IBM apuesta por la curva de desarrollo de la infraestructura de IA: construyendo las bases para el próximo paradigma tecnológico.

La tesis de inversión relacionada con la apuesta de IBM en el área de la IA se basa en una realidad muy clara: el mercado para el próximo paradigma tecnológico sigue siendo completamente abierto, y esto se debe a un gran vacío en la infraestructura necesaria para su desarrollo. Los datos revelan una desconexión fundamental entre las ambiciones y las capacidades actuales. Mientras que casi ocho de cada diez ejecutivos esperan que la IA contribuya significativamente al crecimiento de los ingresos hasta el año 2030, comparado con solo el 40% hoy en día, la base para ese crecimiento está en proceso de desintegración.El 8% de los ejecutivos declaró que su infraestructura actual cumple con todas sus necesidades relacionadas con la inteligencia artificial.Esto no es un simple problema técnico menor; se trata de un fallo sistémico de los modelos informáticos tradicionales para manejar las cargas de trabajo intensivas y impredecibles que requiere la inteligencia artificial moderna.

Esta brecha representa una señal de crecimiento exponencial. La magnitud de las inversiones que se realizarán en el futuro indica que así será.La cantidad se incrementará aproximadamente un 150% entre ahora y el año 2030.Eso significa que el mercado para nuevas infraestructuras no solo es grande, sino que también está en constante crecimiento. Sin embargo, el camino para aprovechar ese valor está lleno de riesgos relacionados con la integración con las actividades comerciales principales. El 68% de los ejecutivos teme que sus esfuerzos relacionados con la inteligencia artificial fracasen debido a la falta de integración con las actividades comerciales. No se trata solo de software; se trata de construir una plataforma híbrida y adaptable que pueda manejar los cambios en las necesidades de datos y en las requisitos de gobernanza desde el primer día.

En resumen, el cambio de paradigma hacia operaciones basadas en la inteligencia artificial requiere nuevos enfoques. Las empresas tratan la infraestructura relacionada con la inteligencia artificial como si se tratara de una actualización típica de la tecnología informática. Pero ese enfoque no es suficiente. El mercado no está preparado para mejoras incrementales. Lo que realmente se necesita es una infraestructura fundamental que pueda manejar el crecimiento de las tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial, además de incluir mecanismos de gobernanza y seguridad desde el inicio. La posición de IBM es construir esa infraestructura.

La posición de IBM: desde la “escalera de la IA” hasta una infraestructura integrada.

El giro estratégico de IBM es una respuesta directa a la situación actual, en la que las bases sobre las cuales se basa la inteligencia artificial empresarial están fragmentadas. La empresa está pasando de ser simplemente un consultor en el campo de la inteligencia artificial, a convertirse en la plataforma que permite el desarrollo de esta tecnología. Este cambio se refleja en sus acciones actuales.Portfolio de WatsonX y plataforma de nube híbridaEstas plataformas están diseñadas como infraestructuras abiertas y gestionadas, con el objetivo de resolver el problema fundamental identificado en las investigaciones realizadas por sus desarrolladores: la tendencia de que las organizaciones manejen la IA como algo similar a una simple actualización tecnológica. La arquitectura de esta plataforma está diseñada para…Infraestructura híbrida para la inteligencia artificialIntegrar la gobernanza en la infraestructura de IA de una empresa desde el principio es el pilar fundamental para el próximo paradigma.

Este movimiento también tiene como objetivo superar los límites de los simples asistentes de programación. En su reciente evento para desarrolladores, IBM reveló nuevas capacidades para coordinar el uso de la inteligencia artificial en todo el ciclo de vida del desarrollo de software. Esto incluye…Watsonx OrchestrateSe trata de un framework que cuenta con más de 500 herramientas y agentes personalizables. Además, incluye AgentOps, una capa integrada para la observación y el control de los procesos. Estas herramientas forman parte de un esfuerzo más amplio por ayudar a las empresas a superar los límites de la experimentación con la IA y a lograr aumentos en la productividad en las áreas de desarrollo y operaciones. Esta es, en realidad, la aplicación práctica de este framework.Escalera de IASe trata de un marco que tiene como objetivo ayudar a los clientes a pasar desde las etapas de “recopilación” y “organización”, hasta la etapa crítica de “integracción”.

Posicionarse en la categoría de “infusión” es una estrategia deliberada por parte de IBM. No se trata simplemente de vender productos de IA; IBM también vende la infraestructura integrada necesaria para que dichos productos funcionen a gran escala. Al ofrecer una variedad de modelos de base abiertos y una arquitectura híbrida gestionada, IBM está creando las condiciones necesarias para manejar las cargas de trabajo intensivas y impredecibles del ámbito de la IA. El objetivo es convertirse en la plataforma fundamental en la que las empresas pueden implementar la IA, transformando así la curva de adopción de la tecnología en una trayectoria de crecimiento sostenible.

Impacto financiero y métricas de adopción

La propuesta financiera para la infraestructura de IA de IBM se basa en dos indicadores cruciales: el volumen de inversiones que se necesitarán en el futuro y la gran brecha de preparación que debe superarse. El mercado está destinado a un crecimiento exponencial; los ejecutivos predicen que…La inversión en IA aumentará aproximadamente un 150% entre ahora y el año 2030.Esto no es simplemente una predicción; es una señal de que IBM se está preparando para aprovechar esa oportunidad. Sin embargo, el camino hacia la obtención de ese valor está bloqueado por un problema fundamental. Solo…El 26% de los CDO confían en que sus capacidades de datos son suficientes para apoyar nuevos flujos de ingresos basados en la inteligencia artificial.Esta crisis en la disponibilidad de datos es el principal obstáculo para la adopción de la IA en las empresas. Esto genera una gran necesidad de una infraestructura integrada que pueda gestionar, controlar y extraer valor de los datos a gran escala.

La plataforma de nube híbrida de IBM y Red Hat OpenShift son sus activos clave para esta transición. No se trata simplemente de herramientas adicionales; son los elementos fundamentales necesarios para superar los obstáculos relacionados con la gestión de datos e integración. La investigación realizada por la empresa muestra que las organizaciones que utilizan modelos más pequeños y personalizados en sus procesos de inteligencia artificial podrán lograr un aumento del 24% en la productividad y un margen operativo superior al 55%, para el año 2030. Este diferencia en los resultados resalta la importancia económica de una arquitectura híbrida gestionada de manera eficiente. La plataforma de IBM está diseñada para funcionar como ese elemento esencial que permitirá el desarrollo de entornos de inteligencia artificial basados en múltiples modelos y agentes, algo que será necesario para los líderes del futuro.

En resumen, el éxito de IBM se medirá por su capacidad para convertir este enorme aumento en inversiones en algo tangible, que pueda ser adoptado por los clientes. El impacto financiero de la empresa dependerá de cuán rápido pueda llevar a las empresas desde el estado actual de incertidumbre, donde solo el 40% de los ejecutivos ve un camino claro hacia ingresos provenientes de la inteligencia artificial, hasta un estado operativo y con altos márgenes de ganancia, tal como promete su plataforma. Las métricas son claras: el mercado está listo para explotar, pero solo aquellas infraestructuras que resuelvan los problemas relacionados con la integración y almacenamiento de datos podrán capturar ese valor.

Catalizadores, riesgos y lo que hay que vigilar

La última etapa en la construcción de la infraestructura de IA de IBM es ahora una carrera contra el tiempo. La empresa ha desarrollado una propuesta convincente basada en una necesidad enorme y aún sin resolver. El catalizador para esto está claro: convertir…El 62% de los ejecutivos que esperan utilizar la IA en toda su organización dentro de los próximos tres años…Se trata de contratos pagados para las plataformas híbridas que gestionan estas organizaciones. Este es el paso crucial que conecta la ambición con los ingresos reales. El riesgo a corto plazo radica en los costos relacionados con la construcción de esa nueva infraestructura. Las organizaciones están invirtiendo mucho, pero el estudio señala que enfrentan obstáculos al momento de la implementación. Esto plantea la pregunta de si los beneficios superarán los costos. Para IBM, esto significa que el ritmo de adopción podría ejercer presión sobre las márgenes de beneficio, ya que la empresa debe invertir para ayudar a los clientes a reconstruir su infraestructura desde cero.

La prueba definitiva es si la plataforma de IBM puede generar valor a medida que la inteligencia artificial pasa de las fases experimentales a las operaciones cotidianas. La investigación indica que habrá una dinámica en la que el que gane, se queda con todo. Las empresas que priorizan la utilización de la inteligencia artificial aprovechan los datos propios para lograr un ritmo de desarrollo sin precedentes. Pero, solo…El 26% de los CDO’s confía en que sus capacidades de análisis de datos son suficientes para respaldar nuevas fuentes de ingresos basadas en la inteligencia artificial.Esta crisis en la disponibilidad de datos es el verdadero obstáculo. La plataforma de IBM, con su arquitectura híbrida y sus mecanismos de gobernanza integrados, está diseñada para ser el elemento clave que permitirá que las empresas pasen del estado actual de incertidumbre hacia un estado operativo y con altos márgenes de beneficio, tal como se promete con su infraestructura integrada. El éxito de esta plataforma se medirá por la velocidad con la que puede ayudar a las empresas a superar este problema.

Lo que hay que observar es el cambio de la asociación hacia la adopción de la plataforma como elemento fundamental en el ecosistema. La investigación reveló que el 99% de los ejecutivos mencionan al menos un socio en el ecosistema de IA, lo que indica que ya existe un modelo de colaboración entre las partes involucradas. La siguiente fase consiste en que la plataforma de IBM se convierta en el elemento fundamental dentro de ese ecosistema. El ejemplo propio de IBM, como el de Banco do Brasil, quien construyó un sistema de gobierno unificado utilizando las herramientas de IBM, sirve como una guía para ello. En resumen, la infraestructura desarrollada por IBM puede convertirse en algo indispensable para la implementación de tecnologías de IA. IBM debe demostrar que su plataforma no es simplemente una herramienta para escalar el uso de la IA, sino que realmente constituye un elemento indispensable que hace que esta tecnología sea confiable y rentable a gran escala.