Los clústeres de GPU y las inversiones en infraestructura para la inteligencia artificial impulsarán el crecimiento del mercado en 2026.

Los desarrollos recientes en el ámbito de la infraestructura global relacionada con la inteligencia artificial y los centros de datos han destacado la creciente importancia de los clústeres de GPU y del uso de equipos de computación de alto rendimiento. A medida que las aplicaciones de inteligencia artificial se extienden a casos de uso empresarial y gubernamental, la demanda de hardware especializado aumenta constantemente. En la primera mitad de 2026, las principales transacciones de infraestructura y las inversiones en capital privado se han centrado en la expansión de los centros de procesamiento de datos, especialmente para cargas de trabajo relacionadas con la inteligencia artificial. Por ejemplo, los fondos gestionados por Apollo…Lideró una solución de capital por un valor de 3.5 mil millones de dólares.Para un proyecto de infraestructura de computación que requiere mucha capacidad de procesamiento por parte de la GPU, y que involucra a xAI y Valor Equity Partners.

La demanda de clústeres GPU de próxima generación también está obligando a los operadores de centros de datos a reestructurar su infraestructura eléctrica. La densidad promedio de los racks ha aumentado a 12 kilovatios en 2024; los clústeres especializados en inteligencia artificial ahora requieren hasta 120 kilovatios de energía por rack. Esto ha impulsado inversiones significativas en dispositivos de conmutación, sistemas de reserva de energía y soluciones avanzadas de refrigeración.

El mercado de la infraestructura de energía para los centros de datos ubicados fuera del sitio principal.Se proyecta que llegue a los 79,76 mil millones de dólares estadounidenses para el año 2035.

Varias empresas también están adaptando sus infraestructuras para satisfacer las necesidades de los sistemas de IA autónomos. Quali recientemente expandió su plataforma Torque, incorporando capacidades relacionadas con el plano de control, lo que permite una gestión más adaptativa de las cargas de trabajo de IA que requieren mucha potencia de la GPU. Esta evolución…Refleja un cambio desde la automatización estática.A sistemas que se adaptan y reconfiguran constantemente en función de las condiciones cambiantes.

¿Por qué sucedió esto?

El aumento en las cargas de trabajo impulsadas por la IA ha cambiado fundamentalmente el diseño de los centros de datos y las estrategias de asignación de recursos. Las herramientas de automatización tradicionales resultan insuficientes para gestionar entornos autónomos basados en la inteligencia artificial, donde los sistemas operan de forma independiente y requieren un control en tiempo real. Esto ha llevado a un cambio en las prioridades del mercado, ya que los operadores buscan infraestructuras que garanticen la independencia y sostenibilidad del sistema eléctrico.Soluciones de UPS basadas en iones de litioPor ejemplo, estos sistemas están ganando popularidad debido a su mayor densidad de potencia y a su capacidad de carga más rápida en comparación con los sistemas de plomo-ácido más antiguos.

Además, el hardware específico para la IA, como el chasis DGX B200 de NVIDIA, está superando los límites en cuanto a los requisitos de potencia, lo que implica la necesidad de soluciones de infraestructura nuevas, como dispositivos de conmutación avanzados y sistemas preparados para redes microgrid.Estos limitaciones físicasSon un factor principal que impulsa la trayectoria de crecimiento del mercado.

¿Qué están observando los analistas a continuación?

Los participantes en el mercado están vigilando de cerca el desempeño de los fabricantes de chips de inteligencia artificial y de las empresas que proporcionan infraestructura para este sector. NVIDIA sigue siendo un objetivo clave, debido a su liderazgo en la tecnología de GPUs y sus recientes acciones estratégicas, como la adquisición de Groq y una inversión de 100 mil millones de dólares en OpenAI. Los analistas han señalado que la capacidad de NVIDIA para generar grandes flujos de caja y mantener su crecimiento será crucial en 2026. A pesar de que las valoraciones actuales parecen baratas en comparación con los objetivos de ingresos esperados,Se siguen teniendo preocupaciones respecto a los patrones de gasto de la empresa.Especialmente en aquellos tipos de inversiones que algunos consideran especulativas.

Mientras tanto, la industria de semiconductores china también está ganando atención. Moore Threads y MetaX, dos desarrolladores de GPU nacionales, han completado sus ofrecimientos de acciones en el año 2025, lo que indica un posible cambio en el panorama mundial del hardware para la inteligencia artificial.Estas empresas se están posicionando en el mercado.Como alternativas a los competidores occidentales como NVIDIA, aprovechando las reformas regulatorias y la mayor disponibilidad de capital en la China continental.

¿Cuáles son las implicaciones de la inversión?

El sector de la infraestructura de IA está atrayendo tanto capital privado como capital institucional. Por ejemplo…KKR y Oak Hill Capital han invertido recientemente 1,9 mil millones de dólares.En el centro de datos europeo Global Technical Realty, cuya asesoría es proporcionada por Simpson Thacher. De manera similar, Digi Power X ha anunciado el despliegue de su plataforma modular de centros de datos ARMS 200, así como la finalización de su primer clúster de GPU NVIDIA B200. La empresa se está preparando ahora para lanzar su plataforma de servicio de GPU, NeoCloudz, con el objetivo de atender a las startups y empresas que trabajan en áreas relacionadas con la inteligencia artificial.De acuerdo con los anuncios de la empresa.Español:

Los inversores también están observando las posiciones de liquidez y las estrategias de gestión de deudas. Por ejemplo, Digi Power X mantiene un ratio de liquidez sólido y no tiene deudas, lo que le otorga una ventaja competitiva en el sector de la infraestructura de IA, donde se requiere mucho capital. En cambio, Apollo…Ha adoptado un enfoque a largo plazo.Con su solución de capital de 3.500 millones de dólares para Valor y xAI, enfocada en las distribuciones de efectivo trimestrales y en la posesión de activos.

¿Cómo está adaptándose el sector al crecimiento de la inteligencia artificial?

El sector está experimentando una transformación estructural para satisfacer las crecientes necesidades de computación de la IA. Esto incluye no solo mejoras en el hardware, sino también una reconsideración de la forma en que se suministra y gestiona la energía. Por ejemplo, TSMC ha desarrollado tecnologías de silicio fotónico para reducir el sobrecalentamiento de los gráficos de procesamiento, mientras que SK Hynix produce memoria de alta banda ancha (HBM), que supera la demanda actual del mercado.Estas innovaciones son esenciales.Para mantener el rendimiento de los modelos de IA a medida que esta crece en complejidad y escala.

Además, el cambio de la automatización tradicional hacia la inteligencia artificial asistiva está motivando a los proveedores de infraestructura a desarrollar sistemas capaces de tomar decisiones en forma continua. La expansión de Torque por parte de Quali es un ejemplo claro de esto.Ofreciendo herramientas para la gobernanzaEse sistema interpreta las intenciones de carga de trabajo y asegura el cumplimiento de las normas en tiempo real. Esto se enriquece con la tendencia general hacia que los sistemas de IA se vuelvan más autónomos y dependan menos de la intervención humana.

¿Qué nos espera en los mercados de infraestructura de inteligencia artificial?

Se espera que el próximo año continuen las inversiones en clústeres de GPU y centros de datos de nueva generación. Las previsiones del mercado indican que el gasto en hardware para la IA alcanzará los 1 billones de dólares para el año 2030. NVIDIA y otros fabricantes de chips podrán beneficiarse de esta demanda constante. Sin embargo, este crecimiento dependerá de la estabilidad de las condiciones macroeconómicas y de la capacidad de las empresas para gestionar el capital de manera eficiente.De acuerdo con el análisis del mercado.Español:

Al mismo tiempo, los factores regulatorios y ambientales están influyendo en la planificación de las infraestructuras. Las soluciones energéticas verdes, como los dispositivos eléctricos sin SF6 y los transformadores de alta eficiencia, se están convirtiendo en estándares en las nuevas construcciones.Estos sistemas no son solo más sostenibles.Pero también está más adecuado para manejar las cargas variables de las tareas de inteligencia artificial modernas.

En general, el mercado de la infraestructura de IA está entrando en una nueva fase de desarrollo, impulsado por la innovación tecnológica, los cambios regulatorios y la creciente demanda mundial. A medida que empresas como NVIDIA, Apollo y Digi Power X continúan marcando el rumbo del mercado, los inversores y analistas seguirán prestando atención a cómo estas tendencias se traducen en valor a largo plazo y liderazgo en el mercado.