El financiamiento de 3.9 millones de dólares de Finrob: una oportunidad para el desarrollo de análisis en la cadena de bloques, con tecnología basada en inteligencia artificial.

La primera señal del mercado es clara:3.9 millones de dólares en capital inicialEsto se ha trasladado a Finrob. Esta ronda, liderada por Placeholder VC y Node Capital, proporciona el combustible necesario para una plataforma que pretende romper con las prácticas fragmentadas en el área de la investigación sobre criptomonedas.

La función principal de Finrob es la agregación de datos. Se conecta con importantes proveedores de datos como Glassnode y CoinGecko, obteniendo información sobre la cadena de bloques para desarrollar una interfaz de usuario intuitiva. Esto elimina la necesidad de que los usuarios tengan que manejar múltiples suscripciones y herramientas técnicas al mismo tiempo.

El modelo de negocio está diseñado para garantizar la eficiencia en el flujo de datos. Funciona bajo un modelo de pago por consulta, con el apoyo del protocolo x402. Los pagos se realizan en USDC. Este diseño busca mejorar la eficiencia en los costos y la accesibilidad, algo que va en contra de las altas complicaciones y costos asociados a las herramientas tradicionales de investigación institucional.

El motor de liquidez: pago por consulta vs. suscripciones

El modelo de pago por consulta representa un ataque directo contra la barrera de los costos iniciales. Se dirige a aquellos usuarios que evitan pagar tarifas de suscripción elevadas, ofreciendo así una forma sencilla y sin complicaciones de ingresar al servicio. Este diseño busca mejorar la eficiencia en los costos, adaptando los pagos a la realidad del uso, en lugar de obligar a los usuarios a pagar cuotas mensuales fijas.

El precio que hay que pagar es la volatilidad en los ingresos. A diferencia de los ingresos constantes provenientes de suscripciones, los ingresos de Finrob dependen directamente del volumen de consultas realizadas por los usuarios. Esto crea un sistema de liquidez que es muy sensible a los niveles de interacción de los usuarios y a la actividad del mercado, lo que implica un nuevo tipo de riesgo financiero.

La tecnología que permite esto es el protocolo x402, el cual gestiona los pagos en USDC. Esto simplifica el proceso de pago, pero su éxito depende de la confianza que los usuarios tengan en el sistema subyacente. Los mecanismos financieros del modelo son claros, pero su estabilidad depende de la adopción generalizada de este nuevo medio de pago.

El Catalizador de Integración de Datos

El crecimiento de la plataforma depende de un único factor crucial: los datos de alta calidad provenientes de fuentes comoGlassnode y CoinGeckoEstos proveedores proporcionan los “Grandes Números” de análisis en la cadena, que constituyen el núcleo de la propuesta de valor de Finrob. Sin integraciones sólidas y confiables, los agentes de IA no tienen ningún medio para realizar análisis, lo que hace que todo el modelo de pago por consulta quede inactivo.

El siguiente paso es fomentar el consumo de datos por parte de los usuarios. Los 18 agentes de IA especializados de la plataforma deben generar consultas que permitan obtener datos significativos, creando así un ciclo de retroalimentación positivo. Cada consulta que se utiliza se traduce en un pago, pero la escalabilidad del sistema depende de que estos agentes realicen consultas con grandes volúmenes de datos, y no simplemente interacciones simples y de bajo costo.

El punto clave es el crecimiento de los usuarios y el volumen de consultas realizadas. El capital inicial se utilizará para financiar la expansión, pero la rentabilidad del modelo depende del número de usuarios que lo utilizan. Si la base de usuarios aumenta y el volumen de consultas se incrementa, el motor de pago por consulta podrá escalar de manera eficiente. Por otro lado, si el nivel de interacción con los usuarios sigue siendo bajo, la volatilidad del modelo se convertirá en un factor importante que representará un riesgo significativo para la tasa de pérdida de capital inicial.