IBM apuesta por la curva de desarrollo de la infraestructura de IA: construyendo las bases para el próximo paradigma tecnológico.

La tesis de inversión relacionada con la apuesta de IBM en el área de la inteligencia artificial se basa en una realidad muy clara: el mercado para este nuevo paradigma sigue siendo completamente abierto, y está marcado por un enorme vacío en la infraestructura necesaria para su desarrollo. Los datos revelan una desconexión fundamental entre las ambiciones y las capacidades actuales. Mientras que casi ocho de cada diez ejecutivos esperan que la inteligencia artificial contribuya significativamente al crecimiento de las empresas hasta el año 2030, comparado con solo el 40% hoy en día, la base para ese crecimiento está en proceso de desintegración.El 8% de los ejecutivos afirmó que su infraestructura actual satisface todas sus necesidades relacionadas con la inteligencia artificial.Esto no es un simple problema técnico insignificante; se trata de un fallo sistémico de los modelos informáticos tradicionales para manejar las cargas de trabajo intensivas y impredecibles que requiere la inteligencia artificial moderna.

Este vacío es una señal de crecimiento exponencial. La magnitud de las inversiones que se realizan en el futuro indica que esto será así.La cantidad aumentará aproximadamente un 150% entre ahora y el año 2030.Es decir, el mercado para nuevas infraestructuras no solo es grande, sino que también está en constante crecimiento. Sin embargo, el camino para aprovechar ese valor está lleno de riesgos relacionados con la integración. El 68% de los ejecutivos teme que sus esfuerzos relacionados con la inteligencia artificial fracasen debido a la falta de integración con las actividades empresariales principales. No se trata simplemente de software; se trata de construir una plataforma híbrida y adaptable, capaz de manejar los cambios en las necesidades de datos y en las exigencias de gobernanza desde el primer día.

En resumen, el cambio de paradigma hacia operaciones basadas en la inteligencia artificial requiere nuevos enfoques. Las empresas están tratando la infraestructura relacionada con la inteligencia artificial como si fuera una simple actualización tecnológica, pero ese enfoque no funciona. El mercado no está preparado para mejoras graduales. Lo que se necesita es una infraestructura fundamental que pueda manejar el rápido crecimiento de la adopción de la inteligencia artificial, además de incluir mecanismos de gobernanza y seguridad desde el inicio. La posición de IBM es construir esa infraestructura.

La posición de IBM: desde la tecnología de IA hasta una infraestructura integrada.

El giro estratégico de IBM es una respuesta directa a la situación actual, en la que las bases sobre las cuales se basa el desarrollo de la IA empresarial son débiles. La empresa está pasando de ser simplemente un consultor en el campo de la IA, a convertirse en la plataforma propia para el desarrollo de la misma. Este cambio se refleja en su estrategia actual.Portfolio de WatsonX y plataforma de nube híbridaEstos son sistemas diseñados como infraestructuras abiertas y gestionadas, con el objetivo de resolver el problema principal identificado en sus propias investigaciones: las organizaciones que tratan la IA como algo similar a una simple actualización de los sistemas informáticos tradicionales. La arquitectura de la plataforma está diseñada para…Infraestructura híbrida para la IAY integrar la gobernanza en la infraestructura de IA de una empresa desde el principio es el pilar fundamental para el próximo paradigma.

Esta iniciativa también tiene como objetivo superar los límites de los simples asistentes de programación. En su reciente evento para desarrolladores, IBM reveló nuevas capacidades para coordinar la utilización de la IA en todo el ciclo de vida del desarrollo de software. Esto incluye…Watsonx OrquestraSe trata de un marco que cuenta con más de 500 herramientas y agentes personalizables. Además, incluye AgentOps, una capa integrada para la observación y el control del desempeño de los sistemas. Estas herramientas forman parte de un esfuerzo más amplio por ayudar a las empresas a superar los límites de la experimentación con la inteligencia artificial y a lograr aumentos en la productividad en las áreas de desarrollo y operaciones. Esta es, en realidad, la aplicación práctica de este enfoque.AI LadderSe trata de un marco que tiene como objetivo ayudar a los clientes a pasar de las etapas de “recopilación” y “organización” a la etapa crítica de “infusión”.

Posicionarse en la categoría de “infusión” es una estrategia deliberada por parte de IBM. No se trata simplemente de vender productos de IA; IBM también vende la infraestructura necesaria para que dichos productos funcionen a gran escala. Al ofrecer modelos de base abiertos y una arquitectura híbrida gestionada, IBM está creando las condiciones necesarias para manejar las cargas de trabajo intensivas y impredecibles relacionadas con la inteligencia artificial. El objetivo es convertirse en la plataforma esencial en la que las empresas pueden implementar la inteligencia artificial, transformando así la curva de adopción en una trayectoria de crecimiento sostenible.

Impacto financiero y métricas de adopción

La propuesta financiera para la infraestructura de IA de IBM se basa en dos indicadores cruciales: la magnitud de las inversiones futuras y el gran vacío de preparación que debe superarse. El mercado está destinado a un crecimiento exponencial; los ejecutivos pronostican que…La inversión en AI aumentará aproximadamente un 150% entre ahora y el año 2030.Esto no es simplemente una predicción; es una señal de que IBM se está preparando para aprovechar esa oportunidad. Sin embargo, el camino hacia la obtención de ese valor está bloqueado por un problema fundamental. Solo…El 26% de los CDO confían en que sus capacidades de gestión de datos son suficientes para apoyar nuevas fuentes de ingresos basadas en la inteligencia artificial.Esta crisis en la disponibilidad de datos es el principal obstáculo para la adopción de la inteligencia artificial en las empresas. Se trata de una necesidad enorme y sin resolver, ya que se requiere una infraestructura integrada capaz de gestionar, controlar y extraer valor de los datos a gran escala.

La plataforma de nube híbrida de IBM y Red Hat OpenShift son sus activos clave para esta transición. No se trata simplemente de herramientas adicionales; son los componentes fundamentales necesarios para superar los obstáculos relacionados con la integración de datos y sistemas. La investigación realizada por la empresa muestra que las organizaciones que utilizan modelos más pequeños y personalizados en sus procesos de IA anticiparán un aumento del 24% en la productividad y un margen operativo superior al 55% para el año 2030. Este diferencia en los resultados resalta la importancia financiera de una arquitectura híbrida bien gestionada. La plataforma de IBM está diseñada para funcionar como esa capa fundamental, permitiendo así la creación de entornos de IA basados en múltiples modelos y agentes, algo que será esencial para los líderes del futuro.

En resumen, el éxito de IBM se medirá por su capacidad para transformar esta enorme inversión en algo tangible, que pueda ser adoptado por los clientes. El impacto financiero de la empresa dependerá de cuán rápido pueda llevar a las empresas desde el estado actual de incertidumbre, donde solo el 40% de los ejecutivos ve un camino claro hacia la obtención de ingresos mediante la inteligencia artificial, hacia un estado operativo y con altos márgenes de ganancia, como lo promete su plataforma. Los indicadores son claros: el mercado está listo para explotar, pero solo aquellas infraestructuras que resuelvan los problemas relacionados con la gestión de datos e integración podrán aprovechar ese potencial.

Catalizadores, riesgos y lo que hay que tener en cuenta

La última etapa de la infraestructura de IA de IBM se ha convertido en una carrera contra el tiempo. La empresa ha construido una propuesta convincente basada en una necesidad enorme y sin resolver. El catalizador para esto es claro: convertir…El 62% de los ejecutivos que esperan utilizar la IA en toda su organización dentro de los próximos tres años…Se trata de contratos pagados para las plataformas híbridas que gestionan. Este es el paso crítico que conecta la ambición con los ingresos reales. El riesgo a corto plazo radica en los costos relacionados con la construcción de esa nueva infraestructura. Las organizaciones están invirtiendo mucho, pero el estudio señala que enfrentan obstáculos al momento de implementar este modelo. Esto plantea la pregunta de si los beneficios superarán los costos. Para IBM, esto significa que el ritmo de adopción podría presionar los márgenes de beneficio, ya que la empresa debe invertir para ayudar a los clientes a reconstruir su infraestructura desde cero.

La prueba definitiva es si la plataforma de IBM puede generar valor a medida que la inteligencia artificial pasa de las fases de experimentación a las operaciones básicas. La investigación sugiere que habrá una dinámica en la que el que gane, se lleva todo. Las empresas que utilizan la inteligencia artificial como herramienta principal pueden aprovechar los datos propietarios para lograr un ritmo de desarrollo sin precedentes. Pero, solo…El 26% de los CDO confían en que sus capacidades de análisis de datos son suficientes para apoyar nuevas fuentes de ingresos basadas en la inteligencia artificial.Esta crisis de disponibilidad de datos es el punto débil que dificulta el logro de los objetivos deseados. La plataforma de IBM, con su estructura híbrida y sus mecanismos de gobernanza integrados, está diseñada para ser el eje central que permitirá la liberación de este valor. Su éxito se medirá por la rapidez con la que puede ayudar a las empresas a pasar del estado actual de incertidumbre al estado operativo y rentable que su infraestructura integrada promete.

Lo que hay que observar es el cambio de una relación de asociación a la adopción de una plataforma como herramienta principal. La investigación reveló que el 99% de los ejecutivos mencionan al menos un socio en el ecosistema de IA, lo que indica que ya existe un modelo de colaboración entre las partes involucradas. La siguiente etapa consiste en que la plataforma de IBM se convierta en la base indiscutible dentro de ese ecosistema. El ejemplo propio de IBM, como el de Banco do Brasil, donde se creó un sistema de gobernanza unificado utilizando las herramientas de IBM, sirve como modelo a seguir. En resumen, la infraestructura desarrollada por IBM puede convertirse en algo indispensable para el éxito de la implementación de la tecnología de IA. IBM debe demostrar que su plataforma no es simplemente una herramienta para escalar el uso de la IA, sino que realmente constituye una capa indispensable que hace que esta tecnología sea confiable y rentable a largo plazo.