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Manhattan Associates está dando un giro claro en su estrategia de negocio. Ya no se trata simplemente de vender software relacionado con las cadenas de suministro. La empresa está incorporando agentes de IA directamente en su plataforma principal, posicionándolos como la infraestructura fundamental para las operaciones de próxima generación. Este es un paso estratégico para convertirse en el sistema operativo para el comercio en las cadenas de suministro basadas en agentes.
La empresa anunció la comercialización de sus agentes de inteligencia artificial (AI) el mes pasado, integrándolos directamente en todas las soluciones de Manhattan Active. A diferencia de las herramientas de extensión que se sitúan en la parte superior de los sistemas de almacenamiento, estos agentes habitan en la plataforma, lo que les da contexto operacional en tiempo real para tomar acciones. La primera implementación incluye agentes con fines específicos para empleados de tiendas, centros de atención al cliente y seguimiento de envíos, diseñados para guiar las decisiones y automatizar las tareas. Esta integración profunda es crucial. Significa que la IA no es una capa externa, sino que es el nuevo modo predeterminado de interacción, cambiando profundamente la forma en que los usuarios trabajan.

Este cambio estratégico se basa en una plataforma sólida y robusta. En su tercer trimestre, la empresa…
Siempre y cuando existan las bases financieras y tecnológicas necesarias para la monetización de esta inteligencia artificial. Una infraestructura en la nube sólida asegura que la empresa cuente con la infraestructura escalable y el acceso necesario a los clientes, lo que permitirá implementar y facturar estos nuevos servicios inteligentes.La hora de esta apuesta también es reveladora. Encuestas de la industria muestran que la mayoría de las organizaciones todavía se encuentran en las etapas iniciales de escalar AI. Mientras que casi todas las empresas usan IA,
Esto crea un gran mercado que todavía no ha sido explotado. Manhattan se está posicionando para captar una parte significativa de la curva temprana de adopción de alto valor al ofrecer una plataforma en la que los agentes de IA no son solo herramientas, sino el flujo de trabajo principal.La conclusión es que Manhattan está intentando crear, tal como un ejemplo, una nueva estructura de infraestructura. El éxito depende de si su IA operativa puede avanzar más allá del experimentar y convertirse en el tren fundamental para la ejecución de la cadena de suministros.
Para cualquier paradigma de tecnología en el que se adopte de forma exponencial, la infraestructura es la piedra angular. Para la IA agente en cadenas de suministro, la pregunta clave es dónde se encuentra la inteligencia. La estrategia de Manhattan Associates de incorporar agentes directamente en su plataforma es un nivel superior de infraestructura para lograr esa escala, en contraste a las soluciones sobre las que se trabajan sobre los sistemas de supervisión tradicional.
La oportunidad de mercado es enorme y está en constante crecimiento. Se espera que el mercado mundial relacionado con la planificación de la cadena de suministro basada en IA crezca a un ritmo constante.
La captura de una parta de esta curva exponencial requiere una plataforma que pueda ir más allá de los proyectos piloto y entrar a las operaciones básicas. Las soluciones de superposición, que a menudo se basan en la granja de datos y sistemas aislados, tienen problemas para lograrlo. Encuentran obstáculos significativos de integración y carecen del contexto operativo en tiempo real necesario para la acción autónoma. Como lo señala una analítica de la industria, el verdadero ventajismo competitivo solo se puede lograr cuando las cadenas de suministro integran y implican la IA como agente transformador, no como una herramienta auxiliar.El enfoque de Manhattan aborda directamente este problema. Sus agentes…
Esto les permite tener una visibilidad completa sobre las operaciones en tiempo real. Esto les permite tomar medidas en ese momento, como el agente de seguimiento de envíos, que identifica problemas y recomienda soluciones, o el agente de recursos humanos, que guía la despliegue del personal. Esta integración profunda es lo que diferencia a una IA que solo observa, de una que realmente actúa. Proporciona el contexto operativo necesario para que los agentes puedan funcionar de manera responsable y transparente, algo que es un requisito clave para su adopción en las empresas.Más importante aún, esta arquitectura está preparada para el rediseño de los flujos de trabajo. Este es el factor clave para la captación del valor empresarial. La encuesta realizada por McKinsey reveló que…
Cuando los agentes se integran en el sistema operativo básico, se convierten en el modo de ejecución predeterminado. Esto aumenta significativamente las posibilidades de que los usuarios cambien su forma de trabajar, pasando de la automatización de procesos a la inteligencia operativa. La plataforma no simplemente añade una nueva herramienta; también redefine el flujo de trabajo.La línea de fondo es que Manhattan está creando una red de conexiones para el próximo paradigma. Al integrar los agentes de IA como una capa fundamental, está creando una infraestructura que no solo es superior en términos técnicos, sino que también es más propicia para los cambios radicales en el flujo de trabajo que se necesitan para liberar un valor exponencial. La compañía está apostando que la pista de la escalada se extiende por la plataforma, no alrededor de ella.
El mercado está envolviendo a Manhattan Associates con clarividencia. El precio ha bajado un 21% en los últimos 120 días, cerrando cerca de $173. Este cinismo refleja una tensión clásica: la empresa va a apostar por una curva de crecimiento exponencial en el futuro impulsada por agentes de IA, pero las finanzas y la valoración actuales sugieren que el mercado está esperando demostración de ese cambio de paradigma.
El valoración es un valoración de mayor que lo que debería ser. Manhattan se cotiza a una valoración de 36x EV/EBITDA. Eso es una valoración muy elevada, pero solo si el juego de la infraestructura de IA genera una aceleración clara en el crecimiento y la rentabilidad. La salud financiera reciente de la compañía, sin embargo, demuestra una empresa en transición. Su retorno anual variante está en 34 % y su cotización está por debajo de su nivel más alto en 52 semanas. Esto da lugar a un resultado binario: la valoración de mayor será validada si los agentes IA impulsan una rápida adopción y un impacto a nivel de empresa, o se penalizará si la apertura se estanca en una fase piloto.
La principal incertidumbre es el camino que se seguirá de los beneficios de uso-case a los impactos en EBIT a nivel de empresa. Las encuestas del sector revelan una gran distancia. Aunque casi todas las empresas están utilizando IA,
Más criticamente, solo el 39% reporta un impacto EBIT al nivel de empresa. Este es el punto crítico de inflexión para la estrategia de Manhattan. Sus agentes inmersivos están diseñados para llenar esta brecha convirtiéndose en la capa predeterminada de flujo de trabajo, pero el mercado está preguntando si esta arquitectura es suficiente para cambiar las cosas para la mayoría de los clientes. El éxito de la compañía depende de convertir el contexto operacional de su plataforma en un valor para la parte inferior que se extienda más allá de las funciones aisladas.El punto es que la evaluación de Manhattan es una apuesta en la ejecución. La disminución de la acción indica que el mercado está valorando el riesgo, no solo el crecimiento. Para que la prima se mantenga, la empresa debe demostrar que sus agentes de IA no son solo herramientas para la experimentación, sino que son la infraestructura esencial que desbloquea el valor exponencial que el mercado espera. Hasta entonces, los finanzas y el precio de la acción permanecerán en una patrulla, esperando que la curva de adopción se asemeje a una escalera.
El caso de inversión de Manhattan Associates ahora depende de un conjunto claro de objetivos a corto plazo. El principal factor que determina el éxito será la tasa de adopción comercial de sus nuevos agentes de IA. El éxito no se determinará por el número de proyectos realizados, sino por la evidencia de que estos agentes se están integrando en los procesos clave de los clientes y logrando aumentos significativos en la productividad. La empresa ya ha anunciado que los tres primeros agentes estarán disponibles para su uso comercial, destinados a los asociados en tiendas y en centros de contacto.
La siguiente fase es ver estos instrumentos pasando de ser "asistentes digitales" a convertirse en la capa predeterminada de las decisiones operativas.Un riesgo importante es el de que los agentes de IA se mantengan herramientas aisladas en lugar de convertirse en la capa central de toma de decisiones, y no logren la visión prometida de "inteligencia operativa". Las encuestas del sector demuestran una gran diferencia: mientras casi todas las empresas usan IA,
La arquitectura incorporada de la compañía está diseñada para superar esto, pero el mercado es razonablemente categórico. El verdadero test será si la plataforma de Manhattan es usada para remodelar de manera fundamental los flujos de trabajo, un factor clave de éxito para captar valor corporativo. La encuesta de McKinsey encontró que la mitad de quienes son excelentes en IA tiene la intención de usarla para transformar sus negocios, y la mayoría de ellos están remodelando flujos de trabajo. Si los agentes de Manhattan solo se usan para la automatización incremental de las tareas, tendrán dificultades para justificar la valoración de pico.Hay que buscar señales de que la plataforma de la empresa se esté utilizando para rediseñar los flujos de trabajo. Este es un factor clave para capturar el valor empresarial. La implementación inicial se centra en roles específicos, como los empleados de tiendas y los operadores de centros de contacto. Pero el siguiente paso importante es ver cómo estos agentes pueden expandirse hacia la planificación y ejecución de procesos más amplios, pasando de guiar tareas individuales a influir en todo el proceso. Es aquí donde entran en juego los “agentes autónomos”.
Deben demostrar su valor. Su capacidad de funcionar como "planners digitales asociados" que trabajen de manera confiable y consistente determinará si se convierten en una infraestructura esencial o se mantendrán como accesorios para nichos.El mensaje es que Manhattan corre a una velocidad binaria. Los catalizadores son claros: la integración más profunda de la actividad, el incremento de la productividad mensurable, y la expansión a las funciones de planificación. Los riesgos también son claramente definidos: los agentes quedan atrapados en la fase de prueba, no logran alcanzar el impacto EBIT orgánico, y son considerados como un solo instrumento y no como el nuevo sistema operativo. Los próximos trimestres serán determinantes de si la arquitectura de AI integrada de la compañía puede salvar el disparo entre la fase de experimentación y la adopción exponencial.
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