La unión de la premiumización de IA y de la promoción de criptografía en un entorno tecnológico después de los despido

El sector tecnológico después de 2023 se ha definido por dos movimientos sísmicos: la rápida adopción de la automatización impulsada por IA y el crecimiento explosivo de la defensa de la criptomoneda. Con las despidas que se han multiplicado, superando las 22 000 solo en 2025, compañías como Microsoft, Amazon e Intel priorizaron la infraestructura de IA en vez de la mano de obra tradicional, lo que ha remodelado tanto la fuerza laboral como los paradigmas de inversiónsegún los análisis de la agencia CLSA. Simultáneamente, los activos criptográficos han pasado de ser especulativas y novedosas a ser asignaciones de clase institucional, conEl 86% de los inversores institucionales ahora tienen activos digitalesO tengan la intención de asignar capital a esta categoría. Este artículo examina cómo estas tendencias se intersecan en la asignación estratégica de activos, navegando las narrativas disruptivas de la premiación de IA y la adopción de la criptomoneda en medio de un mercado laboral fragmentado.

Premiumización de IA: incremento de eficiencia y desplazamiento laboral

La premiación de IA, la transición hacia flujos de trabajo impulsados por IA de valor elevado, se ha acelerado después de 2023, impulsada por la necesidad de reducir costos.Se supone que en febrero de 2025 solamente se producirán más de 16 000 despidos a causa de la automatización., con roles de entrada en soporte de clientes y operaciones que se ven afectados desproporcionadamente. Aunque la IA ha conseguido mejoras de productividad, también ha creado una brecha de habilidades:las publicaciones de ofertas laborales para puestos específicos de IA crecieron 117% en comparación interanualSin embargo, las empresas continúan dudando en invertir en talentos de inicio de carrera. Esta dualidad, eficiencia vs desplazamiento, ha remodelado las estrategias de inversión.

Los flujos de capital se han concentrado en infraestructuras de IA (tanto chips como centros de datos) e innovaciones en capas de aplicaciones. Por ejemplo, proveedores de nube como Amazon y Microsoft lograron asociaciones a largo plazo con desarrolladores de IA como OpenAI, bloqueando flujos de ingresos futuros. Sin embargo,persisten las preocupaciones por la sobreinversión. El director ejecutivo de Goldman Sachs, David Solomon y Jeff Bezos, han advirtido sobre una «burbuja industrial» en IA, donde el capital se despliega sin garantías de retorno. Esta tensión entre el optimismo y la cautela subraya la necesidad de una asignación de activos impecable.

Defensa de la criptomoneda: de la especulación a la asignación estratégica

Paralelamente a la creciente inteligencia artificial, la defensa de la criptomoneda ha madurado.La adopción institucional, la transparencia regulatoria y productos como los fondos fiduciarios de cotización en bolsa han legitimado los activos digitalescomo clase de activo distinta. Para 2025,Se asignó el 7% de los activos institucionales de gestión a activos digitales, con expectativas de duplicarse en tres años. Este cambio se produce debido a factores macroeconómicos: las altas tasas de interés, la inflación y los temores de una recesión han impulsado a los inversores hacia activos alternativos como Bitcoin y Ethereum para cubrirse de la volatilidadde acuerdo con el análisis de Forbes.

Además, la IA y la cadena de bloques están convergiendo. Los contratos inteligentes y las plataformas DeFi ahora aprovechan la IA para automatizar las operaciones y la gestión de riesgossegún Yale InsightsPor ejemplo, las herramientas impulsadas por IA de Amundi optimizan los clusters de riesgo del portafolio, mientras que los fondos de bienes raíces y alternativos tokenizados mejoran la liquidezsegún la investigación de EY. Esta sinergia entre el análisis de inteligencia artificial y los activos criptográficos está redefiniendo la gestión de carteras institucionales.

Distribución estratégica de activos: equilibrar la IA y las criptomonedas en un entorno perturbado

La intersección de la premiación de IA y la promoción de criptomonedas requiere una estrategia de asignación híbrida.El marco de Chuck Stormon recomienda mantener la exposición a la infraestructura de IA(por ejemplo, empresas de semiconductores) y al mismo tiempo asignan fondos a jugadores ágiles enfocados en aplicaciones. Esto se hace como una apuesta contra la sobrevaloración en los tech de gran capital capturando al mismo tiempo la innovación. Del mismo modo,las asignaciones de criptomonedas deberían diversificarse más allá de Bitcoinpara incluir protocolos de DeFi con inteligencia artificial integrada y mecanismos de apuesta.

Sin embargo, no pueden descartarse los riesgos a nivel macro.Un estudio realizado por Yale en 2025 estableció que solo el 1% de las empresas de servicios citaban a la IA como la causa principal de los despidossugiriendo que la desaceleración económica y el sobrecargo de personal, no la IA, podrían provocar la reducción de empleos. Sin embargo,los sectores como el de atención al cliente y el de análisis de datos se enfrentan a desplazamientos agudosCon la IA antes que nada que podría aniquilar a la mitad de los trabajos de oficina de entrada, los inversores deben equilibrar estos riesgos con el potencial de productividad de la IA.

Narrativas disruptivas: marco del futuro de la inversión tecnológica

Las narrativas tecnológicas disruptivas moldean la forma en que se perciben la IA y las criptomonedas. La narrativa del "augmenter" -considerar a la IA como una herramienta de eficiencia neutral- apoya las asignaciones de infraestructura y automatizaciónsegún la investigación de BerkeleyPor el contrario, la narrativa "Monstruo", que encuadra a la IA como una fuerza que desestabiliza, advierte contra la sobremesa de las start-ups de IA especulativasde acuerdo con la misma investigaciónLo mismo sucedió con la narrativa de las criptomonedas, que pasó de una especulación "híper" a la legitimación institucional, lo que hizo que se adoptaran.

Los inversores deben navegar estas narrativas estratégicamente. Por ejemplo,el arquetipo de «Disruptor» en IA ofrece oportunidades de alto crecimientopero lleva riesgos de sobrevaluación. Mientras tanto,el rol de la criptomoneda como protección contra la inestabilidad macroeconómica se alinea con la narrativa de "Ally", que complementa los activos tradicionales.

Conclusión: Navegando por la convergencia IA-cripto

El entorno tecnológico tras la eliminación de empleos exige una recalibración en la asignación de activos. La premiación de la IA y la promoción de las criptomonedas no son fuerzas exclusivas, sino complementarias. Los inversionistas deberían adoptar un enfoque por etapas:
1.Fase 1: Asignar para infraestructura de IA (chips, nube) e infraestructura de criptomonedas (protocolos de cadena de bloques).
2.Fase 2Diversificarse en innovaciones de capa de aplicación de IA y protocolos de DeFi.
3.Fase 3: Alcance con activos alternativos (por ejemplo, oro, gas natural) para mitigar los riesgos extremossegún el análisis de ScienceDirect.

A medida que la IA modela los mercados laborales y la criptomoneda redefine la finanza, la clave para el éxito es encontrar un equilibrio entre la innovación y la prudencia. El futuro pertenece a aquellos que puedan navegar por las narrativas disruptivas de la IA y la criptomoneda, no como tendencias aisladas, sino como fuerzas entrelazadas que redefinen la economía global.