Goldman advierte que las empresas de tecnología solo podrían obtener la mitad de los beneficios necesarios para justificar los inversiones en IA

Goldman Sachs ha emitido una advertencia de que las empresas tecnológicas solo pueden obtener la mitad del beneficio que necesitan para justificar sus inversiones en inteligencia artificial.que señala el cambio en la dinámica de la evaluaciónpara las empresas enfocadas en IA. Esta alerta se produce mientras el sector se enfrenta a una mayor atención sobre los rendimientos de grandes gastos de capital,especialmente en la infraestructura y la investigación. La compañía espera una transición del crecimiento especulativo a una etapa en la quehará imprescindible la rentabilidad en concretopara la valoración de los activos.

Palantir Technologies (PLTR) se ha convertido en un jugador clave en el mercado de software de inteligencia artificial gracias a sus últimos contratos y asociaciones.reforzando su posición en S&P 500.

La plataforma de inteligencia artificial de la compañía (AI) se está utilizando en clientes gubernamentales y comerciales.con énfasis en la toma de decisiones autónomaEl éxito de Palantir ha atraído la atención de inversores institucionales y retail.con el precio de las acciones en un múltiplo de precios superiores.

C3.ai (AI) también ha estado activo en el espacio AI, pero sus resultados financieros han mostrado resultados mixtos. Si bien la firma superó las expectativas del segundo trimestre de 2026,sigue enfrentándose a desafíosEn condiciones de presión competitiva y de inseguridad económica, la renta por suscripción creció en un 16,5 % de trimestre a trimestre, y la compañía mantuvo una sólida posición de liquideza pesar de una pérdida operacional no GAAP.

Se prevee que el AI en el mercado de energía y electricidad crezca notablemente.con una tasa de crecimiento anual compuesta de 22,8%hasta 2034. Este crecimiento se da gracias a las aplicaciones de IA en las redes inteligentes, la mantenimiento predictivo y la prevención de demanda. Sin embargo, al igual que en el sector de la tecnología,Las empresas de energía deben demostrar retornos tangiblessobre el presupuesto de AI para justificar los gastos en curso.

¿Por qué pasó esto?

El aviso de Goldman Sachs destaca una tendencia más amplia donde las expectativas para la IA están evolucionando. En la etapa inicial,Los inversionistas estaban dispuestos a aceptar altas valoracionesbasado en el potencial de crecimiento. Ahora, con el aumento de gastos en todos los sectores,las empresas deben probar que la IA da retornos mensurablesEsta transformación es especialmente relevante para las empresas conalta deuda o elevada gasto de infraestructura.

El rápido crecimiento de Palantir se ha motivado por su capacidad para implantar IA en aplicaciones reales,como el contrato de la fuerza militar de EE.UU. de 10 mil millones de dólaresEsto ha permitido que la compañía despeje el interés de especulaciónen el campo del inversión institucional. Incluyó a la firma en el S&P 500 y su expansión en mercados comercialeshan contribuido a su valoración actual.

El desempeño de C3.ai ilustra los desafíos de competir en un entorno de IA en rápido movimiento. Aunque la compañía ha logrado crecer en términos de ingresos,continúa operando con una pérdiday debe distinguirse de sus competidores más grandes como Palantir. El foco de la empresa en la IA de empresa, así como los acuerdos con Microsoft y AWSforman parte fundamental de su estrategia.

¿Cómo reaccionaron los mercados?

El sentimiento de los inversores en el sector de IA ha sido mixto. El mercado de acciones de Palantir ha registrado un fuerte desempeño,apoyado por la compra institucionaly una asociación estratégica con Accenture. Los beneficios y el crecimiento de la empresa de ingresos recientesha atraído la atención de inversores tanto en el sector minorista como institucional.

Las acciones de C3.ai han tenido un comportamiento más volátil.con la producción fluctuante basada en los resultados trimestralesy del sentimiento del mercado. A pesar de exceder las previsiones de ingresos,la empresa se enfrenta a la presión de demostrar rentabilidad a largo plazo. La reciente declaración de la compañía de orientaciones para el tercer trimestreha añadido a la incertidumbre del mercado.

La IA en el mercado de energía y de electricidad ha demostrado fundamentos sólidosCuyo pronóstico indica un mercado de 40.000 millones de dólares para el año 2034. Las empresas de este sector están invirtiendo considerablemente en IA para la optimización operativa y la interacción con los clientes. Sin embargo, también deben demostrar que estos inversionesson rentables y ofrecen valor a largo plazo.

¿Qué están analistas mirando a la siguiente?

Goldman Sachs ha delineado indicadores clave que determinarán el sector de IA en los próximos meses. Estos incluyen el ritmo de gasto en infraestructura,capacidad de las empresas de demostrar retornos tangiblesen el impacto de las modificaciones reglamentarias. Los analistas están particularmente interesados ensi los múltiplos actuales de la valoración pueden ser sostenidos.

Para Palantir, el objetivo es determinar en qué medida sus herramientas de inteligencia artificial de agentes se adoptan rápidamente en distintos sectores. La firma está asociada a Accenture y está expandiéndose hacia las mercados comerciales.se está observando de cerca. Cualquier indicios de una desaceleración en la adopción o una disminución de la satisfacción del clientepodría afectar el desempeño del stock.

La capacidad de C3.ai de mantener el crecimiento de la renta mientras reduce las pérdidas será un indicador clave para los inversores. La estrategia de asociaciones de la empresa y la cartera de productosestán siendo monitoreados por señales de viabilidad a largo plazo. Las reservas de efectivo de la compañía y la gestión de la deudatambién están bajo control.

Se espera que el AI en el mercado de energía y potencia siga creciendo, pero las empresas deben enfrentar desafíos comoobstáculos regulatorios y presiones competitivas. Analistas están siguiendo por señales de consolidación del mercado yel impacto de las tecnologías emergentes. La capacidad del sector para incorporar IA a la infraestructura existentedecidirá su éxito a largo plazo..