028, su dinámica de valoración y el panorama competitivo del sector, con el objetivo de evaluar su potencial de inversión a largo plazo.

Un plan de acción para el año 2028, basado en la colaboración y la innovación.

La hoja de ruta de NVIDIA para la inteligencia artificial en el año 2028 se basa en la implementación de infraestructuras a gran escala y en avances tecnológicos de vanguardia. La importante alianza que NVIDIA ha establecido con OpenAI, anunciada en septiembre de 2025, es un ejemplo perfecto de esta estrategia. Según este acuerdo, NVIDIA invertirá 10 gigavatios de sistemas para la infraestructura de inteligencia artificial de próxima generación de OpenAI. El primer gigavatio estará en funcionamiento a finales de 2026, utilizando la plataforma Vera Rubin. Esta colaboración incluye una inversión de 100 mil millones de dólares por parte de NVIDIA, relacionada con la implementación progresiva de cada gigavatio. El objetivo es optimizar conjuntamente los modelos de inteligencia artificial de OpenAI, utilizando los ecosistemas de hardware y software de NVIDIA.De acuerdo con el anuncio de la asociación..

Más allá de OpenAI, NVIDIA está expandiendo su infraestructura de inteligencia artificial a través de alianzas con laboratorios nacionales de EE. UU. y empresas tecnológicas. Por ejemplo, el superordenador Solstice, desarrollado en colaboración con Oracle y el Departamento de Energía, contará con 100,000 GPU de la serie NVIDIA Blackwell. Esto destaca el papel que juega la empresa en las iniciativas nacionales relacionadas con la inteligencia artificial.Según lo informado por NVIDIA.En el área de telecomunicaciones, NVIDIA está siendo pionera en la desarrollo de soluciones inalámbricas basadas en IA para la tecnología 6G. Esto lo logra en colaboración con T-Mobile y Nokia. Esto demuestra su intención de dominar el campo de las conectividades de próxima generación.Según Fox Business..

Tecnológicamente, NVIDIA está mejorando la flexibilidad de la infraestructura de IA a través del programa NVLink Fusion. Este programa permite que las CPU y GPU que no son de NVIDIA puedan integrarse con la tecnología NVLink. Este es un paso importante para satisfacer las necesidades de los clientes en cuanto a entornos de computación heterogéneos, al mismo tiempo que fortalece la posición de liderazgo de NVIDIA en su ecosistema.Como informa CNBCMientras tanto, los sistemas Grace Blackwell de la empresa, incluyendo el GB300, estarán listos para su lanzamiento en el tercer trimestre de 2025. Esto fortalecerá aún más su posición en el mercado de computación de alto rendimiento.Según CNBC.

A medida que avance el tiempo, se espera que la arquitectura Feynman de NVIDIA para el año 2028 utilice tecnologías de próxima generación como HBM (posiblemente HBM4E o HBM5), además del proceso A16 de TSMC. Esto permitirá lograr un rendimiento sin precedentes en aplicaciones de IA y HPC. Junto con el Vera CPU, un procesador basado en Arm de próxima generación, la GPU Feynman probablemente redefinirá los estándares de eficiencia y escalabilidad en los centros de datos.Según lo informa Hothardware..

Métricas de valoración: Un equilibrio entre crecimiento y costos

La valoración de NVIDIA ha sido un tema de gran interés para los inversores. A octubre de 2025, la empresa cotizaba con un coeficiente de precio por utilidad de 51.23. Se espera que este coeficiente disminuya a 29.6x para enero de 2028. Los analistas proyectan que el precio de las acciones de NVIDIA alcance los 295 dólares para el año 2028. Esto representa un aumento del 75% en comparación con el precio de 168 dólares alcanzado en septiembre de 2025.De acuerdo con Ticker.Los modelos algorítmicos a largo plazo sugieren que el rango de precios para el año 2030 será de $810.56 (perspectiva bajista) hasta $905.27 (perspectiva alcista). Estos resultados dependen de si se logra mantener una posición dominante en la infraestructura de inteligencia artificial.Como informa Benzinga.

En comparación, el precio por acción forward de NVIDIA para el año 2025 es de 25 veces más alto que el de AMD, que es de 22.66 veces. Sin embargo, es más bajo que el precio por acción forward de Intel, que es de 61.73 veces.De acuerdo con 247WallSt.El ratio PEG de AMD, que es de 0.53, destaca aún más su atractivo en términos de valoración, en comparación con las expectativas de crecimiento. Además, se proyecta que su ratio P/E futuro disminuirá a 11 veces para el año 2028.Como informa Yahoo FinanceA pesar de la alta valoración de NVIDIA, su segmento de centros de datos, que se basa en el uso de la inteligencia artificial, representa la mayor parte del crecimiento de sus ingresos. Esto constituye un argumento convincente para que los inversores inviertan en la adopción a largo plazo de la inteligencia artificial.De acuerdo con Ticker..

Competencia en el sector: Las ambiciones de AMD e Intel en el área del AI

El dominio de NVIDIA se enfrenta a desafíos por parte de AMD e Intel, las cuales también están avanzando en sus estrategias relacionadas con la inteligencia artificial. La estrategia de AMD para el año 2028 se basa en las series de GPU MI450 y MI500. Los sistemas Helios, que se lanzarán en el tercer trimestre de 2026, tienen como objetivo lograr un rendimiento de primer nivel a nivel de rack. La empresa también planea introducir procesadores de servidores de tipo Venice, así como procesadores para clientes de próxima generación, como los Gorgon y Medusa, con el fin de mejorar el rendimiento en centros de datos y mercados de consumo.Como informa AMD.El ecosistema de software abierto de AMD, ROCm, ha experimentado un crecimiento del 10 veces mayor en comparación con el año anterior. Esto fortalece aún más su pila de software para la inteligencia artificial.Según AMD..

Mientras tanto, Intel está abandonando las arquitecturas híbridas en sus procesadores Titan Lake para el año 2028. La empresa opta por usar núcleos E-100% para optimizar los trabajos relacionados con la inteligencia artificial. Además, Intel está desarrollando paquetes de múltiples chips para procesadores de inteligencia artificial. Estos nuevos diseños podrían superar en tamaño y complejidad a los chips más grandes y complejos fabricados por TSMC.Como informa Tom’s Hardware.Sin embargo, la arquitectura de NVIDIA, con su enfoque en la eficiencia de las inferencias y en el uso de memoria SRAM en formato 3D, le permite mantener su monopolio tanto en los mercados de entrenamiento como de inferencia.Como informa Tom’s Hardware..

Riesgos y consideraciones

Aunque la hoja de ruta y la valoración de NVIDIA parecen sólidas, persisten varios riesgos. El mercado de chips de IA es muy competitivo; las ventajas de costo de AMD y las inversiones en I+D de Intel amenazan los márgenes de NVIDIA. Además, la alta valoración de NVIDIA, aunque justificada por su liderazgo en el mercado, deja menos margen para errores en comparación con el bajo índice P/E de AMD. Los riesgos de ejecución, como retrasos en el lanzamiento del producto o resultados decepcionantes en las pruebas de rendimiento, también podrían afectar la percepción de los inversores.

Conclusión: Una apuesta con alta probabilidad de éxito para el futuro de la IA

La hoja de ruta de NVIDIA para el año 2028 en materia de inteligencia artificial se caracteriza por alianzas estratégicas, hardware de vanguardia y expansión del ecosistema. Estos factores resaltan el papel de NVIDIA como pieza clave de la revolución en el campo de la inteligencia artificial. Aunque su valor es más alto que el de AMD, la trayectoria de crecimiento de sus centros de datos y su liderazgo tecnológico justifican un precio elevado para los inversores con una visión a largo plazo. Sin embargo, la creciente competencia de AMD e Intel requiere un seguimiento constante de los riesgos y las dinámicas relacionadas con los márgenes de ganancia. Para aquellos dispuestos a enfrentar estas complejidades, NVIDIA sigue siendo una opción interesante en el mercado de infraestructura de inteligencia artificial, que valora miles de millones de dólares.