El potencial de IA de EY: Un estructural beneficio para la actividad de consultoría, y una oportunidad interesante para invertir en calidad.

La base financiera de EY muestra que la empresa está en proceso de reestructurarse después de la pandemia. La inteligencia artificial constituye un factor positivo para la empresa. En el ejercicio fiscal que termina en junio de 2025, la firma logró…Ingresos totales: 53.2 mil millones de dólaresSe registró un aumento del 4% en comparación con el año anterior. El rendimiento destacado provino de su división de consultoría.Los ingresos relacionados con la IA aumentaron en un 30%.Este aceleramiento es una apuesta importante para el futuro. Esto se logra gracias a una estrategia de asignación de capital que invierte más de 1 mil millones de dólares cada año en el desarrollo de plataformas basadas en la inteligencia artificial. Además, se está trabajando en la creación de 1,000 agentes inteligentes.

Sin embargo, esta trayectoria de crecimiento refleja una clara desaceleración con respecto a los niveles máximos alcanzados. La tasa de crecimiento anual compuesta de la empresa en los últimos cinco años es del 8.2%; esto representa un descenso significativo en comparación con el aumento del 14.2% registrado en 2023. Este patrón es común entre las cuatro grandes empresas del sector, ya que este sector está luchando por volver a condiciones económicas normales, después de los años de auge experimentados durante la pandemia. Para los inversores institucionales, esto implica tener que elegir entre calidad y crecimiento. EY está invirtiendo mucho en la transformación basada en la inteligencia artificial, pero su actual ritmo de crecimiento es más moderado y estable, en comparación con el crecimiento de dos dígitos que se observó hace unos años.

El contexto de la evaluación es crítico. El precio de las acciones está por encima del mercado general. El precio de las acciones se debe a la calidad de las tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial y a la fortaleza financiera de la empresa, no a una expansión explosiva en los ingresos. La tesis de inversión se basa en la convicción de que estas inversiones a largo plazo en el desarrollo de tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial y plataformas, eventualmente acelerarán el crecimiento de la empresa y protegerán los márgenes frente a las presiones generales del sector. A corto plazo, los datos financieros ofrecen una base sólida, aunque no espectacular. Lo realmente importante es la apuesta que se está haciendo hoy en materia de asignación de capital, con el objetivo de aprovechar las oportunidades estructurales que se presentan.

El “abismo competitivo”: la inteligencia artificial, el talento y la protección de las márgenes de beneficio

La estrategia de IA de EY no se trata simplemente de una oferta de productos; se trata de una reingeniería fundamental de sus activos competitivos centrales: su personal y sus procesos. Esta transformación permite crear un “muro defensivo” duradero que protege la rentabilidad y redefine el modelo económico de la empresa. Lo importante es aprovechar las ventajas únicas de una nueva generación de talento, redefinir las capacidades de la empresa y alejarse de un modelo costoso y con alto volumen de transacciones.

El activo estratégico es la falta de experiencia de los consultores jóvenes. Como señaló el líder mundial en tecnologías de inteligencia artificial en la consultoría de EY,Los empleados subalternos llegan sin haber trabajado ni un decenio o más.Se trata de cómo se debe realizar el trabajo. Esta perspectiva abierta y sin restricciones es un catalizador poderoso para la innovación. En un flujo de trabajo impulsado por la inteligencia artificial, donde los agentes se encargan de procesos rutinarios como el análisis de datos y la preparación de presentaciones, esta ausencia de hábitos arraigados permite que los jóvenes profesionales cuestionen el status quo y replanteen los procesos desde cero. No solo aprenden a utilizar la inteligencia artificial, sino que también se entrenan para liderar con ella, planteando preguntas audaces sobre la eficiencia y el valor que ofrece este sistema. Esto crea un ciclo de retroalimentación en el que la creatividad humana y la ejecución mecánica coexisten, lo que conduce a una mejora continua en la prestación de servicios.

Esto conduce directamente a una redefinición profunda del concepto de “talento”. La empresa está pasando de un modelo basado en el número de empleados a uno centrado en las capacidades de los individuos. Como se explica en la serie de publicaciones sobre las Megatendencias de EY…El talento ya no es algo escaso; las capacidades sí lo son.La medida competitiva ya no se basa en el número de empleados juniores, sino en la capacidad de la empresa para establecer una colaboración entre la inteligencia humana y la máquina. Esta colaboración permite que las funciones humanas pasen de ser meros procesadores de datos a convertirse en responsables, cuidadores y gestores éticos de los resultados obtenidos con la inteligencia artificial. El resultado es una fuerza laboral más productiva y de mayor valor, donde lo importante es el aprendizaje conjunto y la evolución colectiva. El aprendizaje se considera como un activo, mientras que las capacidades personales se tratan como un “portfolio” vivo.

Este modelo que prioriza las capacidades de los empleados desafía directamente la estructura tradicional de contratación en los servicios profesionales. Durante décadas, las empresas operaron según este modelo.Juego de números basado en altas tasas de pérdida de participantes.Se depende de grandes grupos de personas para lograr que unos pocos socios contribuyan al éxito del proyecto. Pero este modelo ya no es sostenible desde el punto de vista económico y operativo en un mundo en el que la inteligencia artificial juega un papel importante. Si los agentes de inteligencia artificial pueden realizar las tareas difíciles que tradicionalmente realizaban los empleados comunes, entonces se reduce la necesidad de contar con una gran cantidad de talentos, que son costosos y requieren mucha manutención. La dirección estratégica ahora es formar equipos más pequeños, pero más calificados y productivos. Esto reduce el cansancio laboral, disminuye los costos relacionados con la adquisición y retención de talentos, y aumenta el valor de cada individuo. Se trata de adoptar una estructura operativa más resistente y con menor costo.

Para los inversores, lo más importante es la protección de las márgenes de beneficio. Al utilizar la IA para automatizar tareas rutinarias y al capacitar al personal humano para que se concentre en tareas de mayor valor, EY logra proteger su rentabilidad. Este cambio estructural reduce la presión derivada de la inflación salarial en toda la industria y los altos costos relacionados con el mantenimiento de una gran cantidad de empleados temporales. De este modo, el talento se convierte en un recurso valioso, no solo como factor de coste variable, sino también como herramienta para mejorar la eficiencia operativa y la calidad del servicio prestado. En un sector donde la reducción de las márgenes de beneficio es un riesgo constante, esto representa una buena oportunidad de inversión. La empresa está construyendo una fortaleza no solo a través de la tecnología, sino también a través de un ecosistema humano-máquina más inteligente, adaptativo y económico.

Construcción de portafolios y retorno ajustado al riesgo

Para los inversores institucionales, EY representa una opción de compra rentable dentro del sector de servicios profesionales. Ofrece un factor de calidad adicional, además de un claro potencial de crecimiento. La aceleración de los ingresos generados por la tecnología de IA contribuye a su crecimiento. Sin embargo, la valoración de la acción en relación con sus competidores y el mercado en general debe evaluarse para determinar los retornos ajustados por riesgo. La empresa no es simplemente una empresa de crecimiento; es una empresa de alta calidad que apuesta por una transformación a lo largo de varios años. Esto la convierte en una opción potencial en carteras que buscan retornos sostenibles gracias a un modelo de negocio resistente.

Los factores clave son la capacidad de convertir el trabajo de consultoría en inteligencia artificial en un valor sostenido para los clientes y en una mayor cuota de mercado. También está relacionado con la capacidad de la empresa para gestionar todo esto de manera eficiente.Más de 1 mil millones de dólares en inversiones anuales en tecnologías de IA.El primer catalizador ya está en funcionamiento: los ingresos relacionados con la inteligencia artificial aumentaron un 30% el año pasado. El siguiente paso crucial es demostrar que esto se traduce en una mayor retención de clientes, precios más altos y un crecimiento de las ganancias que sea escalable. El segundo catalizador es la ejecución adecuada de la asignación de capital. La empresa debe demostrar que sus inversiones en plataformas generan retornos que superan el costo del capital, lo cual ayuda a expandir los márgenes de beneficio, algo fundamental para la calidad de su negocio. El éxito en este aspecto validaría el giro estratégico y permitiría reevaluar el valor de las acciones de la empresa.

Los riesgos principales son una desaceleración económica generalizada que reduce la demanda de servicios de consultoría, además del fracaso en la escalada rentable de las capacidades relacionadas con la inteligencia artificial. Aunque el modelo de consultoría es algo defensivo, una recesión grave podría reducir los presupuestos y retrasar los proyectos. Además, la implementación de la inteligencia artificial implica riesgos de integración y ejecución. Si la empresa no puede manejar eficazmente su ecosistema humano-máquina, o si los beneficios prometidos en términos de productividad no se materializan, la alta inversión podría causar problemas financieros, sin lograr el crecimiento esperado. Este es el verdadero dilema: pagar un precio alto hoy para obtener beneficios futuros.

Visto desde la perspectiva de un portafolio de inversiones, EY ofrece una combinación única de características. Ofrece la oportunidad de aprovechar las ventajas que ofrece la inteligencia artificial, al mismo tiempo que mantiene la fortaleza financiera y la calidad de un líder global en este sector. El perfil de retorno ajustado por riesgo depende de la capacidad de la empresa para superar las desaceleraciones en el crecimiento a corto plazo y convertir sus inversiones estratégicas en una ventaja competitiva duradera. Para los inversores con una visión a varios años, esta es una opción de calidad que se alinea con la tendencia general hacia negocios duraderos y mejorados con tecnologías de inteligencia artificial. Se trata, en definitiva, de una inversión que requiere paciencia, pero que puede generar grandes beneficios.