Pruebas de conocimiento cero y el surgimiento de la IA privada: una oportunidad de mercado de más de 10 mil millones de dólares

La convergencia entre las pruebas de conocimiento cero y la inteligencia artificial privada está transformando la infraestructura relacionada con la privacidad de los datos, la seguridad y el procesamiento descentralizado de información. A medida que aumenta la demanda mundial de tecnologías que preserven la privacidad, el mercado de las pruebas de conocimiento cero y la inteligencia artificial privada se convertirá en una oportunidad valorada en más de 10 mil millones de dólares para el año 2033. Este artículo analiza la infraestructura que sustenta esta transformación, los principales actores que impulsan su adopción, así como el potencial de inversión en mercados de datos descentralizados y ecosistemas de inteligencia artificial basados en pruebas de conocimiento cero.

Crecimiento del mercado: una oportunidad de más de 10 mil millones de dólares para el año 2033.

Se proyecta que el mercado de ZKP crecerá.De 1,535 mil millones en el año 2025, a 7,585 mil millones para el año 2033.,Con una tasa de crecimiento anual del 22.1%Este crecimiento está impulsado por industrias como las financieras, la salud y el sector gubernamental, que requieren soluciones seguras y que respeten la privacidad de los datos, tanto para la verificación de datos como para el procesamiento de transacciones.De acuerdo con el análisis del mercado.Mientras tanto, se espera que las tecnologías privadas relacionadas con la inteligencia artificial, como el aprendizaje federado y la inteligencia artificial en dispositivos propios, crezcan en número.De 11,1 mil millones en el año 2025, a 113,7 mil millones para el año 2034.,Con un CAGR del 29.5%Los Estados Unidos y Europa son los principales países que adoptan esta tecnología.Impulsado por las exigencias regulatorias.Por la soberanía de los datos y por el desarrollo ético de la inteligencia artificial.

La sinergia entre ZKP y la inteligencia artificial es realmente impresionante. Los métodos criptográficos de ZKP permiten que los modelos de IA procesen datos sensibles, sin que estos se exponan al riesgo de ser divulgados. Además, los mercados descentralizados de datos proporcionan la infraestructura necesaria para el intercambio seguro y auditable de datos. Esta convergencia genera un efecto “flywheel”: a medida que la adopción de ZKP aumenta, se reduce el costo de desarrollar soluciones de inteligencia artificial que preserven la privacidad. Esto, a su vez, aumenta la demanda por la infraestructura relacionada con ZKP.Según los informes del sector industrial….

Proveedores de infraestructura: La columna vertebral de ZKP y la IA privada

El mercado de la infraestructura ZKP está dominado por…Soluciones de software,Se proyecta que crecerá a una tasa anual promedio del 19,0%.Desde el año 2025 hasta el 2033, los segmentos de hardware y servicios también desempeñan un papel crucial. Los proveedores de hardware se enfocan en proporcionar potencia computacional para la generación de pruebas, mientras que los servicios relacionados con la implementación e integración de los sistemas son de gran importancia.De acuerdo con el análisis de la industria.Los principales actores incluyen:

1. zkSync Era(Matter Labs): Realiza más de 27 millones de transacciones al mes. Además, cuenta con plataformas DeFi como SyncSwap.Se registran costos de transacción que son un 90% más bajos.Después de la migración. La actualización de Boojum ha…Generación de pruebas optimizadas para la GPUEsto hace que el ZKP sea más accesible para todos.
2. StarkNetA partir del año 2024, hay 193 proyectos en total, de los cuales 51 se relacionan con el área del juego.Se ha logrado reducir los costos de gas en un 90%.Para plataformas como dYdX v3. Su lenguaje de programación Cairo y las pruebas Stark.Permite un rendimiento a escala industrial..
3. Polygon zkEVM:Se logró obtener una inversión de 1 mil millones de dólares.Se trata de un lugar donde se brinda soporte para la adopción de ZKP. Se ha convertido en un centro importante para el desarrollo de infraestructuras relacionadas con los juegos y los NFT.Reduciendo los costos de transacción dentro del juego.De $2-3 a menos de $0.05.

Estas plataformas no solo escalan las transacciones en la cadena de bloques; además, permiten…Verificación de identidad de nivel empresarialSistemas de votación seguros, y computación de inteligencia artificial descentralizada.De acuerdo con el análisis ecosistémico.Por ejemplo,ZKBAR-VUn sistema de verificación de credenciales académicas que utiliza tecnologías habilitadas por ZKP.Utiliza identificadores descentralizados.Y también IPFS para gestionar los registros sensibles. De manera similar…SmartZKCP(Pago contingente de conocimiento cero)Facilita las intercambios de datos sin necesidad de confiar en nadie.Esto se logra asegurando la privacidad mediante el uso de la cadena de bloques y los protocolos ZKP.

Financiamiento y alianzas: Acelerando la adopción

El ZKP y los sectores privados relacionados con la IA han atraído un considerable capital y asociaciones estratégicas durante los años 2024-2025.PolígonoSe ha invertido 1 mil millones de dólares en el desarrollo de ZKP.0G LabsTieneEn colaboración con la Universidad de Tecnología de Nanyang.En Singapur, se busca avanzar en el desarrollo de la inteligencia artificial descentralizada, a través de la investigación en el entrenamiento de modelos basados en blockchain.

Los mercados de datos descentralizados también están ganando popularidad.IncontablesUn mercado de predicciones.Asociado con WalrusSe trata de almacenar medios de comunicación en la cadena, creando registros imperecederos para aplicaciones de DeFi y AI.Diol de InveniamEs el primer mercado descentralizado para datos, procesamiento de datos y almacenamiento.Transformando la infraestructura inactivaAdemás, se convierten en activos que generan ingresos.Ocean ProtocolY…Sahara AISon…Proporcionando soluciones de datos descentralizadas.Para el entrenamiento de la IA.

Las rondas de financiación en el cuarto trimestre de 2025 ponen aún más de manifiesto la confianza que tienen los inversores.Proyecto OnceUn start-up de criptografía para el mundo pos-quantum.Se recaudaron 20 millones de dólares en financiamiento.Liderado por Castle Island Ventures y Coinbase Ventures. Aunque no se centra en temas relacionados con ZKP, su trabajo en el área de la infraestructura criptográfica está alineado con las tendencias más generales en materia de privacidad y seguridad.Prueba de conocimiento cero (Zero Knowledge Proof)Un proyecto de blockchain.Se lanzó una subasta de precompra por valor de 100 millones de dólares.Con infraestructura operativa, dirigida a los sectores de la salud, las finanzas y la investigación.

AI privada y mercados de datos descentralizados: un nuevo paradigma

ZKP está permitiendo algo…Economía de la IA descentralizadaAllí, los datos permanecen encriptados, mientras que las operaciones de computación son verificables. La arquitectura de cuatro capas de la cadena de bloques ZKP incluye: Consenso, Contratos Inteligentes Privados, Compresión de Pruebas y Almacenamiento Encriptado.Soporta el cálculo de inteligencia artificial de manera segura y escalable.Unidades de hardware llamadas…Cajas de pruebaGestionar las cargas de trabajo generadas por la IA mediante verificaciones criptográficas.Ganar fichas ZKP.

Este modelo aborda los desafíos fundamentales relacionados con la inteligencia artificial centralizada: la privacidad de los datos, la monopolización y la transparencia. Por ejemplo…0G Labs Registros de desarrollo de IA en la cadena de bloques.Se debe fomentar la descentralización y la transparencia. De igual manera…Nillion(Aunque no se menciona explícitamente en las fuentes), esta es parte de una tendencia más generalizada: las plataformas ZKP integran agentes de IA en sus sistemas.Aprovechar la seguridad del blockchain.Para tareas de tipo analítico.

Tesis de inversión: ¿Por qué es importante la infraestructura?

El ZKP y los mercados privados de inteligencia artificial están pasando de las conceptos teóricos a la práctica.Despliegue a escala industrialPara el año 2025,Un valor total de más de 28 mil millones de dólares.Se registró en los rollups basados en ZK. Se espera que el mercado de ZKP continúe creciendo.Se espera que esta cifra alcance los 7,59 mil millones de dólares para el año 2033.Los inversores deben concentrarse en lo siguiente:
-Proveedores de infraestructura ZKPPor ejemplo, zkSync, StarkNet, Polygon zkEVM… Son tecnologías con una probada capacidad de escalabilidad y adopción por parte de empresas.
–Mercados de datos descentralizadosPor ejemplo, Walrus, Diol, Ocean Protocol… Son protocolos que abordan los problemas relacionados con la soberanía de los datos y su monetización.
–Plataformas de integración con IAPor ejemplo, empresas como 0G Labs o ZKP, que combinan el uso de ZKP con el cálculo de procesos inteligentes en el dispositivo.

Los riesgos no son insignificantes: incertidumbre regulatoria, complejidad técnica y competencia de soluciones centralizadas. Sin embargo, el crecimiento constante de ZKP y de la tecnología de IA privada, impulsado por la demanda de privacidad y ética en la utilización de la inteligencia artificial, sugiere que las inversiones en infraestructura hoy en día podrían generar retornos significativos para el año 2030.

Conclusión

La oportunidad de más de 10 mil millones de dólares en el campo de la inteligencia artificial y de las tecnologías de criptografía no es simplemente una predicción del mercado. Se trata de un cambio estructural en la forma en que se protegen, procesan y monetizan los datos. A medida que los proveedores de infraestructura expanden sus soluciones y los mercados de datos descentralizados redefinan los modelos de propiedad, la próxima década pertenecerá a plataformas que promueven la privacidad y el uso de la inteligencia artificial. Para los inversores, lo importante es identificar proyectos de infraestructura en etapas iniciales, con una sólida ejecución técnica, alianzas estratégicas y casos de uso claros en industrias reguladas como las finanzas y la salud. El futuro de la inteligencia artificial está en manos de empresas privadas, y el camino hacia ese futuro está marcado por las pruebas de conocimiento nulo.