La afirmación de Infleqtion de que “hay 5 veces menos qubits” con NVIDIA es un hito, no una ventaja competitiva.

Infleqtion, una empresa de computación cuántica que cotiza en la bolsa de Nueva York bajo el código bursero INFQ, después de que el acuerdo SPAC se cerrara a principios de este año, anunció el lunes que había integrado su biblioteca de código abierto qLDPC en la nueva plataforma CUDA-Q de NVIDIA. Según ellos, su código para la corrección de errores necesita ser integrado en esa plataforma.Unos seis cubits de datos físicos por cada cubit lógico utilizable.Es una mejora de cinco veces más que el método estándar de código de superficie utilizado en este campo. Si tu primera reacción como accionista o observador es que una acción cuántica recién cotizada ha obtenido un verdadero catalizador, con la participación de la empresa más importante en el área de computación, entonces ese número merece ser analizado detenidamente. Apunta en la dirección correcta, y también es precisamente el tipo de afirmación que distingue a un indicador de una prueba real.

La métrica que mide todo el campo es la carga por qubit útil.

Los qubits individuales de un ordenador cuántico son ruidosos. Para obtener un qubit que realmente pueda calcular de manera confiable, se necesita combinar muchos qubits físicos en un solo qubit “lógico” que pueda corregir errores. La proporción entre qubits físicos y qubits lógicos determina el costo total de la máquina por unidad. Si esa proporción se duplica, se necesita duplicar el hardware, el sistema de refrigeración y el espacio necesario para albergar la máquina. Es el problema del TCO en su forma más pura. El código de superficie, que es el estándar actual, es extremadamente costoso en este aspecto. Los códigos LDPC prometen reducir significativamente los costos adicionales, pero requieren una conectividad flexible y reconfigurable, algo que los arreglos de átomos neutros de Infleqtion ofrecen, pero que los chips con conectividad rígida no pueden hacer. Esta compatibilidad con la plataforma es la razón por la cual esta empresa, en lugar de sus competidores con conectividad rígida, es quien habla sobre los códigos de alta tasa de transmisión.

Lo que Infleqtion demostró hoy, con la aprobación de NVIDIA, es que logró construir y validar un código LDPC de alta tasa dentro de una cadena de compilación funcional. Se trata de un único bloque codificado que contiene múltiples cuocitos lógicos distintos.Ratio físico-lógico inferior a 10:1Eso es un progreso real en el área de la arquitectura. Pero hay que leer con atención las palabras utilizadas: se realizó la validación en un proceso de compilación, lo cual es una forma de simulación, no una ejecución en una máquina física. Todavía hay muchas tareas por hacer: extracción de síndromes, modelado del ruido de átomos neutros y decodificación en tiempo real. Infleqtion dice que planea apoyarse en estas tareas.Modelos de decodificador Ising de NVIDIAPara.

La misma versión de NVIDIA que introduce la plataforma proporciona la humildad que se necesita para dar título al artículo. Muestra la arquitectura de silicio de Iceberg Quantum Modeling Diraq.1,000 cuocitos lógicos de 150,000 cuocitos físicosUn ratio de 150:1 representa una mejora aproximadamente diez veces mayor. Infleqtion afirma que el ratio es de 6:1. Ambos son ejercicios de modelado basados en diferentes supuestos; la diferencia entre 150:1 y 6:1 indica exactamente cuánto dependen estos ratios hipotéticos de la configuración elegida, y cuán poco pueden decir sobre una máquina realmente en funcionamiento.

La dirección es correcta; el número es una hipótesis que se presenta como un titular.

Y está la cuestión de la propiedad. NVIDIA lanzó CUDA-Q Logical para toda la industria, en el mismo día, y lo denominó…Fermilab, IQM, Sandia, Iceberg y InfleqtionEntre sus usuarios, el software Tailwind Infleqtion es de acceso abierto y compartido por todos los competidores. Eso no es nada: al utilizar CUDA-Q, una pequeña empresa puede evitar tener que invertir en todo el sistema de software tolerante a fallos. Una relación real con NVIDIA, donde NVIDIA utiliza el hardware de Infleqtion, es la validación más importante que una startup cuántica puede obtener. Pero una plataforma compartida es lo opuesto a un “muro defensivo”. La diferenciación sigue teniendo que provenir de la eficiencia económica de las unidades de átomo neutro y de la ejecución del hardware, no de una versión conjunta del producto.

Eso hace que la historia vuelva al tema de las acciones. La información se hizo pública a través de Churchill Capital Corp X, en nombre de Michael Klein.Valor previo a la inversión: 1.8 mil millones de dólaresAnuncios por un monto superior a 540 millones de dólares en ingresos brutos.Aproximadamente 29 millones de dólares en ingresos recientes.Es una empresa que genera ganancias del orden de el 80% anual, pero que gasta alrededor de $21 millones al año. El valor de mercado actual es de cerca de $2.9 mil millones, mientras que los ingresos son de decenas de millones de dólares, y las ganancias son negativas. Los ingresos obtenidos se asumen sin considerar las cancelaciones de acciones realizadas por SPACs. Además, el dinero invertido en la empresa suele ser utilizado para otros fines. Por lo tanto, lo que realmente se muestra en el balance de la empresa es menos de lo que se indica en los medios. Las acciones han bajado aproximadamente un 18% desde el inicio del año, incluso después de una reciente subida. Todo el negocio relacionado con Quantum opera basándose en narrativas, y estas narrativas pueden cambiar en cualquier dirección.

¿Qué cambios introduce la anunciación del lunes en el corto plazo? En términos económicos, prácticamente nada: ningún ingreso, ninguna entrega de productos, ningún margen de beneficio. Lo que esto significa es que, a través de la aprobación de NVIDIA, se indica que Infleqtion está tomando la dirección correcta para ser el ganador: reducir los costos operativos por qubit útil. El número que debe ser observado no es el 6:1 de hoy en un compilador; sino si la corrección de errores con decodificación en tiempo real funciona en su máquina de átomos neutros, y si esa proporción realmente reduce los costos de hardware. Hasta que eso se demuestre, esto es solo una señal, no un catalizador efectivo.