Google Cloud Next 2026: ¿Podrán los nuevos TPUs, Gemini y la tecnología de IA agentica sostener el crecimiento de Alphabet?

Google Cloud Next 2026 comenzará oficialmente el día 22 de abril, en el Mandalay Bay de Las Vegas.Se trata de un momento crucial para Alphabet Inc., ya que la empresa está en proceso de transición desde la investigación en inteligencia artificial a la aplicación de esa tecnología a nivel empresarial a gran escala. Las presentaciones oficiales destacan claramente a Gemini 3.x, la inteligencia artificial agente y las mejoras en la infraestructura de inteligencia artificial como los aspectos principales del evento de este año.

Ambiciones de silicio: El campo de batalla del hardware y la evolución de TPU

Para comprender las implicaciones financieras de los anuncios relacionados con el hardware de Google, los inversores deben analizar la trayectoria interna de la empresa en materia de desarrollo de tecnologías relacionadas con el uso de silicio en sus dispositivos.Según el análisis de Ainvest,El análisis de la evolución de los chips personalizados desarrollados por Google revela una búsqueda incansable de la eficiencia computacional. El progreso desde el TPU v1, con tecnología de 28 nm, en el año 2016, que ofrecía una velocidad de cálculo de solo 92 TOPS, principalmente para la inferencia en anuncios de búsqueda, hasta el TPU v5p, lanzado en 2023, que cuenta con una capacidad de cálculo de 459 TFLOPS. Esto demuestra un enorme avance en términos de escalabilidad interna.

En Cloud Next 2026, la atención se centrará en el TPU v7 (con código de nombre Iroowood). Este chip, fabricado en un proceso de 3-4 nanómetros, logra una velocidad de cálculo de 4.6 PFLOPS. Además, cuenta con 192 GB de memoria HBM3E. Lo importante es que estos chips se integran en conjuntos de 9,216 chips cada uno, lo que permite un ancho de banda de memoria de 7.4 TB/s, suficiente para procesar modelos Mixture of Experts con 10 billones de parámetros. Esta superioridad hardware ya está llevando a victorias comerciales. Un informe reciente de Bloomberg destacó que los principales desarrolladores de AI, como Anthropic, han firmado acuerdos para utilizar hasta 1 millón de TPUs. Además, Meta Platforms ha obtenido un contrato de varios años y de miles de millones de dólares para utilizar la capacidad de los TPUs de Google Cloud. Aunque el TPU v7 domina la agenda actual, los analistas de la cadena de suministro de Morgan Stanley sugieren que Google podría también presentar especificaciones preliminares para una nueva generación de TPUs v8, con el objetivo de tranquilizar a los inversores sobre su plan de desarrollo a largo plazo, frente al incansable ciclo de productos de Nvidia.

El cerebro de la operación: anticipar lo que ocurrirá en Gemini 3.2.

Los modelos subyacentes que impulsan la suite de software empresarial de Google están a punto de ser actualizados significativamente. En retrospectiva, Google Cloud Next 2025 estableció un nivel óptimo al lanzar las versiones Gemini 2.5 Pro y Flash. Estas versiones permitían el procesamiento sin problemas de texto, imágenes, audio y código, directamente en Vertex AI, AI Studio y en la aplicación Gemini destinada a los consumidores. Las actualizaciones de 2025 enfatizaron la importancia del razonamiento lógico y la competencia en la codificación.

Para el año 2026, el mercado espera la introducción oficial de la arquitectura Gemini 3.2. Los analistas del mercado estiman que esta versión permitirá superar los límites en la procesamiento de datos empresariales. Es probable que este modelo amplíe significativamente el alcance de su funcionamiento, superando el límite anterior de 1 millón de tokens. Esta expansión es crucial para los clientes empresariales, ya que les permite procesar archivos completos o bases de código masivos al mismo tiempo. Además, se espera que Gemini 3.2 cuente con parámetros optimizados, lo que reducirá la latencia de las inferencias y disminuirá el costo computacional por consulta. Al hacer que los modelos sean más ligeros y rápidos, sin sacrificar las capacidades de razonamiento, Google pretende mejorar los márgenes de ganancia de sus servicios de IA en la nube. Esto contribuye a resolver uno de los principales problemas que enfrentan los analistas tecnológicos de Wall Street: los altos costos de capital asociados con la IA generativa.

El cambio de rol: de empleados pasivos a empleados activos

Tal vez, el cambio estructural más importante que se puede observar en Las Vegas es la transición de la “IA generativa” a la “IA agente”. Las empresas están pasando de los chatbots, que simplemente responden a las preguntas, a agentes autónomos capaces de ejecutar procesos complejos y multietapados en diferentes entornos de software. Google Workspace Studio, una plataforma sin código que permite a los usuarios crear e implementar agentes de IA personalizados, actúa como el principal vehículo para este cambio.

La reciente lanzamiento de la aplicación dedicada a Mac Gemini constituye una clara señal preliminar de este giro estratégico.Al integrarse profundamente en el entorno de escritorio, Google logra posicionar a sus agentes para que puedan observar, aprender y automatizar las tareas operativas rutinarias directamente en los puntos finales. Durante la conferencia, se esperan demostraciones convincentes de cómo los agentes de Agentspace pueden programar de forma autónoma las tareas logísticas, procesar los pedidos de compra y resolver las consultas de los clientes de primera línea. Si Google puede demostrar que estos agentes reducen los costos operativos de la empresa, eso justificará un precio más alto por sus planes premium de Workspace. Esto, a su vez, contribuirá al crecimiento sostenible de los ingresos recurrentes.

Más allá de los titulares de los periódicos: Factores ocultos que influyen en los portafolios institucionales

Mientras que las chips y los modelos tecnológicos ocupan los titulares de los medios de comunicación en el ámbito minorista, los inversores institucionales estarán muy atentos a varios sectores especializados y “ocultos” que determinan las tasas de adopción de estas tecnologías por parte de las empresas.

Entre todos estos aspectos, la seguridad y el cumplimiento de las normas siguen siendo los requisitos absolutamente necesarios para el despliegue de la IA en las empresas. Tras el lanzamiento de la marca Google Unified Security en el año 2025, es probable que en el plan estratégico para el año 2026 se detallen detalles sobre los mecanismos de gobierno de la seguridad de los agentes de IA. A medida que los agentes de IA acceden a bases de datos sensibles de la empresa, los jefes de seguridad informática requieren controles de seguridad muy detallados y eficaces. La capacidad de Google para integrar la inteligencia de amenazas y las herramientas de seguridad de navegación empresarial en su ecosistema de IA será un punto clave a favor de Google, frente a otros proveedores fragmentados.

A nivel estructural, la arquitectura subyacente de Google Cloud está experimentando una revolución silenciosa. Los ingenieros de la nube señalan que se está produciendo un cambio de paradigma hacia un plano de control “continuo”. En lugar del procesamiento por lotes tradicional, los niveles de red y almacenamiento están siendo reestructurados para dar soporte a agentes de IA que funcionan de forma persistente. Este mejoramiento sistemático posiciona a Google Cloud como un “sistema operativo” para la inteligencia artificial, en lugar de simplemente ser un conjunto pasivo de recursos de computación.

En el ámbito de las transacciones digitales, el Protocolo de Comercio Universal (UCP) merece una atención especial. Se trata de una infraestructura compartida que permite a los agentes autónomos interactuar con las bases de datos de los minoristas en línea, comparar precios y ejecutar transacciones sin necesidad de intervención humana. Esta infraestructura podría abrir nuevas vías de monetización en el comercio digital.

En última instancia, las métricas relacionadas con la sostenibilidad serán objeto de una estrecha evaluación. Dada la enorme demanda de energía que generan los centros de datos de AI, el cumplimiento de los principios ESG constituye un riesgo importante para la valoración de las empresas tecnológicas de gran tamaño. Se espera que Google presente actualizaciones concretas sobre su compromiso con la utilización de energía libre de emisiones de carbono hasta el año 2030. Además, se espera que Google utilice sistemas de refrigeración líquida de alta eficiencia y mecanismos de planificación dinámica de las cargas de trabajo, con el fin de compensar el consumo de energía de sus clústeres TPU en constante crecimiento.