Los riesgos legales y financieros en las fundaciones tecnológicas: los riesgos que enfrentan las startups de inteligencia artificial

El surgimiento de startups de inteligencia artificial basadas en objetivos de misión ha sido una de las tendencias más transformadoras en la tecnología moderna. Sin embargo, la tensión entre mantener un espíritu sin ánimo de lucro y asegurar el capital necesario para expandirse ha generado una situación difícil de manejar. La batalla legal que continúa entre Elon Musk y OpenAI, creada en 2015 como una organización sin ánimo de lucro, ha puesto de manifiesto estos riesgos, revelando las vulnerabilidades de las organizaciones que cambian su modelo de negocio hacia uno orientado al beneficio económico. Para los capitalistas de riesgo e inversores, este caso plantea una pregunta crucial: ¿Cómo pueden las startups de inteligencia artificial enfrentar los problemas legales, reputacionales y financieros que surgen cuando cambian sus objetivos de misión, mientras sigan siendo competitivas en una industria tan compleja?

El conflicto legal entre OpenAI y Musk: un caso de estudio sobre la “misión drift”

La demanda presentada por Elon Musk contra OpenAI, cuya juicio está programado para el 30 de marzo de 2026, se centra en las acusaciones de que la organización ha abandonado su misión de ser una entidad sin fines de lucro, y en cambio ha dado prioridad al beneficio económico, lo cual ha beneficiado a su liderazgo y a sus socios como Microsoft. Musk, uno de los cofundadores y donantes importantes de OpenAI, aportó 38 millones de dólares a esta organización.Según los informes…La demanda acusa a OpenAI de fraude, incumplimiento de los principios de la función benéfica y enriquecimiento injustificado. Musk busca una indemnización de entre 79 mil millones y 134 mil millones de dólares.Como indican los documentos legales..

Las pruebas internas, incluyendo los diarios privados del cofundador Greg Brockman, han sido reveladas para respaldar las afirmaciones de Musk. Según se informa, Brockman escribió en 2017: “No puedo creer que nos comprometamos a actuar como organizaciones sin fines de lucro, si tres meses después ya estamos operando como empresas de tipo ‘b-corp’. Eso fue una mentira”.De acuerdo con los registros internos.Estas revelaciones, citadas por la jueza Yvonne Gonzalez Rogers, sugieren una falta de transparencia en la transición de OpenAI de una organización sin fines de lucro a una corporación con fines de lucro que también aporta beneficios públicos. Microsoft, que invirtió 13.75 mil millones de dólares en OpenAI, también está nombrado en el proceso judicial, por presuntamente haber ayudado a la reestructuración de OpenAI.Como se informó..

OpenAI ha descartado las acusaciones como una “campaña de acoso”. Argumenta que su estructura PBC le permite buscar la rentabilidad, al mismo tiempo que se adhiere a su misión de contribuir al bienestar de la humanidad a través del uso de la IA.De acuerdo con la declaración de OpenAI:Sin embargo, el resultado del juicio podría sentar un precedente sobre cómo los tribunales definen lo que se entiende por “desvío de la misión” en las organizaciones sin fines de lucro del sector tecnológico. Esto tendrá consecuencias significativas para la gobernanza y la confianza de los inversores.

Riesgos reputacionales y legales para las startups orientadas a la misión

El caso de OpenAI destaca una cuestión más amplia: el daño a la reputación que puede surgir cuando se pasa a utilizar modelos con fines de lucro. Los críticos, entre ellos ex empleados como Miles Brundage, argumentan que este cambio de opinión de OpenAI podría llevar a que los intereses comerciales prevalezcan sobre la seguridad y la ética, lo cual socava la confianza en su misión original.Según el análisis de Bloomberg.Este escepticismo se ha extendido al más amplio ecosistema de la inteligencia artificial. Ahora, las startups enfrentan una mayor vigilancia por parte de los donantes, las autoridades reguladoras y el público en general.

Para los inversores, las consecuencias negativas en términos de reputación que pueden surgir debido a la desviación de los objetivos originales pueden convertirse en riesgos financieros reales. Un informe de 2024 publicado por Harvard Law Review señala que la “desviación amoral” en la gobernanza de la inteligencia artificial –es decir, cuando los motivos de lucro eclipsan las consideraciones éticas– puede erosionar la confianza de los interesados y provocar reacciones negativas por parte de las autoridades reguladoras.Como indica el informe…Esto es especialmente importante para las startups que buscan establecer alianzas con empresas más grandes como Microsoft o Google. Dichas alianzas pueden comprometer su independencia y su potencial de innovación.Según el análisis de la industria….

Estrategias y modelos de gobierno en VC: adaptándonos a la nueva normalidad

En respuesta a estos riesgos, las empresas de capital de riesgo están reconsiderando sus estrategias de inversión y sus marcos de gobierno. La reestructuración de OpenAI para el año 2025, mediante la cual su división de negocios se puso bajo la supervisión de un consejo sin fines de lucro, refleja una tendencia creciente hacia modelos híbridos que intentan equilibrar la rentabilidad con la integridad en la misión de la empresa.Según las investigaciones…Sin embargo, los críticos sostienen que los consejos de administración de organizaciones sin fines de lucro a menudo carecen de la experiencia técnica necesaria para supervisar el gobierno de sistemas de IA complejos. Esto crea una brecha entre las estructuras legales y la realidad operativa de dichas organizaciones.Según el análisis realizado….

Los VCs también priorizan las inversiones en startups que cuenten con mecanismos de gobierno sólidos. Por ejemplo, Anthropic y otras empresas de IA con una misión claramente definida han adoptado estructuras de “ganancia limitada”, lo que permite limitar los retornos para garantizar que estén alineados con los objetivos sociales a largo plazo.Según los líderes financierosSegún un informe de EY publicado en 2025, la inversión mundial en tecnologías de IA privada alcanzó los 252,3 mil millones de dólares en el año 2024. Solo la tecnología de IA generativa recibió una financiación de 33,9 mil millones de dólares.Como detalla el informe…Esta ola de inversión destaca el potencial del sector, pero también señala la presión que enfrentan las startups para lograr resultados sin sacrificar sus principios fundacionales.

Implicaciones estratégicas para los inversores

Para los inversores, el ensayo de OpenAI y las tendencias más generales del sector indican tres aspectos importantes que deben tener en cuenta.
1.Llevar a cabo un análisis legal de la situación financieraLos inversores deben analizar detenidamente las estructuras de gobierno de las startups que se centran en cumplir sus objetivos declarados. El riesgo de litigios, como lo que ocurrió con OpenAI, no es algo hipotético, sino una amenaza real.
2.Gestión de riesgos relacionados con la reputaciónLas startups que cambian a modelos de negocio con fines de lucro, sin contar con medidas de protección claras, corren el riesgo de alejar a los donantes y a las autoridades reguladoras. Los inversores deben dar prioridad a las empresas que cuentan con una gobernanza transparente y estrategias para la participación de los interesados.
3.Innovación en la gobernanzaLos modelos híbridos como los PBC y las estructuras de beneficios limitados están ganando popularidad. Pero su eficacia depende de una supervisión rigurosa. Los inversores deben abogar por juntas directivas con conocimientos diversos en materia de ética en la inteligencia artificial, derecho y negocios.

Conclusión

El juicio entre OpenAI y Musk no es simplemente una disputa legal. Es, en realidad, una prueba fundamental para determinar la viabilidad de las startups de inteligencia artificial que tienen como objetivo cumplir con una misión específica, en un mundo orientado al lucro. Mientras los tribunales y los mercados luchan por definir los límites de este tipo de tecnologías, los inversores deben adoptar estrategias que mitiguen los riesgos legales y reputacionales, al mismo tiempo que fomentan la innovación. El futuro de la gobernanza relacionada con la inteligencia artificial dependerá, probablemente, de la capacidad de conciliar el beneficio económico con el beneficio público. Este es un desafío que requiere tanto ingenio legal como previsión ética.