Los riesgos éticos y regulatorios asociados al contenido generado por AI en las plataformas de redes sociales

El aumento de los contenidos generados por la IA ha traído consigo nuevos desafíos éticos y regulatorios para las grandes empresas tecnológicas, especialmente en lo que respecta a la desinformación histórica. La reciente preocupación de Alemania por las imágenes y narrativas relacionadas con el Holocausto generadas por la IA demuestra cómo estas tecnologías pueden distorsionar la memoria colectiva, erosionar la confianza y provocar crisis regulatorias y reputacionales. Mientras los inversores evalúan los riesgos relacionados con los aspectos ambientales, sociales y de gobierno de las empresas, las consecuencias de no abordar adecuadamente el control de contenidos generados por la IA se vuelven cada vez más graves.

Los avisos sobre el Holocausto en Alemania: un caso de información histórica errónea

Alemania se ha convertido en un líder mundial en la lucha contra la desinformación histórica generada por la inteligencia artificial, especialmente en lo que respecta al Holocausto. Instituciones conmemorativas como los monumentos de Bergen-Belsen, Buchenwald y Dachau han expresado preocupación por el contenido generado por la inteligencia artificial, que tiende a trivializar o distorsionar los hechos históricos relacionados con atrocidades.

Según un informe de los Archivos de Arolsen.Estas instituciones enfatizan que dicho contenido no solo socava los registros históricos auténticos, sino que también fomenta una gran desconfianza entre los usuarios. El gobierno alemán, a través del ministro Wolfram Weimer, ha…Exigía la etiquetación obligatoria y la eliminación de dichos productos.Se trata de desinformación relacionada con el Holocausto, generada por la IA. Se presenta esto como un imperativo moral para honrar a las víctimas.

Este enfoque regulatorio es parte de una tendencia más general: el contenido generado por la IA, que consiste en material emocionalmente manipulador, ha inundado plataformas como TikTok y Meta.Los esfuerzos por implementar las medidas necesarias siguen siendo inconsistentes.A finales del año 2025, la reacción negativa de Alemania hacia la desinformación histórica generada por la inteligencia artificial se intensificó. Los partidos de extrema derecha, como el AfD, también participaron en esta situación.Utilizar la IA como herramienta para amplificar las narrativas revisionistas.Y también retóricas antiinmigrantes, a menudo en coordinación con campañas de desinformación extranjeras como Storm-1516.

Sanciones regulatorias y la Ley de IA de la UE: Un campo de batalla complejo en términos financieros y de cumplimiento normativo

La Ley de IA de la UE, promulgada en el año 2025, establece sanciones severas para quienes no cumplan con las normativas legales, especialmente en lo que respecta a los sistemas de IA de alto riesgo. Se aplican sanciones tanto a aquellos que utilicen contenidos manipuladores o dañinos.La ley permite imponer multas de hasta 35 millones de euros.O el 7% del volumen anual de negocios mundial de una empresa. Infracciones generales de las normas, incluyendo fallas en la gestión de datos o en la transparencia de la información.Puede derivar en multas de 15 millones de euros.O bien, el 3% del volumen de negocios. Estas sanciones no son algo hipotético: Meta y Microsoft ya han enfrentado investigaciones debido a fallas en la moderación de contenidos.Las calificaciones ESG de Meta se han degradado.Debido a sus dificultades en la lucha contra la desinformación generada por la inteligencia artificial.

Los inversores son cada vez más conscientes de estos riesgos.La encuesta mundial de PwC realizada en el año 2025 reveló queEl 37% de los inversores cree que las empresas no comunican adecuadamente sus estrategias relacionadas con la inteligencia artificial. Esto indica una falta de transparencia que podría llevar a demandas legales o medidas regulatorias. Por ejemplo, los accionistas de Microsoft…Presentó una demanda en la que alegaba que…La empresa ocultó los riesgos relacionados con su estrategia de inteligencia artificial, incluyendo los riesgos regulatorios y operativos derivados del contenido generado por la IA. Estos casos ponen de manifiesto la creciente expectativa de que las informaciones relacionadas con la IA sean precisas y transparentes.

Daños a la reputación y erosión del confianza

El riesgo reputacional es el tema ESG más comúnmente relacionado con la inteligencia artificial.El 38% de las empresas que forman parte del índice S&P 500 han emitido alertas.La erosión del nombre de la marca debida a los fracasos en la implementación de la IA es un problema importante. En Alemania, la desinformación histórica generada por la IA ha agravado este problema. Un estudio realizado por el Süddeutsche Zeitung en 2025 reveló que, aunque la desinformación generada por la IA reduce la confianza en los contenidos digitales,Paradójicamente, esto aumenta el nivel de interés y participación de las personas.Con fuentes de noticias confiables… Pero también un arma de doble filo para las plataformas que dependen del interés de los usuarios.

Las consecuencias negativas en la reputación no se limitan a Alemania.Un estudio sobre la gobernanza corporativa realizado en Harvard señaló queEsas “alucinaciones” generadas por la IA y los resultados sesgos han llevado a una mayor supervisión por parte de las autoridades reguladoras, así como a críticas públicas, especialmente en el caso de las empresas que tienen contacto directo con los consumidores. Por ejemplo, los problemas de Meta en la moderación de contenidos han provocado críticas por parte de instituciones dedicadas al cuidado de los recuerdos y agencias de calificación ESG.Se requiere un marco de gobierno más estricto.Incluye también el marcado de agua y la supervisión después de la implementación del sistema.

Acciones de los inversores y el esfuerzo por una gobernanza ética en el ámbito de la inteligencia artificial

Los inversores ya no son meros observadores pasivos. Desde el año 2023, se han presentado más de 50 demandas colectivas relacionadas con información sobre tecnologías basadas en la inteligencia artificial. Los demandantes alegan que las capacidades de dichas tecnologías son exageradas o que hay riesgos ocultos. Estas demandas reflejan un cambio en las expectativas de los inversores: las empresas ahora deben equilibrar la innovación con la responsabilidad.

La incidencia en la promoción de políticas relacionadas con la inteligencia artificial también ha aumentado. OpenAI y Meta han invertido millones de dólares en actividades de cabildeo contra las regulaciones relacionadas con la inteligencia artificial, a través de grupos de presión como los Super PACs. Al mismo tiempo, los inversores buscan una gobernanza más estricta en este campo.El estudio realizado por el Conference Board para el año 2025 destacó queEl 92% de los inversores espera que las empresas den prioridad a la transformación tecnológica y a la ciberseguridad, con el objetivo de mitigar los riesgos relacionados con la inteligencia artificial. Esta presión seguramente aumentará a medida que se acerquen los plazos de aplicación de la ley sobre la inteligencia artificial en la UE.

Conclusión: Priorizar la gobernanza proactiva.

Para los inversores, la lección es clara: las plataformas que no logran abordar la desinformación generada por la IA y la moderación de contenidos pueden enfrentar consecuencias significativas en términos de ESG, regulaciones y reputación. Las advertencias sobre el Holocausto en Alemania sirven como un ejemplo de lo que puede ocurrir cuando la IA distorsiona la historia y erosiona la confianza del público. Los inversores deben priorizar a las empresas que cuentan con marcos éticos sólidos relacionados con la IA, incluyendo políticas transparentes de moderación de contenidos, tecnologías de marcado de contenidos y colaboración con instituciones históricas. En una era en la que la desinformación puede cambiar las narrativas e influir en las elecciones, el costo de la inacción ya no se trata solo de aspectos financieros; se trata también de algo existencial.