Subredes de usuarios con alto potencial que impulsan la innovación en el área de la inteligencia artificial y generan valor para las empresas.

La red Bittensor está evolucionando rápidamente hacia un pilar fundamental de la infraestructura de IA descentralizada. Su token nativo, TAO, se encuentra en una fase de transformación importante para el año 2025. Mientras la red se prepara para su primer evento de reducción de emisiones, con una disminución diaria de las emisiones de 7,200 TAO a 3,600 TAO hasta el 14 de diciembre de 2025, los subredes que cuentan con casos de uso robustos y mecanismos eficaces para capturar las emisiones se están convirtiendo en factores clave tanto para la innovación en el área de la IA como para la valorización del TAO. Este análisis identifica los subredes que ocupan una posición estratégica, evalúa sus dinámicas de emisiones y explora cómo su adopción en el mundo real está transformando el panorama de la IA descentralizada.

El “Halving” de Bittensor y el impacto de dTAO en la escasez de recursos

La inminente reducción a la mitad marca un momento crucial para Bittensor.Reflejar el modelo de escasez del Bitcoin.Esto se logra reduciendo la inflación anual, de aproximadamente el 25% a aproximadamente el 12.5%. Esta escasez se ve agravada por la actualización Dynamic TAO, introducida en febrero de 2025. Esta actualización relaciona las emisiones con el rendimiento de las subredes, y permite la creación de tokens específicos para cada subred.Según los análisis realizados…Estos tokens no solo incentivan la liquidez, sino que también permiten que las fuerzas del mercado determinen la asignación de recursos, favoreciendo así aquellas redes que tengan un alto nivel de utilidad y adopción. Como resultado, las redes que demuestran una buena adaptabilidad entre el producto y el mercado capturan una proporción desproporcionada de emisiones. Esto crea un ecosistema meritocrático, en el cual la innovación está directamente relacionada con la creación de valor.

Chutes (SN64): Computación de IA sin servidores, a gran escala.

Chutes (SN64) se ha convertido en la subred principal para el uso de computación GPU sin servidores. Ofrece a los desarrolladores una alternativa rentable en comparación con los proveedores de servicios en la nube centralizados. A mediados de octubre de 2025, Chutes ya había alcanzado un valor de mercado de 100 millones de dólares, y representaba una parte importante de las emisiones de TAO. Su token alfa, que cotizaba a 97 dólares por unidad en el tercer trimestre de 2025,…Se observó un aumento diario en la generación de tokens.De 6.6 mil millones a 101 mil millones en solo tres meses, esto refleja una creciente demanda de las capacidades de inferencia artificial de esta tecnología. La adopción real de Chutes en el mundo real se ve reforzada por su integración con OpenRouter, una plataforma que maneja una parte importante del tráfico de inferencia artificial. Al reducirse las emisiones en la mitad, Chutes logra ocupar una posición más importante en los servicios de computación, lo que le permite captar una proporción aún mayor de la oferta cada vez menor de TAO. Esto refuerza su papel como un factor clave en el desarrollo de TAO.

Gradientes (SN56): La democratización del entrenamiento de modelos de IA

Gradients (SN56), desarrollados por Rayon Labs, están revolucionando el entrenamiento de modelos de IA, al descentralizar el proceso de aprendizaje supervisado y el ajuste de los parámetros del modelo. Esta subred aborda los costos exorbitantes que implica el entrenamiento de grandes modelos, ofreciendo a los desarrolladores una infraestructura escalable y eficiente en términos de costos.En el tercer trimestre de 2025, el token alfa de Gradients.El precio del token aumentó en un 550% en un solo mes. Sin embargo, la semana siguiente se produjo una corrección del 30,7%. A pesar de esta volatilidad, el rendimiento del token demuestra una fuerte confianza del mercado en su utilidad.De acuerdo con los datos del mercado…La capacidad de Gradients para reducir los costos de capacitación en hasta un 70%, en comparación con las alternativas centralizadas, garantiza su relevancia en un entorno donde la eficiencia en el uso de recursos es de suma importancia. A medida que el desarrollo de modelos de IA se acelera, el papel de Gradients en la facilitación de capacitaciones asequibles probablemente fortalezca su posición como uno de los principales proveedores de servicios de capacitación.

Targon (SN4): Aceleración de la inferencia por parte de la IA y del procesamiento en GPU.

Targon (SN4), un laboratorio descentralizado de inteligencia artificial.Se especializa en mejorar la comprensión del contexto en los modelos.Y también proporciona servicios de computación en GPU con una velocidad cuatro veces superior a la de las plataformas centralizadas. Su token alfa…Apreciado por el 60% de las personas.En el último mes del tercer trimestre de 2025, aunque la empresa enfrentó una corrección semanal del 19.3%, las aplicaciones prácticas de Targon, como las que permiten el funcionamiento de herramientas como Dippy, TAOBOT y Sybil, demuestran su utilidad en los flujos de trabajo basados en IA. El enfoque de la subred en la inferencia, algo crucial para las aplicaciones de IA en tiempo real, le permite beneficiarse de la escasez posterior a la reducción de los recursos computacionales, ya que la demanda de recursos informáticos eficientes aumenta. Con su token alfa, Targon puede crear pares de liquidez y posibilidades de recompra. El ecosistema de Targon está diseñado para atraer a desarrolladores e inversores, lo que contribuirá a su éxito, al mismo tiempo que se alinea con la trayectoria de valor de TAO.

Subredes emergentes y el ecosistema dTAO

Más allá de las subredes de primer nivel, existen proyectos emergentes como SN13 (Macrocosmos) y SN68 (Metanova).Ganando presencia en áreas específicas.Tales métodos incluyen el recolección de datos y la búsqueda molecular. Estos subredes ejemplifican cómo Bittensor se está expandiendo en sus aplicaciones, desde el descubrimiento de medicamentos hasta el almacenamiento descentralizado de datos. Sin embargo, el modelo dTAO también ha generado desafíos, como aquellos relacionados con subredes que explotan las mecánismos de emisión, pero sin ofrecer un trabajo computacional significativo.Para resolver este problema, la red implementó las medidas necesarias.BIT-0016 limita el número de subredes a 128 y elimina aquellas que no funcionan bien después de un período de inmunidad de 4 meses. Esto asegura que las emisiones se dirijan hacia las subredes que realmente son útiles, preservando así la integridad de la red y aumentando la “premium de escasez” de TAO.

La adopción institucional y el futuro de TAO

El interés institucional en Bittensor está aumentando constantemente.Lanzamiento del primer ETP de TAO con apuestas.En la bolsa suiza SIX, así como en el proceso de registro que está pendiente en Grayscale Bittensor Trust. Estos desarrollos indican que se reconoce cada vez más a TAO como un activo digital con utilidad real en la infraestructura de inteligencia artificial. A medida que la reducción de emisiones continúa, la concentración de recursos entre las redes de alto rendimiento probablemente impulsará aún más la innovación. Esto creará un efecto “flywheel”, donde la escasez de TAO y su utilidad en las redes de alto rendimiento se refuerzan mutuamente.

Conclusión: Posicionamiento estratégico para generar valor a largo plazo

La transición de la red Bittensor de un experimento de investigación a un mercado de IA funcional se ve reforzada por sus diferentes subsistemas: Chutes, Gradients y Targon. Cada uno de estos subsistemas aborda brechas importantes en el desarrollo de la IA. Su dinámica de emisión, su adopción en el mundo real y el rendimiento de las tokens alfa destacan su posicionamiento estratégico para impulsar el valor de TAO en un mundo posterior a la reducción de su capitalización. Para los inversores, priorizar aquellos subsistemas que cuenten con casos de uso claros, una buena ejecución por parte del equipo y mecanismos de captación de emisiones basados en la demanda del mercado, ofrece una oportunidad para aprovechar el ecosistema en constante evolución de Bittensor. A medida que la red madure, la interacción entre la innovación en IA descentralizada y la escasez de TAO seguramente fortalecerá su papel como activo fundamental en la era de la IA.