Los riesgos legales y de valoración que enfrentan OpenAI y Microsoft en la demanda de 134 mil millones de dólares presentada por Musk

La demanda de 134 mil millones de dólares presentada por Elon Musk contra OpenAI y Microsoft ha llevado a que la transición de las empresas dedicadas a la inteligencia artificial de una organización sin fines de lucro a una empresa con fines de lucro se encuentre bajo el escrutinio legal y financiero. En esencia, esta demanda cuestiona la forma en que OpenAI gestiona sus recursos, su valoración y si su misión coincide con sus objetivos reales. Los críticos sostienen que OpenAI prioriza los beneficios económicos sobre el bienestar público. Para los inversores, las implicaciones de esta disputa van más allá de ese simple conflicto; además, ofrecen una oportunidad para comprender los riesgos sistémicos asociados a los modelos corporativos híbridos en el sector de la inteligencia artificial.

Riesgos legales: Problemas de gestión y vulnerabilidades en la gobernanza

El cambio de OpenAI de una organización sin fines de lucro a una corporación con fines de lucro y beneficencia pública, en octubre de 2025, ha generado una gran cantidad de críticas. Aunque la OpenAI Foundation sigue poseyendo el 26% de las acciones de esta entidad comercial, los críticos sostienen que la capacidad de la organización sin fines de lucro para cumplir su misión es insignificante. Además, existen pruebas que indican que, históricamente, la organización sin fines de lucro ha seguido las directrices de la entidad comercial. Esta situación refleja preocupaciones más generales sobre el “desvío de la misión” en las corporaciones con fines de lucro, donde los motivos de lucro pueden eclipsar los objetivos de bienestar público.

La demanda de Musk indica que la transición llevada a cabo por OpenAI violaron su intención original de ser una organización benéfica. De hecho, esto permitió que Microsoft, con una participación del 27% y un valor de 135 mil millones de dólares, pudiera dominar las decisiones en la empresa.Precedentes legalesPor ejemplo, la investigación realizada por el Fiscal General de California sobre la reestructuración de OpenAI destaca el escepticismo regulatorio hacia las conversiones de entidades sin fines de lucro a entidades con fines de lucro. Ahora, los tribunales podrían enfrentarse a la tarea sin precedentes de hacer cumplir las declaraciones de misión en la gobernanza de la inteligencia artificial. Este desafío se ve agravado por la falta de marcos legales claros para las entidades híbridas.

El caso también se relaciona con los riesgos legales propios de la inteligencia artificial, como las disputas sobre derechos de autor. Por ejemplo, el acuerdo de 1.5 mil millones de dólares…Bartz contra Anthropic(2025) destaca la vulnerabilidad de las empresas que utilizan AI frente a reclamos relacionados con la propiedad intelectual, especialmente cuando se entrenan modelos basados en datos no licenciados. Aunque el caso legal contra OpenAI es diferente, refleja una tendencia general: los accionistas exigen que las empresas de AI cumplan con sus obligaciones éticas y legales, al mismo tiempo que innovan en sus procesos de trabajo.

Riesgos de valoración: Rentabilidad frente a la confianza pública

La valoración de OpenAI se estima en 1 billón de dólares, antes de una posible salida a bolsa. Pero esta valoración depende de su capacidad para desarrollar inteligencia artificial general, manteniendo al mismo tiempo la confianza del público. Sin embargo, los litigios y los problemas internos (como la partida de Mira Murati, directora técnica, y Bob McGrew, director de investigación) han generado dudas sobre la estabilidad operativa de la empresa. Los 12 mil millones de dólares en pérdidas trimestrales reportados por la compañía aumentan aún más las preocupaciones sobre su sostenibilidad financiera.

La participación del 27% que posee Microsoft, valorada en 135 mil millones de dólares, también está sujeta a riesgos. La demanda sostiene que la influencia de Microsoft sobre la estructura de OpenAI, con fines de lucro, ha llevado a “ganancias indebidas”. Se estima que las pérdidas para Microsoft podrían llegar a los 13.3 a 25.1 mil millones de dólares. Si los tribunales deciden a favor de Musk, Microsoft podría enfrentarse no solo a sanciones financieras, sino también a daños en su reputación, dado su papel como importante inversor en empresas relacionadas con la inteligencia artificial.

Los riesgos relacionados con la valoración de las empresas se extienden al sector más amplio de la inteligencia artificial. Como señalan Morgan Stanley y UBS, el crecimiento impulsado por la inteligencia artificial ha contribuido a los recientes aumentos en el mercado de valores. Sin embargo, los incrementos en los resultados financieros siguen concentrándose en los sectores que utilizan intensamente la inteligencia artificial. Una pérdida legal importante para OpenAI podría incitar a los inversores a ser más cautelosos, especialmente aquellas empresas que dependen de modelos híbridos, donde el sector sin fines de lucro coexiste con el sector de beneficios.

Implicaciones en el mercado: Sentimiento de los inversores y tendencias a nivel sectorial

El resultado de esta demanda podría cambiar la percepción que los inversores tienen sobre la gobernanza relacionada con la inteligencia artificial. La reestructuración de OpenAI lo acerca a competidores como Anthropic y xAI, los cuales también operan como empresas de tipo PBC. Sin embargo, la salida de ejecutivos clave y el escrutinio legal en su modelo de gobernanza podrían disuadir a los inversores institucionales que temen que la misión de la empresa no esté alineada con sus objetivos.

Las reacciones del mercado frente a las transiciones de organizaciones sin fines de lucro a organizaciones con fines de lucro son variadas. Mientras que la valoración de OpenAI en su oferta pública de acciones, de 1 billón de dólares, refleja un optimismo sobre el potencial comercial de AGI, sus pérdidas trimestrales de 12 mil millones de dólares destacan la falta de eficiencia en la rentabilidad de este sector. Para comparar, las organizaciones sin fines de lucro que utilizan tecnologías de IA, como CareerVillage, demuestran que los modelos basados en objetivos de misión pueden lograr un impacto significativo sin necesidad de una financiación masiva, aunque con presupuestos y alcance más reducidos.

El litigio también se relaciona con debates más generales sobre el papel de la IA en la sociedad.Como señala la experta en derecho, Tenenbaum:Las organizaciones sin fines de lucro que utilizan la IA deben enfrentar riesgos como las violaciones de la privacidad de los datos y los sesgos algorítmicos. La transición de OpenAI hacia un modelo con fines de lucro agrava estos riesgos, ya que los intereses comerciales pueden dar prioridad a la eficiencia en lugar de a las medidas de protección ética.

Contexto más amplio: Una tendencia en la gobernanza de la inteligencia artificial híbrida

El caso de OpenAI es un ejemplo representativo de una tendencia más amplia: las startups de IA adoptan estructuras PBC para equilibrar los beneficios económicos con el bienestar público. El uso de modelos similares por parte de Anthropic y xAI sugiere que este enfoque híbrido será algo común en el futuro. Pero la demanda presentada por Musk revela las tensiones inerentes a este enfoque.

Los expertos en derecho advierten que la aplicabilidad de las declaraciones de misión en las organizaciones sin fines de lucro sigue siendo incierta. Como señala un análisis, “la capacidad de la organización sin fines de lucro para ejercer control sobre la organización con fines de lucro es mínima”. Esto plantea dudas sobre si tales estructuras pueden realmente servir a los intereses públicos. Esta incertidumbre podría disuadir a los filántropos y gobiernos de financiar iniciativas relacionadas con la IA, ya que temen que la misión de la organización se desvíe de sus objetivos sociales.

Conclusión: Una prueba legal y financiera de gran importancia.

El litigio de Musk por valor de 134 mil millones de dólares no es simplemente un problema personal. Es, en realidad, una prueba importante para determinar si los modelos híbridos entre organizaciones sin fines de lucro y de carácter profitables son viables en el campo de la inteligencia artificial. Para OpenAI y Microsoft, las consecuencias de una derrota son graves: podrían surgir sanciones financieras importantes, daños a su reputación y la necesidad de reevalorar sus estrategias de gobierno corporativo. Para el sector más amplio de la inteligencia artificial, este caso destaca la necesidad de marcos legales más claros para abordar temas como la alineación de las metas de las organizaciones, la propiedad intelectual y la rendición de cuentas ante los inversores.

A medida que se acerca el juicio en abril de 2026, los inversores deben considerar las posibles consecuencias de esta situación, en comparación con las perspectivas a largo plazo del sector. El resultado no solo determinará el futuro de OpenAI, sino que también sentará un precedente sobre cómo las empresas de IA pueden manejar el delicado equilibrio entre la innovación y la confianza pública.