La apuesta de EY en materia de IA: construir una infraestructura de auditoría para el año 2028, mientras que la gobernanza se queda atrás en comparación con la industria.

EY está apostando claramente en la adopción exponencial de la inteligencia artificial. Su implementación a nivel empresarial no es simplemente una nueva herramienta; se trata de una infraestructura estratégica diseñada para aprovechar la próxima revolución en los servicios profesionales. La empresa espera que esta tecnología sirva como base para todas sus actividades de auditoría en todo el mundo.2028Esto no es un acto de especulación, sino una decisión calculada, resultado de un período de pruebas exhaustivas. El objetivo es posicionar EY como líder del mercado en el área de la inteligencia artificial para el sector de las garantías.

La configuración utilizada es clásica, de tipo infraestructura. Al integrar un marco de IA para múltiples agentes directamente en su plataforma global, EY Canvas, la empresa está creando las bases necesarias para un nuevo modelo de auditoría. Este sistema está diseñado para coordinar tareas complejas, adaptarse a los riesgos y proporcionar orientación en tiempo real. El objetivo es integrar la inteligencia artificial en todas las etapas de la auditoría, lo que cambiará radicalmente la forma en que se llevan a cabo las auditorías. Esta iniciativa hacia el futuro depende de la tendencia general del sector.El 97% de los ejecutivos del sector tecnológico consideran que la búsqueda de una inteligencia artificial autónoma en gran escala es una prioridad “importante” o “esencial”.Para lograr una competitividad a largo plazo.

El cálculo estratégico es sencillo. Al convertirse en la primera empresa importante que utiliza esta tecnología a gran escala, EY pretende lograr un crecimiento exponencial en términos de eficiencia y valor de las auditorías. La empresa está construyendo una plataforma que permitirá la realización de auditorías de próxima generación, al igual que los componentes fundamentales del software permiten el funcionamiento de ecosistemas completos. Las auditorías realizadas por EY, con el uso de AI, son un ejemplo líder en el campo de la inteligencia artificial empresarial, ya que aportan mayor valor y conocimientos detallados. Para los inversores, esto representa una oportunidad única: EY no solo participa en la tendencia hacia el uso de la inteligencia artificial, sino que también contribuye a definir su propia infraestructura tecnológica.

Tasa de adopción y panorama competitivo: la ventaja del primer paso en la curva S

La base tecnológica que sustenta la implementación de EY es sólida y está diseñada específicamente para ese propósito. Al integrar su marco de inteligencia artificial con múltiples agentes directamente en el sistema…Plataforma EY CanvasLa empresa no está incorporando un nuevo herramienta, sino que está integrando inteligencia en su sistema operativo principal. Esta integración se realiza gracias a un importante ecosistema en la nube, utilizando Microsoft Azure, Microsoft Foundry y Microsoft Fabric para obtener la gran cantidad de potencia informática necesaria. Esta alianza estratégica proporciona la infraestructura escalable necesaria para manejar la enorme carga de datos que la empresa genera.Más de 1.4 billones de líneas de datos relacionados con las entradas diarias, al año.Y asegura que el sistema pueda adaptarse y responder en tiempo real.

La escala de esta implementación resalta la ambición de EY. Este lanzamiento de nivel empresarial está diseñado para soportar 160,000 tareas de auditoría en todo el mundo. Esto incluye los procesos diarios de 130,000 profesionales que trabajan en este área. No se trata de un proyecto piloto de nicho; se trata de una transformación completa de la infraestructura relacionada con las auditorías. El sistema está diseñado para coordinar tareas complejas, adaptarse dinámicamente a los riesgos y proporcionar orientación continua. Todo esto contribuirá a acelerar la adopción del sistema, al simplificar los procesos y mejorar la calidad de los resultados. Para EY, esta escala es clave para lograr un crecimiento exponencial, ya que permite integrar la tecnología en todas las etapas de las auditorías desde el principio.

Sin embargo, existe una brecha en la gobernanza que amenaza con retrasar la adopción de este sistema, incluso para líderes como EY. El mercado en general revela una realidad muy clara:El 52% de las iniciativas relacionadas con la IA a nivel de departamento operan sin que cuenten con aprobación o supervisión oficial.Esto crea un “paradoxo de velocidad”, donde la adopción de tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial va más rápido que la capacidad de gestionar los riesgos asociados. Para EY, esto representa tanto un riesgo como una ventaja potencial. El proceso de implementación de la tecnología por parte de la empresa, tras un período de pruebas y pilotos exitosos, sugiere que se puede seguir un enfoque más controlado. Sin embargo, la falta de gobernanza formal en la industria significa que el enfoque disciplinado y sistemático de EY podría convertirse en una ventaja competitiva. Los clientes podrían preferir una empresa que ya haya superado estos riesgos internamente, lo que haría que la plataforma de EY no sea solo una herramienta para aumentar la productividad, sino también un modelo para la adopción responsable de la inteligencia artificial.

En resumen, EY está construyendo su infraestructura sobre una base tecnológica sólida, mientras opera en un mercado donde la gobernanza no está tan desarrollada. La ventaja de ser el primero en entrar en el mercado se ve amplificada por esta escala y por los rigurosos procesos de prueba que realiza la empresa. Esto le permite captar a los primeros usuarios de sus productos. El desafío para la empresa será aprovechar esta posición para establecer estándares en la industria, convirtiendo su disciplina de gobernanza interna en una oferta externa confiable.

Impacto financiero y escenarios de creación de valor

La estrategia financiera de EY en relación con la implementación de la IA en sus actividades de consultoría depende de una inversión masiva inicial, con el objetivo de obtener rendimientos exponenciales en el futuro. El principal factor de valor es claro: al integrar la IA en todas las etapas de la auditoría, EY pretende aumentar significativamente la eficiencia de su trabajo y obtener información más detallada sobre los clientes. Este efecto combinado podría aumentar los ingresos por cada cliente a lo largo del tiempo. El sistema está diseñado para…Reducir las exigencias administrativas para los clientes.Y también generar información adicional que pueda mejorar el valor percibido del servicio de auditoría, lo cual justifica el precio elevado del mismo. En términos más generales, las capacidades de la empresa…EY.ai Value AcceleratorEstá diseñado para identificar tales oportunidades de crecimiento medibles. Este lanzamiento se presenta como un instrumento importante para el aumento sostenible de las ganancias.

No se trata de un costo menor. La implementación de este sistema es un componente clave de la estrategia “All in” de EY, lo que implica gastos de capital significativos. La inversión se destina a obtener la capacidad de procesamiento necesaria, la integración de las plataformas y el capital humano requerido para desarrollar y gestionar este sistema a escala empresarial. La escala es enorme: permite manejar 160,000 casos de negocio y contar con 130,000 profesionales involucrados en su gestión. Este costo inicial genera presiones a corto plazo en los márgenes de ganancia, pero esto es necesario para lograr una mayor participación en el mercado a largo plazo. Los beneficios vendrán de las mejoras en la eficiencia en toda la plataforma global.

Sin embargo, existe un riesgo crítico relacionado con la gobernanza de los datos. La realidad del mercado en general es bastante sombría:El 45% de los ejecutivos del sector tecnológico informa sobre la existencia de filtraciones de datos confidenciales, ya sea confirmadas o sospechadas, en los últimos 12 meses.A menudo, esto está relacionado con herramientas de IA no autorizadas. Para una empresa cuyo modelo de negocio se basa en la confianza y la seguridad de los datos, esta es una vulnerabilidad importante. El éxito de la implementación de este sistema depende de que existan marcos de gobierno sólidos para prevenir tales filtraciones, especialmente cuando se utiliza la IA en procesos de auditoría de gran importancia. Una brecha en esta área no solo dañaría las relaciones con los clientes, sino que también podría provocar una mayor atención por parte de las autoridades reguladoras y socavar la confianza que la plataforma pretende fomentar entre sus usuarios.

Por lo tanto, la trayectoria financiera de EY es una situación de riesgo calculado. La empresa apuesta por un enfoque disciplinado y integral, lo que le permitirá lograr una mayor eficiencia y visión de mercado. Esto, a su vez, generará un crecimiento en los ingresos que, con el tiempo, superará el valor de la inversión realizada. La clave para este escenario radica en llevar a cabo todo el proceso de forma impecable, tanto en términos tecnológicos como de gobernanza. Si tiene éxito, la empresa podría establecer una ventaja competitiva importante. Pero si falla en cuanto a la seguridad, los costos podrían ser severos. Por ahora, se trata de una situación de alto riesgo, donde las recompensas son enormes, pero el margen de error es muy limitado.

Catalizadores, Riesgos y el Camino hacia el Año 2028

La tesis de inversión ahora entra en su fase de validación crítica. El factor clave que impulsa este proceso es la fecha límite impositiva.EY anticipa que esta tecnología servirá como base para todas sus actividades de auditoría, de forma integral, para el año 2028.Esto no es una aspiración vaga, sino un objetivo concreto para lograr la integración completa. El éxito se medirá a través de los avances en las métricas relacionadas con la eficiencia del proceso de interacción entre las partes involucradas. En particular, se buscará reducir las exigencias administrativas y obtener información más valiosa. Estamos pendientes de las actualizaciones sobre cómo el sistema optimiza los flujos de trabajo y mejora la evaluación de riesgos en las interacciones reales. Estos logros tangibles serán señales de que la curva de adopción exponencial está comenzando a tomar forma.

Sin embargo, un riesgo importante es la supervisión regulatoria y ética que se aplicará a las AI autónomas en el ámbito de la asesoría financiera. El mercado en general ya está lidiando con este problema.El 52% de las iniciativas relacionadas con la inteligencia artificial a nivel de departamento operan sin que cuenten con aprobación o supervisión oficial.Para una empresa cuya credibilidad se basa en la confianza de sus clientes, esto representa una vulnerabilidad importante. El éxito de esta implementación depende de que EY demuestre que sus propios sistemas de gobernanza son lo suficientemente robustos para evitar el robo de datos sensibles y garantizar la responsabilidad. Si el enfoque interno de EY no logra establecer un estándar seguro, podría enfrentarse a un mayor escrutinio por parte de las autoridades reguladoras, además de resistencia por parte de los clientes. Esto pondría en peligro los cimientos mismos de su propuesta de valor.

El factor más importante para el éxito es demostrar un claro retorno sobre la inversión, lo cual justifica los enormes gastos en infraestructura que se realizan. La empresa…EY.ai Value AcceleratorEl objetivo es identificar tales oportunidades de crecimiento, pero es necesario que esos beneficios se materialicen en la realidad. Los inversores necesitarán ver evidencia de que las mejoras en la eficiencia y los nuevos ingresos derivados de una mayor profundidad en los análisis son suficientes para compensar los gastos de capital. Este es un test crucial para la inversión en infraestructura. Si EY puede demostrar que su plataforma no es simplemente una maravilla tecnológica, sino también un motor rentable para el crecimiento sostenible, entonces habrá logrado superar este desafío. Pero si los retornos siguen siendo inciertos, los altos costos podrían ejercer presión sobre las márgenes de ganancia durante años. El camino hacia el año 2028 está definido, pero el recorrido estará determinado por cómo la empresa logre equilibrar la velocidad, la seguridad y la rentabilidad.