Centros de datos con GPU: cómo funcionan, demandas energéticas y retorno sobre la inversión

Generado por agente de IACaleb RourkeRevisado porAInvest News Editorial Team
sábado, 17 de enero de 2026, 10:44 am ET2 min de lectura

Los ingresos de Nvidia en el área de redes han aumentado significativamente, a medida que crece la demanda de infraestructuras relacionadas con la inteligencia artificial. En el ejercicio fiscal 2026, la empresa registró ingresos por ventas de redes de 8,2 mil millones de dólares.

Esto refleja una creciente demanda de soluciones de red ultrarrápidas, necesarias para los centros de datos de IA a gran escala.

La empresa ha experimentado una fuerte adopción de sus conmutadores Ethernet Spectrum-X. Compañías tecnológicas importantes como Meta, Microsoft y Oracle también han adoptado este producto.

Este cambio destaca el papel crucial de las redes de alta velocidad en los entornos de inteligencia artificial, donde el flujo de datos eficiente es esencial para el entrenamiento y la ejecución de las tareas de procesamiento de datos.

La nueva plataforma Rubin de Nvidia está contribuyendo aún más al crecimiento del segmento de redes de la empresa. La plataforma…

Estos sistemas se convierten en herramientas a escala de racks, lo que permite mejorar el rendimiento y la escalabilidad de los mismos. Se espera que los principales proveedores de servicios en la nube implementen estos sistemas para el año 2026. Esto aumentará la influencia de la empresa en el mercado de la infraestructura de inteligencia artificial.

¿Por qué sucedió esto?

Nvidia ha estado invirtiendo en tecnologías de red durante años, pero las condiciones del mercado recientes han acelerado su crecimiento. A medida que los centros de datos de IA se expanden, Nvidia sigue invirtiendo en esta área.

La situación entre las GPU se ha vuelto cada vez más urgente. Esto ha llevado a que la tasa de conexión de los productos de red sea de casi el 90% entre los clientes que compran sistemas de inteligencia artificial.

El mercado de redes de inteligencia artificial es…

Para el año 2029, se espera que esta cifra alcance los 46.8 mil millones de dólares, con una tasa de crecimiento anual compuesto del 33.8%. Este crecimiento se debe al aumento en el número de proyectos relacionados con la inteligencia artificial, los cuales requieren una infraestructura sólida para poder manejar modelos a gran escala y llevar a cabo el entrenamiento de dichos modelos.

¿Cómo reaccionaron los mercados?

Las acciones de Nvidia han demostrado una resistencia en el año 2026, a pesar de la cautela de los inversores recientemente. El 15 de enero, las acciones cerraron en $187.05.

Las señales positivas provenientes de TSMC y la creciente demanda de tecnologías de IA han contribuido a fortalecer la confianza en el futuro del negocio. El plan de gastos de capital de TSMC para el año 2026, que asciende a 56 mil millones de dólares, indica una demanda sostenida de chips para aplicaciones relacionadas con la inteligencia artificial. Esto supone un mayor apoyo para el crecimiento a largo plazo de Nvidia.

Los analistas también han mantenido una actitud optimista. RBC Capital

La empresa tiene una calificación de “Outperform” y un precio objetivo de 240 dólares. La empresa destacó que la fuerte cartera de pedidos y la adopción por parte de empresas como clientes son factores clave que contribuyen a su éxito. Estos indicadores han ayudado a contrarrestar las preocupaciones relacionadas con la posible saturación del mercado y la competencia.

¿Qué están observando los analistas a continuación?

Los inversores están vigilando de cerca las competencias y los cambios regulatorios en el mercado. Aunque Nvidia lidera en cuanto a aceleradores de IA y soluciones completas,

Además, las nuevas regulaciones, incluyendo los aranceles estadounidenses sobre ciertos chips que se envían a China, podrían afectar los ingresos futuros y la cuota de mercado.

Otro punto clave es la adopción de sistemas a escala de racks.

Este es un factor que podría contribuir significativamente al crecimiento de la empresa en el año 2026 y en años posteriores. El éxito de estos sistemas dependerá de cuán rápido los principales proveedores de servicios en la nube los adopten e integren en sus operaciones.

Los desarrollos en materia de infraestructura también son objeto de atención. Bitdeer AI, una partner de NVIDIA Cloud,

La infraestructura de NVIDIA GB200 NVL72 en Malasia marca una nueva etapa en su expansión global en el ámbito de la inteligencia artificial en la nube. Estos pasos reflejan las tendencias generales del sector, ya que las empresas invierten en la infraestructura física y digital necesaria para soportar los trabajos relacionados con la inteligencia artificial.

¿Cuáles son las implicaciones a largo plazo?

El mercado de la infraestructura de IA está en constante evolución.

Para el año 2030, se espera que los gastos en capital global disminuyan. Esto representa oportunidades significativas para Nvidia, ya que la empresa continúa expandiéndose hacia áreas adyacentes como las redes y los sistemas a escala de racks. Sin embargo, el riesgo de sobreproducción y una reducción en la demanda en el futuro sigue siendo un problema para los inversores a largo plazo.

La capacidad de la empresa para mantener su posición de liderazgo en el área de redes y integración de sistemas relacionados con la inteligencia artificial será crucial. Si puede seguir innovando y establecer alianzas con los principales proveedores de servicios en la nube, podría afianzar su posición en el mercado. Al mismo tiempo, los cambios regulatorios y geopolíticos podrían presentar nuevos desafíos, lo que requerirá una gestión cuidadosa por parte de la dirección y de los inversores.

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Caleb Rourke

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