Groq busca financiamiento de $600 millones, la valoración podría duplicarse a $60 mil millones

Groq, una startup de chips de IA, está en conversaciones avanzadas para una nueva ronda de financiación por valor de 600 millones de dólares, que potencialmente podría duplicar su valoración a 60.000 millones de dólares. Sin embargo, la transacción aún no está finalizada y los términos aún pueden estar sujetos a cambios. En agosto de 2024, Groq había recaudado previamente 640 millones de dólares a una valoración de 2.800 millones de dólares. Hasta la fecha, la compañía ha acumulado aproximadamente mil millones de dólares en financiamiento total. Esta última ronda de financiación, si tiene éxito, marcaría un hito importante para Groq, posicionándolo como un competidor formidable en el mercado de chips de IA, desafiando el dominio de jugadores establecidos como NVIDIA .La potencial duplicación de su valoración en apenas un año destaca el rápido crecimiento y la creciente demanda de tecnologías de IA, así como la confianza que los inversores tienen en las soluciones innovadoras de Groq. La capacidad de la compañía para asegurar una financiación sustancial a una alta valoración subraya su importancia estratégica en la industria de la tecnología y su potencial para interrumpir el mercado con hardware de IA de vanguardia.

Esta ronda de financiación está siendo liderada por Disruptive, una empresa con sede en Austin. En noviembre de 2024, la ronda de financiación anterior de Groq fue dirigida por roca negra , con participación de Neuberger Berman , empresas tipo uno, cisco , KDDI y Samsung Catalyst Fund. La compañía fue fundada por un individuo que anteriormente trabajó en Google y estuvo involucrado en el desarrollo del chip Tensor Processing Unit (TPU) de Google. Groq entró oficialmente en el ojo público en 2016.

Antes de esta ronda de financiación, Groq anunció en mayo de este año que había llegado a una asociación exclusiva con Bell Canada para brindar soporte computacional para el proyecto de infraestructura de IA a gran escala del gigante de las telecomunicaciones. En abril, la empresa colaboró con meta para lanzar una infraestructura de IA destinada a acelerar la eficiencia de inferencia del modelo Llama4. A partir de ahora, ni Disruptive ni Groq han respondido a las solicitudes de comentarios.

El chip diseñado por Groq se llama "Unidad de procesamiento de lenguaje (LPU)", diseñado específicamente para escenarios de inferencia en lugar de entrenamiento. La inferencia implica un modelo de IA preentrenado que interpreta datos en tiempo real y genera resultados, similar a cómo los chatbots populares generan respuestas. Si bien NVIDIA domina el mercado de chips necesarios para entrenar grandes modelos de IA con sus Unidades de procesamiento de gráficos (GPU), numerosas nuevas empresas compiten por una parte del mercado de chips de inferencia. Además de Groq, empresas como SambaNova, Ampere, Cerebras y Fractile también compiten en el espacio de inferencia de IA.

El CEO de Groq ha declarado que la compañía tiene como objetivo diferenciarse de la competencia, incluida NVIDIA, en varias áreas. El CEO señaló que los chips de NVIDIA utilizan componentes costosos como la memoria de gran ancho de banda, que actualmente son suministrados por un número limitado de proveedores. Por el contrario, la LPU de Groq no utiliza dichos componentes y la cadena de suministro de la empresa se concentra principalmente en América del Norte. Este enfoque estratégico posiciona a Groq para ofrecer una solución más rentable y confiable en el mercado de chips de IA, lo que podría atraer a más clientes y socios en el panorama de IA en rápida evolución.