La tesis de asequibilidad de la IA de Khosla: La predicción del poder adquisitivo entre los 10,000 y 30,000 dólares, en comparación con los datos actuales.

La promesa central de la tesis de Vinod Khosla es un cambio “altamente deflacionario”. Él predice que, para el año 2040,De 10,000 a 30,000 dólares se puede comprar mucho más que lo que se puede comprar con 100,000 dólares hoy en día.La inteligencia artificial hace que los costos laborales se reduzcan a cero. Esta visión se basa en la idea de que la automatización generará una abundancia económica tan grande que el valor real del dinero aumentará exponencialmente. Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, expresa lo mismo: argumenta que la productividad impulsada por la inteligencia artificial introducirá…Fuerzas deflacionarias fuertesEso reduce el costo de los bienes y servicios.

Esta predicción asume que los beneficios de la productividad obtenidos gracias al uso de la IA se distribuyen ampliamente entre todos los individuos. Sin embargo, Citi señala un gran riesgo, advirtiendo que…Los ingresos desiguales podrían causar que los precios bajen, ya que algunas personas reducirán su gasto.El banco considera que existe una situación precaria, donde la pérdida de empleos causada por el uso de la IA puede llevar a una deflación. Este escenario es diferente del idealizado estado de abundancia que Khosla imagina; este escenario depende de que una “pequeña élite de inteligencia artificial” se aproveche de la mayor parte de los beneficios, dejando así una demanda más débil en general.

El cronograma de este cambio es bastante rápido. Khosla cree que…La mayor parte del trabajo se automatizará en el transcurso de 15 años.Con la inteligencia artificial, se podría lograr que el 80% de las tareas se realizaran antes del inicio del año 2030. La transición del poder adquisitivo actual, que es de 100 mil dólares, al equivalente de 10,000 a 30,000 dólares mañana será rápida y disruptiva. Esto cambiará fundamentalmente la relación entre los ingresos, el gasto y los niveles de precios.

La desconexión de datos: No hay deflación, solo presiones de precios mixtas.

Los flujos económicos actuales no muestran ningún indicio del auge deflacionario que predice Khosla. La inflación de los consumidores se ha desacelerado.2.4% en eneroMientras que los precios al por mayor aumentaron a un ritmo más rápido, del 2.9%. Esta discrepancia sugiere que no se está produciendo una disminución generalizada en los precios. En cambio, los datos revelan una situación más compleja, donde el crecimiento económico no se debe a una expansión del mercado laboral.

El crecimiento del PIB ha sido fuerte, pero la creación de empleos ha sido mínima. En el año 2025, la economía solo logró un crecimiento promedio…15,000 nuevos empleos cada mesLa diferencia entre la producción y el empleo es, en general, mínima. Esta brecha se considera como una posible señal de un aumento en la productividad. Sin embargo, los datos sobre la productividad son poco precisos y no muestran ningún aumento inusual. En varios trimestres, el crecimiento de la productividad ha sido promedio del 2.2%. Es un porcentaje alto, pero no muy diferente de las tendencias anteriores a la pandemia.

En resumen, los datos actuales no confirman una gran expansión de la productividad impulsada por la inteligencia artificial. El débil crecimiento laboral podría deberse a otros factores, como cambios en la composición de la fuerza laboral o problemas metodológicos en la medición de los datos. Hasta que los datos sobre productividad muestren una aceleración clara y sostenida, las pruebas de un posible cambio deflacionario en el corto plazo siguen siendo especulativas. La situación actual es una de presiones mixtas, y no se trata de un colapso generalizado en los precios, como lo implica la teoría de la asequibilidad.

La realidad del flujo de capital: Inversiones basadas en la inteligencia artificial frente al impacto económico

La cantidad de dinero que fluye hacia la infraestructura relacionada con la inteligencia artificial es impresionante. Sin embargo, sus efectos económicos en el mundo real siguen siendo difíciles de predecir. Se espera que los gastos en centros de datos en los Estados Unidos aumenten significativamente.Superar los medio billón de dólares para el año 2025.Esta expansión masiva, impulsada por las hyperscalers, ha visto que los gastos reales superan constantemente las proyecciones de los analistas. Durante dos años consecutivos, el crecimiento de los gastos ha superado el 50%. Las proyecciones para el año 2026 son ahora de…527 mil millones.