Musk, Altman y Huang en el G20: ¿Por qué la próxima gran batalla de la IA se trata de las reglas?

La semana que viene, Chapel Hill, en Carolina del Norte, acogerá un evento con un elenco de participantes muy literal: el ministro de tecnología del G20, el grupo de las economías más grandes del mundo.1-2 de septiembreEn el programa está sentado.Elon Musk, Sam Altman y Jensen Huang. Musk y el exjefe de IA de la Casa Blanca, David Sacks, aparecen prácticamente en el primer día; Altman y Huang hablan en persona en el segundo día.Altman enUn chat en medio de las llamas con el Secretario de Comercio Howard LutnickTres hombres que definen el sector de la inteligencia artificial; una sala, un objetivo común. Los Estados Unidos han convocado esta reunión con el fin de convencer al grupo de mantener las regulaciones relacionadas con la inteligencia artificial en un nivel bajo. Este es el enfoque que la Casa Blanca ha denominado “Principios de Carolina”.

¿Por qué debería importarle a un inversor minorista una reunión diplomática? Porque el objetivo de este lobby es el mayor ciclo de gasto de capital en el sector tecnológico desde la llegada de Internet. Y su centro se encuentra en una empresa que vale aproximadamente 5.2 billones de dólares.

Los Principios de Carolina son una lista de deseos contra la burocracia, propuestos por una industria que tiene prisa. El marco no es vinculante: indica a los gobiernos que no creen nuevas agencias reguladoras relacionadas con la IA. También favorece reglas específicas para cada sector, en lugar de una agencia reguladora dedicada exclusivamente a la IA. Además, se busca que las tecnologías emergentes sean probadas en colaboración con empresas privadas, en lugar de estar sujetas a leyes estrictas. El objetivo es lograr un acuerdo conjunto que sea adoptado en la cumbre de líderes del G20 en Florida en diciembre.

Ya existe un modelo opuesto, y esa es la razón por la cual esta reunión es importante. La Ley de IA de la Unión Europea…Ahora en su fase principal de aplicación.– Una ley que incluye multas de gran importancia.35 millones de euros, o el 7% de los ingresos mundiales de la empresa.Por no cumplir con los requisitos establecidos. Esa es la diferencia que se traduce en dólares: un enfoque considera el despliegue de la IA como una actividad que debe ser supervisada, mientras que otro lo ve como algo que debe realizarse rápidamente. El hecho de qué versión se convierte en la opción predeterminada a nivel mundial es un factor importante para las empresas que ganan dinero cuando la IA realmente se utiliza.

Hay una razón por la cual los tres principales nombres en el campo de la IA son tan importantes. Cada uno de ellos posee una capa diferente dentro de ese sistema, y todos ganan beneficios de algo en común: una baja fricción entre lo “entrenado” y lo “desplegado”.

Huang vende esa computación a todos los campos de producción: los chips de Nvidia se utilizan para el entrenamiento y la ejecución de tareas en casi todas las empresas de inteligencia artificial serias, incluidos sus rivales. Altman dirige OpenAI, que es uno de los principales compradores de esa computación en todo el mundo. Musk dirige xAI, cuyos supercomputadores están construidos con exactamente los mismos chips que Huang vende. Además, Musk ocupa una posición de cercanía inusual con el gobierno. Los competidores del mercado son, en realidad, un bloque de presión en esta sala: los tres ganan si las reglas no interfieren con la compra y la implementación de la computación. Este interés común es lo que indica la situación actual: una agenda regulatoria firmada por el partido que tiene más cosas que vender y por los dos que tienen más cosas que comprar.

La política de exhibición se basa en un hecho operativo que ocurrió hace unos días. Nvidia informó sobre ingresos.$96.2 mil millones para su segundo trimestre fiscal, un aumento del 106% en comparación con el año anterior.Un cuarto después de que se publicaran los datos, el valor había aumentado en un 85%. En cuanto a los centros de datos, el valor del sector de IA alcanzó los 89 mil millones de dólares, lo que representa un aumento del 18% comparado con el mes anterior y por encima de las estimaciones de la industria. El margen bruto permaneció en el 75%, y la gerencia espera que el próximo trimestre sea más favorable.Aproximadamente 108 mil millones de dólares, un crecimiento del 70%.La palabra que Jensen Huang utilizó para describir esa demanda fue “”.inundante."

Es esta la distinción que vale la pena mantener. La reunión del G20 es un indicador sobre la dirección de los riesgos políticos; el informe de ganancias es simplemente una confirmación de los resultados. La demanda no es el problema. El problema es si el entorno en el que se lleva a cabo la construcción sigue siendo tan económico como los números sugieren… Y eso es exactamente lo que los tres ejecutivos intentarán lograr durante dos días. Incluso el trimestre récord no garantizó que las acciones suban en línea recta: Nvidia cotizó más del 4% por debajo de su precio de cierre anterior durante la sesión anterior a la reunión, lo cual es un recordatorio de que un buen resultado no soluciona nada por sí solo.

Dos consideraciones deben mantenerse en equilibrio. En primer lugar, nada ha sido decidido aún. El acuerdo ministerial aún no se ha llevado a cabo; una declaración conjunta requiere el acuerdo de todos los países del G20, incluyendo a China y los estados miembros de la UE, para respaldar lo que, en este momento, es solo una propuesta. Los Principios de Carolina describen la dirección que los Estados Unidos desean tomar. El consentimiento es la variable abierta.

En segundo lugar, no deben interpretarse las “reglas de IA ligera” como “mercados de chips abiertos”. Son herramientas diferentes. El mismo gobierno de los Estados Unidos busca establecer reglas más flexibles para su implementación.Exportaciones de algunos chips de Nvidia a China se redujeron en enero.EntoncesSe dice que en marzo se redactaron reglas más estrictas, que se aplicarían a la mayoría de los procesadores de alta gama.“Light-touch” indica cómo puede utilizarse la IA en el hogar; los controles de exportación, por su parte, determinan quiénes pueden comprar el hardware. Al combinarlos, se pierde una sutileza importante y se crea una idea errónea de que todo está bien.

El marco que organiza todo esto es el propio ciclo. En la fase de entrenamiento de este desarrollo de IA, el desafío era determinar quién podía escalar más rápido, y a qué costo. A medida que el ciclo se dirige hacia la implementación de la IA en productos y servicios cotidianos, los recursos limitados ya no son solo silicio, sino también permisos. Esa es la etapa en la que se lleva a cabo la reunión en Chapel Hill; su resultado puede ser cuantificado: si el gobierno emitirá una declaración conjunta esta semana, y si sobrevivirá hasta la cumbre de diciembre. La tesis sigue basándose en cifras como los 108 mil millones de dólares de Nvidia. La política se ha convertido en la variable que debe ser monitoreada junto con esas cifras.