Centros de Datos de Greenfield: la capa de infraestructura del año 2026 para la curva de crecimiento de la IA

La carrera por la dominación en el campo de la inteligencia artificial es, en realidad, una carrera por el poder. La infraestructura necesaria para ello se está construyendo en tiempo real. La tesis central para el año 2026 es clara: el desarrollo de nuevas capacidades es el camino esencial hacia el crecimiento exponencial. No se trata simplemente de aumentar la capacidad de procesamiento; se trata de establecer las bases para el siguiente paradigma tecnológico. La curva de demanda está cambiando, pasando del entrenamiento al procesamiento de datos. Esto implica una necesidad constante y distribuida de computación, lo cual requiere la construcción de instalaciones especialmente diseñadas para ese fin. Los números son impresionantes. Se proyecta que este sector crecerá a un ritmo muy rápido.14% de tasa de crecimiento anual media hasta el año 2030.Hace falta 100 GW de nuevos centros de datos en funcionamiento entre 2026 y 2030. Se trata de un superciclo que exige hasta 3 billones de dólares de inversión hacia 2030.

La velocidad ahora es el criterio más importante. El antiguo método de calcular los costos relacionados con la tierra y las reducciones en los impuestos está siendo reemplazado por la necesidad urgente de agilidad en la prestación del servicio eléctrico. En un mercado donde el tiempo promedio de conexión a la red supera los cuatro años, la capacidad de suministrar energía rápidamente se convierte en una ventaja competitiva. Este valor adicional que se obtiene gracias a la velocidad impulsa directamente la inflación de los costos de construcción. Los costos han aumentado a una tasa anual del 7% en los últimos cinco años. Para el año 2026, se espera que el costo aumente aún más, hasta los 11.3 millones de dólares por megavatio. Este es el precio que se paga por tener un lugar donde la energía pueda ser suministrada rápidamente, a menudo a través de generación local o soluciones de cable privado.

Esto crea un ciclo de inversión masivo, impulsado por la construcción de nuevos campus desde cero, con el objetivo de manejar la próxima ola de cargas de trabajo relacionadas con la inteligencia artificial. La necesidad no es solo de mejoras parciales en las instalaciones existentes, sino de construir campus completamente nuevos para poder manejar esa demanda. El paso hacia el uso de la inferencia como requisito dominante en la inteligencia artificial para el año 2027 contribuirá aún más a esto, ya que exige una infraestructura geográficamente distribuida para reducir la latencia. La necesidad de construir nuevos campus es la única opción viable para satisfacer esta demanda exponencial antes de que los limitaciones del sistema actual se conviertan en un obstáculo insuperable.

Cambio tecnológico y operacional para impulsar el crecimiento de Greenfield

La ola de desarrollo “greenfield” no se trata simplemente de construir más instalaciones, sino de crearlas de manera más inteligente, rápida y sostenible. Las innovaciones tecnológicas y operativas que ahora convergen están acelerando los tiempos necesarios para lograr nuevos niveles de rendimiento. Esto hace que la expansión masiva en el año 2026 sea factible. El principal desafío radica en la densidad de energía y en el manejo térmico. Las soluciones encontradas están rompiendo los límites del diseño.

En el ámbito de la energía, la industria está pasando de las conexiones simples en la red eléctrica. Lo que se planea…Centro de datos de nueva construcción de 20 MW de energía eléctrica generada a partir de biomasaEste modelo representa una nueva forma de generación de energía en el lugar donde se necesita. Al integrarse con una planta de tratamiento de residuos biológicos, esta instalación busca establecer nuevos estándares en términos de rendimiento energético y sostenibilidad, al mismo tiempo que reduce la dependencia de la red eléctrica. Este modelo forma parte de una tendencia general hacia estrategias de suministro de energía diversas, que incluyen la utilización de energía solar y motores de respaldo. De este modo, se crea una infraestructura más resistente y eficiente para las cargas de trabajo relacionadas con la inteligencia artificial en entornos de alta densidad.

Otra frontera crítica es la refrigeración. A medida que las densidades de cajones suben para satisfacer las necesidades de IA, la refrigeración convencional de aire llega a sus límites. La respuesta es la refrigeración líquida de próxima generación, que ahora se está integrando en nuevos diseños para manejar futuras implementaciones que excedan de 100 kW/cajón. No se trata de una mejora incremental; es un cambio de paradigma en la gestión térmica. El diseño mismo del proyecto biomasa incluye la utilización de calor residual y fuentes de agua alternativas, demostrando cómo se están diseñando los sistemas de refrigeración para una eficiencia de recursos holística.

Operacionalmente, el imperativo de la velocidad está impulsando una revolución en la construcción. La industria está adoptandoConstrucción modular e innovación digitalPermite entregar proyectos más rápido que nunca. Los diseños estandarizados y las herramientas digitales como el Modelado de Información de la Construcción (BIM) contribuyen a acelerar los plazos de ejecución de los proyectos. Esto convierte lo que en un tiempo podría ser una construcción que lleva varios años en una secuencia de tiempos más reducida. Esta agilidad operativa es esencial para ganar cuota de mercado en una competencia donde la velocidad es lo que determina los ingresos. La tendencia es tan pronunciada que incluso está transformando la estructura laboral, con una creciente demanda de trabajadores calificados para mantenerse al ritmo de este proceso.

Y todavía, nos encontramos con fenómenos experimentales.Centros de datos submarinos y basados en el espacioDesde diseños de buques al diseño de bunkers, la frontera se está probando. Aunque estas puedan ser horizontes lejanos, marcarán un cambio de mentalidad hacia ubicaciones extremas y ingeniería novedosa. Para 2026, el foco está en las innovaciones prácticas que ya están comprimiendo el ciclo de construcción en terreno abierto. La combinación de modelos de energía avanzados, enfriamiento de próxima generación y construcción ágil es lo que hace que el camino de crecimiento exponencial no sea solo posible, sino eficiente.

Implicaciones financieras y estratégicas para el sector

La construcción física se traduce directamente en flujos financieros sorprendentes. La sección prevista14% de tasa de crecimiento anual media hasta el año 2030.Se requerirá un superciclo de inversión en infraestructura de hasta $3 billones para 2030. De ese monto, aproximadamente 100 GW de nueva capacidad, que duplicará efectivamente la oferta mundial, generará $1.2 billones de valor de activos de inmuebles. Ese es el motor financiero principal de la ola de greenfield. La posición estratégica de los principales actores ahora está definida por su capacidad de asegurar la energía y la tierra necesarias para la inferencia IA, la carga de trabajo dominante para 2027.

El crecimiento se ve impulsado por dos factores, pero el desarrollo de nuevos centros de datos es esencial para la próxima fase del proceso. Las hyperscalers aplican una estrategia combinada de arrendamiento y construcción propia de nuevos centros de datos. Sin embargo, dado que las aplicaciones requieren una distribución geográfica más amplia, se hace necesario contar con campus de nueva construcción. Aquí es donde cambian los aspectos financieros y estratégicos. Los 1,2 billones de dólares en valor inmobiliario son un resultado directo de esta necesidad de desarrollar nuevos centros de datos. Las instalaciones existentes no pueden adaptarse rápidamente para cumplir con los nuevos requisitos de densidad de potencia y latencia distribuida. El paso hacia el uso de tecnologías de inferencia, que genera una demanda constante a medida que las aplicaciones crecen, implica la necesidad de una infraestructura más permanente y regional. El desarrollo de nuevos centros de datos es la única opción viable para satisfacer esta necesidad.

Este aumento masivo en el número de instalaciones es también el impulsor de una nueva necesidad de automatización. A medida que las instalaciones se vuelven más complejas y los plazos más exigentes, la integración de control especializado es cada vez más crítica para la puesta en marcha de los campus de nueva construcción. La industria está observando un incremento en la demanda de sistemas integrados de administración de edificios (BMS) y sistemas de gestión de energía eléctrica (EPMS) que pueden unificar la electricidad, la refrigeración y los sistemas de control operativos desde el primer día. Esto no se trata simplemente de eficiencia; es, además, del control de riesgos. Como lo señala un proveedor de automatización, los data center de máxima prioridad luchan no por el mala equipación, sino por los sistemas de control que no están diseñados para el esfuerzo de la expansión rápida y la tolerancia cero a la interrupción del servicio. La integración de estos sistemas es ahora un factor determinante para mantener los proyectos en el calendario y proteger la disponibilidad que define el valor del activo.

En resumen, el ciclo financiero exponencial es real, pero los beneficios se quedan con quienes logran manejar las nuevas restricciones. La inversión de 3 billones de dólares representa una apuesta por la adopción exponencial de esta tecnología. Pero los ganadores serán aquellos que puedan asegurarse el control sobre los recursos necesarios para desarrollar la infraestructura en el plazo establecido. Por ahora, el camino de desarrollo desde cero sigue siendo la única opción viable para aprovechar al máximo los beneficios del paradigma de inferencia artificial.

Catalizadores, riesgos y qué observar en 2026

La tesis de “greenfield” se basa en unos pocos eventos clave que pueden influir positivamente en el futuro. El catalizador principal es la tasa real de adopción de las cargas de trabajo de inferencia basadas en IA. La industria espera que ocurra un cambio de paradigma en este área.2027, cuando el trabajo de inferencia podría superar aquel de entrenamiento, llegando a ser la necesidad AI dominante.Ese es el factor clave que determina la adopción de la infraestructura distribuida y regional que se está desarrollando. Cualquier retraso o deficiencia en esta curva de adopción representará un desafío directo para la necesidad de llevar a cabo las amplias mejoras necesarias entre los años 2026 y 2030. Lo importante es mantener un seguimiento del ritmo con el cual las empresas y los proveedores de servicios en la nube migran hacia aplicaciones que requieren un alto nivel de procesamiento de datos.

La acción regulatoria es otro catalizador clave.La EPA está agilizando los procedimientos relacionados con la aplicación de la Ley de Aire Limpio.para acelerar el desarrollo, y la Cámara aprobó la Ley de aceleración de la velocidad para reducir los trámites. Estos movimientos están diseñados para acelerar las aprobaciones, abordando directamente el punto más grande del agotamiento del sector. El éxito aquí valora la teoría al eliminar una fricción importante y permitir el despliegue rápido que demanda la curva S.

Sin embargo, el riesgo más importante es la restricción que impone la red eléctrica.Falta de energía detiene miles de proyectosLa competencia por obtener sitios con acceso a la red eléctrica está en aumento. Esto obliga a los proyectos a ubicarse en lugares más remotos, lo que aumenta los costos de energía y las pérdidas en la transmisión de electricidad. Para los desarrolladores de proyectos verdes, esto representa una presión directa sobre sus márgenes de beneficio. El precio adicional pagado por la velocidad de suministro de energía solo será sostenible si la red eléctrica puede cumplir con las expectativas. Si las mejoras en la red eléctrica se retrasan, el crecimiento exponencial del proyecto enfrentará un obstáculo físico importante.

En la práctica, esto crea una carrera a la que se corrían de dos patas. La industria ya está viendo un boom de sitios, con $15 mil millones en nuevos proyectos anunciados solo en finales de 2025. Pero, las mismas fuerzas que impulsan este boom el hipercompitencia por sitios de calidad y acceso a energía están configurando una nueva clase de trampa para los desarrolladores. Los sitios de mejor calidad desaparecen rápidamente, y una convergencia de limitaciones sin precedentes está transformando la selección de los sitios en un racimo a la que se corre a la par de dos patas. El punto de partida es que la onda de nuevos sitios es real, pero su éxito en 2026 se medirá por la cantidad de tiempo que pueda navegar a través de estas dos presiones: acelerar la adopción y la aprobación regulatoria contra la limitación inevitable de la red física.