Pruebas de conocimiento cero (Zero-Knowledge Proofs, ZKP), como el próximo disruptor en el ámbito de la tecnología blockchain empresarial, impulsada por la inteligencia artificial.
La convergencia entre la inteligencia artificial y el blockchain está transformando el panorama tecnológico empresarial. Los pruebas de conocimiento cero se están convirtiendo en una innovación clave en este campo. Para el año 2025, la arquitectura optimizada para la inteligencia artificial de los ZKP no será simplemente un herramienta de privacidad, sino que se convertirá en una capa fundamental para crear sistemas de inteligencia artificial seguros, escalables y conformes a las normas legales. Este artículo sostiene que la sinergia única entre los ZKP y la inteligencia artificial, especialmente en plataformas como Trase, puede permitir que estos superen a blockchains de alto rendimiento como Solana y Sui. Esto podría generar un aumento de rendimiento de hasta 5000 veces, gracias a la superioridad técnica, la posición en el mercado y las retribuciones ajustadas en función del riesgo.
ZKP Dirigido por IA: Un nuevo paradigma para la escalabilidad empresarial
Las pruebas de conocimiento cero, que en el pasado eran un protocolo criptográfico de nicho, ahora están siendo reimaginadas mediante la tecnología de la inteligencia artificial. Las pruebas de este tipo aprovechan la inteligencia artificial para optimizar la generación y verificación de pruebas, reduciendo así los costos computacionales y manteniendo al mismo tiempo la privacidad de los datos. Por ejemplo, el uso de zk-SNARKs junto con el cifrado BLS12-381 permite verificar datos sin exponer información sensible.Una característica crítica para los sistemas de IAManejo de flujos de trabajo regulados en el sector de la salud, la energía y la seguridad nacional.
La plataforma de implementación de IA de Trase, integrada con ZKP, es un ejemplo de esta sinergia. Fue lanzada en septiembre de 2024.La plataforma de Trase supera a los principales proveedores de servicios en la nube.Se basa en puntos de referencia como el tablero de resultados de Hugging Face’s GAIA, logrando un rendimiento superior en términos de razonamiento multifactorial y procesamiento de datos en tiempo real. Para el año 2025, la red de prueba de ZKP ya puede procesar más de 1,000 transacciones por segundo.Con planes de escalar hacia la red principal para el año 2027–2028.Esto contrasta con el número real de TPS de Solana, que es de aproximadamente 4,700, y con los 120,000 TPS teóricos de Sui.Ejecución fragmentada en la prácticaEl enfoque de ZKP en la creación de infraestructuras que prioricen la privacidad, algo esencial para los agentes de IA que operan en industrias con altos requisitos de cumplimiento normativo, le da una ventaja distintiva frente a las cadenas de bloques públicas.
Puntos de referencia de rendimiento: ZKP vs. Solana y Sui
Aunque Solana y Sui prometen un alto rendimiento, sus arquitecturas dan prioridad a la velocidad en lugar de la privacidad. El modelo híbrido de Solana, que combina Proof of History (PoH) con Proof of Stake (PoS), logra un rendimiento de aproximadamente 1,000 a 4,000 transacciones por segundo.Finalidad subsecuencialPero su modelo de ejecución secuencial tiene dificultades para manejar el paralelismo en el caso de transacciones independientes. En cambio, el diseño centrado en los objetos de Sui permite el procesamiento paralelo hasta 120,000 transacciones por segundo, en teoría.Las medias reales en el mundo real son de aproximadamente 92 TPS..
Sin embargo, los zk-SNARKs mejorados con IA por parte de ZKP abordan tanto la escalabilidad como la privacidad. Por ejemplo, plataformas como StarkNet y zkSync Era, aunque no son específicas para ZKP…Demuestra el potencial de ZKP para procesar 10–27 millones de transacciones mensualmente.A un costo inferior a 0.05. La integración de ZKP en los flujos de trabajo de IA empresarial reduce aún más la latencia para tareas complejas.Como, por ejemplo, el cálculo seguro en múltiples partes en el análisis de cadenas de suministro.Esto convierte a ZKP en una solución superior para las industrias donde la privacidad de los datos es algo innegociable. Es una solución que Solana y Sui no pueden ofrecer.
Posicionamiento en el mercado: Distribución equitativa vs. Inflación monetaria
El modelo de tokens impulsado por subastas de ZKP contrasta claramente con el enfoque de Solana y Sui, que se basa en las asignaciones iniciales de capital de riesgo y las ventas de tokens.Según un informe de Grayscale…El modelo de distribución justa de ZKP garantiza el descubrimiento de precios en tiempo real, lo que reduce la presión inflacionaria que enfrentan Solana y Sui debido a la emisión de tokens. El volumen de transacciones de Sui aumentó un 220% entre 2023 y 2025. Sin embargo, su capitalización de mercado sigue siendo una fracción del de Solana: $6.85 mil millones contra $63 mil millones a finales de 2025.La inversión en infraestructura por parte de ZKP antes del lanzamiento fue de $100 millones. Además, se registraron más de 200,000 personas en la lista blanca en solo 24 horas.Se sugiere una fuerte demanda tanto en el ámbito institucional como en el minorista, lo que confirma aún más su potencial disruptivo.
Retornos ajustados al riesgo: La tesis de los 5000x
Se proyecta que el mercado de ZKP crecerá de 1.28 mil millones de dólares en el año 2025 a 7.59 mil millones de dólares para el año 2033.Un CAGR del 22.1%Suponiendo que ZKP capture el 10% de este mercado para el año 2030, su valor podría alcanzar los 759 millones de dólares. Si el precio de su token sigue una trayectoria similar a la del resto de las empresas…El 56.6% de los votos obtenidos por Sui en abril de 2025Un retorno de 5000 veces se vuelve plausible.
En comparación con eso…El retorno anual de Solana para el año 2025 fue del 43%.Y las proyecciones de precios especulativas de Sui: $3.70–$4.80Es débil en comparación con la propuesta de valor única de ZKP.El sistema de ZKP’s Proof Pods permite a los usuarios ganar ingresos pasivos, a través de la generación de pruebas.Crea un efecto de “giroscopio”, lo que incentiva la adopción y aumenta el valor del producto.Mientras tanto…La salida de 13.9 millones de dólares por parte de Solana en abril de 2025Destaca su vulnerabilidad ante las fluctuaciones del mercado, mientras que los casos de uso centrados en la privacidad de ZKP (por ejemplo, el uso de la IA en el sector de la salud por parte de Trase) ofrecen mayor seguridad.
Conclusión: ZKP como el “Enterprise Layer” basado en inteligencia artificial.
Las pruebas de conocimiento cero ya no son un concepto teórico, sino una infraestructura real para las empresas que utilizan la inteligencia artificial. Al combinar la optimización de la inteligencia artificial con métodos de computación que respeten la privacidad, las pruebas de conocimiento cero abordan los problemas de escalabilidad y cumplimiento normativo que Solana y Sui no pueden resolver. Con un crecimiento anual del mercado de estas pruebas del 22.1%, además de una posibilidad de aumento de valor de 5000 veces, basada en una distribución justa, la adopción institucional y la demanda empresarial, las pruebas de conocimiento cero están preparadas para redefinir el ecosistema blockchain-IA.
A medida que los sistemas de IA se vuelven esenciales en las industrias reguladas, la necesidad de contar con infraestructuras seguras, escalables y conformes a las normativas aumentará aún más. La capacidad de ZKP para ofrecer todos estos aspectos, además de superar a sus competidores en términos de rendimiento y retornos ajustados por riesgos, lo convierte en el próximo líder en el campo de la tecnología blockchain empresarial.



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