MongoDB mejora la capacidad de IA y amplía el ecosistema de socios

MongoDB ha presentado nuevos modelos de IA llamados Voyage AI y ha ampliado su ecosistema de socios en Ai4 2025. La compañía ha colaborado con Galileo, Temporal y LangChain para mejorar sus capacidades de IA. MongoDB Atlas cuenta con más de 200.000 nuevos desarrolladores que se registran cada mes, con 8.000 startups que utilizan MongoDB para proyectos de IA. Los nuevos modelos de Voyage AI ofrecen embebidos con inteligencia contextual y tablas de métricas de precisión mejoradas.

MongoDB, Inc. (NASDAQ: MDB), una empresa líder en tecnología de bases de datos, anunció importantes avances en sus ofertas de IA y amplió su ecosistema de socios en Ai4 2025. La compañía introdujo nuevos modelos de IA bajo el lema de Voyage AI, como voyage-context-3, voyage-3.5 y voyage-3.5-lite, con el fin de mejorar la precisión y el rendimiento de los resultados de búsqueda. MongoDB también lanzó el servidor del protocolo de contexto del modelo de MongoDB (MCP) en vista previa pública, que estástandarizando las conexiones entre las implementaciones de MongoDB y las herramientas de IA, como GitHub Copilot, Anthropic’s Claude, Cursor y Windsurf[1]

Los nuevos modelos Voyage AI, en particular voyage-context-3, ofrecen embeddings con conocimiento de contexto, lo que permite resultados de recuperación más pertinentes mediante la captura del contexto completo del documento, sin necesidad de que se modifican metadatos o se extraigan resúmenes. voyage-3.5 y voyage-3.5-lite se enfocan en mejorar la calidad de la recuperación y el precio-desempeño, mientras que los modelos rerank-2.5 y rerank-2.5-lite permiten a los desarrolladores guiar el proceso de reordenación usando instrucciones, lo que mejora la precisión general[2].

MongoDB ha ampliado su ecosistema de colaboradores de IA para incluir Galileo, una plataforma de confiabilidad de IA, y Temporal, una plataforma de ejecución resistente. El objetivo de estas asociaciones es mejorar las capacidades de evaluación y permitir aplicaciones de IA más resistentes que se basan en MongoDB. La compañía también se ha asociado con LangChain para mejorar aún más sus capacidades de IA.[3].

MongoDB Atlas, el servicio de bases de datos en la nube de la compañía, continúa teniendo una gran adopción; cada mes se registran más de 200 000 desarrolladores nuevos y en los últimos 18 meses aproximadamente 8 000 empresas de nueva creación han utilizado MongoDB en proyectos de IA. Esta adopción robusta se refleja en el impresionante crecimiento de ingresos de MongoDB del 19,24 % durante los últimos 12 meses.[2].

La dirección de MongoDB se mantiene optimista acerca de las perspectivas de crecimiento de Atlas, a pesar de que se prevé un descenso en los contratos de empresas. La posición financiera de la compañía se mantiene sólida, con más dinero en efectivo que deuda en el balance, lo que la sitúa en una buena posición para continuar innovando.[2].

Referencias:
[1] https://analyticsindiamag.com/ai-news-updates/mongodb-launches-new-voyage-ai-embedding-and-reranking-models-with-mcp-server/
[[2] https://ca.investing.com/news/company-news/mongodb-unveils-new-ai-models-and-ecosystem-expansions-93CH-4150067
[3] https://smestreet.in/technology/mongodb-unveils-new-ai-models-and-partner-ecosystem-at-ai4-9651995